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Big Data y Resistencia Insulínica: la nueva estrategia para detectar diabetes antes de que sea tarde

Quirónprevención identifica los indicadores preventivos y estrategias de detección precoz de la diabetes tipo 2

Big Data y Resistencia Insulínica: la nueva estrategia para detectar diabetes antes de que sea tarde
Por Redacción Capital

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) se ha consolidado como una de las enfermedades metabólicas de mayor prevalencia y repercusión a nivel mundial, y España no es una excepción. Más de dos millones de españoles conviven con esta enfermedad sin ser conscientes de ello, lo que constituye un serio problema de salud pública, tanto por el impacto directo de la diabetes como por su implicación en otras patologías crónicas, como las enfermedades cardiovasculares, renales, oculares y neurológicas. A diferencia de la diabetes tipo 1, que se caracteriza por el agotamiento de la producción de insulina y cuya prevención resulta imposible, la DM2 es un trastorno multifactorial que se puede prevenir y detectar de manera temprana, especialmente si se aplican estrategias de vigilancia de la salud laboral.

La diabetes tipo 2 se desarrolla a partir de una resistencia a la insulina, que es la incapacidad de las células del cuerpo para responder eficazmente a esta hormona esencial producida por el páncreas. La función principal de la insulina es facilitar que las células absorban glucosa de la sangre para transformarla en energía. Cuando esta respuesta es ineficiente, los niveles de azúcar en sangre aumentan, lo que con el tiempo puede derivar en diabetes tipo 2. Esta resistencia insulínica puede estar condicionada por diversos factores: obesidad, sedentarismo, alimentación poco saludable, envejecimiento, estrés y predisposición genética. Además, la resistencia a la insulina suele coexistir con el síndrome metabólico, una combinación de alteraciones metabólicas que aumenta significativamente el riesgo de desarrollar DM2 y enfermedades cardiovasculares.

La diabetes tipo 2 es una enfermedad prevenible y de alta prevalencia, pero más de dos millones de españoles la desconocen debido a un infradiagnóstico preocupante

Epidemiológicamente, la DM2 tiene una prevalencia creciente y representa un desafío importante para los sistemas de salud. Según el informe de la International Diabetes Federation de 2021, el 10 % de la población mundial entre 20 y 79 años padece diabetes, y se estima que cada cinco segundos muere una persona por causas relacionadas con esta enfermedad. En Europa, 61 millones de personas viven con diabetes, y aproximadamente un tercio no está diagnosticado. En España, el 14 % de los adultos mayores de 18 años tienen DM2, y el 43 % de ellos (alrededor de 2,3 millones de personas) desconocen que padecen la enfermedad, lo que evidencia un infradiagnóstico preocupante y una falta de detección precoz que podría prevenir complicaciones graves.

El diagnóstico tardío de la diabetes tipo 2 tiene consecuencias directas sobre la salud de los pacientes. Se estima que, al momento del diagnóstico, el 50 % de las personas ya presentan algún tipo de complicación, lo que refuerza la necesidad de estrategias de prevención y cribado más eficaces. La detección temprana no solo permite implementar medidas terapéuticas para controlar la glucosa y la resistencia insulínica, sino que también reduce el riesgo de desarrollar complicaciones multiorgánicas, como insuficiencia renal, neuropatías, retinopatías, hipertensión o enfermedades cardiovasculares. Por ello, es fundamental ampliar el diagnóstico a ámbitos más allá del sistema sanitario público tradicional, como el entorno laboral, donde se puede alcanzar a una gran proporción de la población en edad productiva.

Según explica el Dr. Leopoldo Álvarez, director de Relaciones Institucionales de Quirónprevención, “para mejorar el diagnóstico de la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2), debemos centrarnos en tres áreas clave desde la perspectiva de la prevención, a saber, la detección temprana (indicadores de cribado y nuevos biomarcadores), el uso óptimo de las herramientas de diagnóstico disponibles y la incorporación de nuevas estrategias de promoción de la salud que hagan que las personas en riesgo se comprometan en colaborar con la mejora de su salud individual”.

En este contexto, la vigilancia de la salud laboral se presenta como una herramienta estratégica para la prevención y detección precoz de la DM2. Compañías como Quirónprevención han desarrollado modelos de examen de salud integral que incluyen la determinación de la resistencia insulínica y la hemoglobina glicosilada (HbA1c), pruebas capaces de identificar a personas en riesgo incluso cuando sus niveles de glucemia basal son normales. Este enfoque permite no solo detectar casos de diabetes y prediabetes de manera temprana, sino también evaluar factores de riesgo asociados, como sobrepeso, obesidad, triglicéridos elevados o presencia del síndrome metabólico.

El Dr. Antonio Moreno, de la unidad epidemiológica De Quirónprevención, detalla que “uno de los valores principales de Quirónprevención y el más diferencial de los que posee, es su capacidad para realizar más de dos millones de exámenes en salud anuales y en la posibilidad de realizar una integración y explotación de esos datos, pudiendo detectar, de forma precoz, el riesgo de llegar a desarrollar una diabetes tipo 2 y, sobre todo, utilizar su enfoque de Empresa Saludable para realizar campañas de Promoción de la Salud en aquellas empresas que así lo deseen y, por supuesto, sobre las personas trabajadoras que las integran”.

