La Fórmula 1 incluye este fin de semana una nueva sede en su calendario con el debut del Gran Premio de España en Madrid. El novedoso circuito MADRING, con un trayecto de 5,4 kilómetros y 22 curvas, está situado cerca de Ifema Madrid y Valdebebas. Este evento marca el regreso de la F1 a la capital española tras más de cuarenta años de ausencia.
Detrás de los vistosos monoplazas y el subyugante espectáculo para los espectadores hay una infraestructura tecnológica crucial pero menos visible. Cada Gran Premio de la Fórmula 1 genera entre 600 y 650 terabytes de datos, propulsada por un avanzado ecosistema tecnológico. Lee Wright, director asociado de TI en la Fórmula 1 desde hace casi dos décadas, supervisa una vasta red de sistemas que incluye servidores, redes, nube, DevOps, inteligencia artificial y las computadoras utilizadas por el personal.
La Fórmula 1 opera casi de forma autosuficiente cuando llega a un circuito, llevando consigo toda la infraestructura tecnológica necesaria para el evento
Este modelo autosuficiente obliga a planificaciones previas en cada nuevo lugar mediante visitas técnicas. La infraestructura se divide en tres fases: adquisición, procesamiento y distribución. Mientras los datos se capturan en los circuitos, su procesamiento ocurre en gran parte de manera remota en el centro de operaciones de Biggin Hill, Reino Unido. Solo la telemetría se procesa directamente en el circuito para minimizar la latencia.
La conexión entre las partes de la infraestructura se garantiza mediante dos circuitos ópticos de 10 Gbit, que permiten manejar entre 600 y 650 TB de datos durante cada Gran Premio. Además, el Event Technical Centre (ETC) se instala aproximadamente diez días antes de cada carrera, con equipos transportados en contenedores antivibración, manteniendo operaciones continuas. Unos 300 profesionales están involucrados en estas operaciones, 160 de ellos trabajando en el circuito y los demás en soporte remoto desde Reino Unido.
En colaboración con Lenovo, la tecnología va más allá del patrocinio: se utilizan smartphones Motorola y estaciones de trabajo, y sistemas Lenovo en plataformas virtuales y servidores. Un proyecto conjunto logró virtualizar la telemetría, permitiendo su procesamiento en el circuito, disminuyendo así la latencia en eventos cruciales.
La inteligencia artificial también juega un rol en estos procesos. Wright destaca que la implementación de AI PCs ha mejorado un 40% los tiempos de ejecución de ciertos modelos de cálculo. Asimismo, la infraestructura GPU en el centro de datos facilita simulaciones locales e inferencia de IA sin depender completamente de recursos en la nube.
Otro desafío importante es la eficiencia energética. En el centro de datos del Reino Unido, se ha implementado la plataforma de refrigeración líquida Lenovo Neptune para optimizar el consumo energético en sistemas de alto rendimiento, además de iniciar un programa de reciclaje de 'hardware' para minimizar la huella ecológica. La mejora en la eficiencia ayuda a la Fórmula 1 a conciliar su capacidad de cálculo con las limitaciones logísticas del calendario internacional.
La seguridad es una prioridad absoluta: la telemetría viaja cifrada y segregada, con cada escudería accediendo únicamente a sus propios datos, lo que protege la competitividad y confidencialidad. Durante el estreno de MADRING, esta invisible pero esencial infraestructura volverá a demostrar su importancia tras bambalinas, procesando e interpretando más de 600 TB de datos y garantizando que la información llegue a los espectadores en todo el mundo prácticamente en tiempo real.