Dr. Antonio Moreno (Quirónprevención): “Para mejorar el diagnóstico, debemos centrarnos en tres áreas clave desde la perspectiva de la prevención, a saber, la detección temprana, el uso óptimo de las herramientas de diagnóstico disponibles y la incorporación de nuevas estrategias de promoción de la salud”

El uso de Big Data en la vigilancia de la salud laboral potencia enormemente estas estrategias preventivas. Quirónprevención ha analizado más de 5,4 millones de registros de reconocimientos médicos laborales realizados entre 2018 y 2021, lo que permite desarrollar estudios epidemiológicos sobre la prevalencia y riesgo de DM2 en la población trabajadora. Los datos extraídos hasta la fecha muestran hallazgos reveladores: el 6 % de la población presenta glucosa elevada, indicando prediabetes o diabetes; el 23 % tiene resistencia insulínica elevada, situándolos en riesgo potencial; y un 16 % de personas con glucemia normal desconocen que presentan alteraciones en la resistencia insulínica, es decir, están en riesgo de desarrollar la enfermedad sin saberlo. Además, el 37 % presenta sobrepeso y el 20 % obesidad, factores estrechamente vinculados con el desarrollo de DM2.

El uso del Big Data para analizar los resultados de los reconocimientos médicos laborales facilita la prevención, el seguimiento y la implementación de estrategias personalizadas para reducir riesgos y complicaciones asociadas

“Esta capacidad -el uso de Big Data- permite ir más allá de los criterios de riesgo tradicionales. Por ejemplo, hemos demostrado que un porcentaje significativo de personas con glucemia aparentemente normal (Glucemia entre 80-95 mg/dL) ya se encuentran en situación de prediabetes o incluso diabetes no diagnosticada al hacer estudios más profundos y específicos, entre los que se encuentra un Índice de Resistencia insulínica, de realización más sencilla, económica y específica que el tradicional índice HOMA”, apunta, por su parte, Juan Pedro Portell, director del área de Salud Laboral de Quirónprevención.

El modelo de vigilancia de la salud laboral también facilita la identificación de factores de riesgo y la implementación de intervenciones personalizadas. Por ejemplo, mediante la evaluación de hábitos de vida, nivel de actividad física, dieta, índice de masa corporal, presión arterial y perfil lipídico, los especialistas pueden orientar a los trabajadores hacia cambios saludables que reduzcan la resistencia insulínica y el riesgo de DM2. La integración de estas acciones preventivas en el ámbito laboral no solo mejora la salud de los empleados, sino que también contribuye a reducir los costes asociados a la atención sanitaria y la pérdida de productividad derivada de complicaciones relacionadas con la diabetes.

Además de la detección individual, el análisis de Big Data permite abordar la diabetes desde una perspectiva poblacional. Con más de 10,5 millones de registros de reconocimientos médicos, es posible estudiar la prevalencia de DM2, su evolución a lo largo del tiempo y los factores de riesgo asociados, así como desarrollar estrategias de salud pública más efectivas. Los datos muestran que, incluso entre trabajadores con cifras de glucemia consideradas normales, existe un porcentaje significativo con prediabetes o diabetes, lo que evidencia el valor del cribado laboral como complemento al sistema sanitario convencional.

El impacto de la diabetes tipo 2 en la salud pública es enorme, tanto por la morbilidad directa como por las complicaciones asociadas. La enfermedad está vinculada a un mayor riesgo de infarto de miocardio, ictus cerebral, hipertensión, enfermedad renal, problemas de visión, neuropatías y alteraciones en la función sexual, entre otros. La detección temprana y la prevención son, por tanto, fundamentales para evitar estas complicaciones y mejorar la calidad de vida de quienes presentan riesgo de desarrollar DM2. La vigilancia de la salud laboral emerge como un entorno estratégico para intervenir de manera temprana, educar en hábitos saludables y reducir la carga de esta enfermedad.

El análisis sistemático de los registros laborales también permite establecer patrones de riesgo en función de la edad, el género, el tipo de actividad laboral y otros factores socioeconómicos. Esto facilita la implementación de programas preventivos dirigidos, con seguimiento continuo, asesoramiento nutricional y planes de actividad física adaptados. La combinación de cribado médico, educación sanitaria y seguimiento personalizado constituye una estrategia integral que maximiza la prevención y permite detectar de forma precoz casos de diabetes tipo 2 antes de que se presenten complicaciones graves.

Quirónprevención apunta, además, que “las acciones que las empresas pueden poner a disposición de sus plantillas, pueden resumirse, entre otras posibles, en técnicas de cribado y diagnóstico precoz, en los exámenes de salud que realizan a sus personas trabajadoras, el desarrollo de una estrategia de promoción de un estilo de vida saludable o de campañas de promoción de la salud en el marco de una Empresa Saludable y la creación de un entorno facilitador dentro de la propia empresa, que sirva de modelo aplicativo cuando las personas trabajadoras de la misma, desarrollen su vida extralaboral en el entorno de sus familias y la propia sociedad”.

Y, en este contexto, “Quirónprevención actúa como un socio estratégico, cuando la empresa contrata sus servicios de prevención, proporcionando datos, recursos avanzados e informes, que liberan al profesional de la salud ocupacional, de parte de la carga de la gestión y del diagnóstico sobre el riesgo evaluado o el proceso acaecido”, puntualiza la compañía.

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