Tecnología

La inteligencia artificial ya ha entrado en la agenda de muchas pequeñas y medianas empresas españolas. Aparece en reuniones, presupuestos, planes de digitalización y presentaciones comerciales. Sin embargo, su presencia no siempre se traduce en una mejora del trabajo diario. En numerosos negocios, la tecnología se incorpora antes de identificar qué problema debe resolver, quién la utilizará y cómo se medirá su impacto. El resultado es una situación paradójica: la empresa dispone de herramientas avanzadas, pero mantiene los mismos tiempos de respuesta, las mismas tareas repetitivas y los mismos cuellos de botella. Comprar inteligencia artificial no equivale a ganar productividad. La diferencia depende de la capacidad para integrarla en procesos reales, conectarla con la información interna y asignarle funciones que liberen tiempo al equipo. La IA se compra antes de definir el problema Uno de los errores más frecuentes consiste en empezar por la herramienta. La empresa contrata una solución porque quiere modernizarse, porque otras organizaciones ya la utilizan o porque teme quedarse atrás. Después intenta encontrarle una utilidad. Este orden suele provocar implantaciones débiles, ya que la tecnología llega sin una necesidad operativa bien delimitada. Una adopción productiva debería comenzar con preguntas concretas. ¿Qué tareas consumen más horas? ¿Dónde se acumulan las consultas? ¿Qué procesos dependen de copiar información entre sistemas? ¿Qué incidencias se repiten cada semana? La productividad nace de eliminar fricciones identificables, no de sumar aplicaciones a una estructura que continúa funcionando del mismo modo. Esta diferencia resulta especialmente visible en la atención al cliente. Una pyme puede instalar un asistente conversacional y limitarlo a responder preguntas generales. También puede implantar un agente conectado con pedidos, reservas, políticas internas y herramientas de gestión. La primera opción añade un canal; la segunda modifica el proceso y reduce trabajo operativo. En ese terreno, Gurusup desarrolla agentes de IA orientados…
Allianz Seguros, en colaboración con la startup tecnológica Satellites on Fire, ha lanzado una iniciativa para mejorar la detección temprana de incendios forestales mediante el uso de inteligencia artificial y tecnología satelital. Este proyecto, que se desarrollará a lo largo del verano de 2026 a nivel nacional, busca anticipar riesgos y mitigar el impacto ambiental, social y económico de los incendios, uno de los mayores desafíos climáticos en España. El proyecto de detección temprana de incendios pretende reducir en 35 minutos el tiempo de detección en comparación con sistemas de referencia como los de la NASA La colaboración entre Allianz y Satellites on Fire permitirá monitorizar más de 50 millones de hectáreas, utilizando observación satelital avanzada y modelos predictivos capaces de identificar focos de calor y prever su evolución. Este esfuerzo responde a un contexto crítico, ya que 2025 se registró como el peor año para incendios en tres décadas, con pérdidas económicas significativas y una afectación extensiva a la flora del país. El CEO de Allianz Seguros, Veit Stutz, destacó que los incendios forestales representan uno de los mayores riesgos climáticos para España. Afirmó que la aseguradora está comprometida no solo con la respuesta a los siniestros, sino también con la prevención, valiéndose de la inteligencia artificial y la tecnología satelital para anticipar incendios y proteger personas, territorios y la actividad económica. Además, Allianz tiene planeado informar preventivamente a sus clientes cuando sus bienes estén en riesgo de incendios, lo que permitirá una mejor respuesta ante estas situaciones. La empresa está explorando colaboraciones con administraciones públicas para compartir información y fortalecer la prevención a nivel territorial, enfatizando la importancia de la cooperación entre el sector privado, la tecnología y las instituciones. Esta iniciativa se alinea con la estrategia de innovación de Allianz, que busca acelerar soluciones tecnológicas efectivas para…
El sector de la seguridad privada en España ha cambiado mucho en muy poco tiempo, y en buena parte lo ha hecho impulsado por los avances tecnológicos y la digitalización. Aquella seguridad más “clásica”, centrada casi exclusivamente en la vigilancia física, ha ido dando paso a un modelo bastante más complejo. Hoy día es habitual hablar de inteligencia artificial (IA), análisis de datos y automatización como algo ya integrado en el día a día del sector. A esto se suman sistemas de vigilancia y monitoreo inteligentes, plataformas digitales y aplicaciones móviles y una ciberseguridad avanzada que, cada vez más, se vuelve imprescindible. El resultado es claro: las empresas de seguridad privada han mejorado su capacidad para anticiparse a las amenazas, detectarlas antes y reaccionar con más rapidez y precisión. Eso sí, no todas las empresas de seguridad privada han evolucionado al mismo ritmo. Algunas compañías han sabido moverse con mayor agilidad, realizando una fuerte apuesta por la innovación con el objetivo de garantizar no solo la protección de las personas, los bienes y las instalaciones, sino también, y cada vez más, la conservación de los datos digitales, que hoy son igual de importantes. Y ahí es donde también se aprecia el cambio más de fondo, ya que aprovechan las nuevas tecnologías para responder a los nuevos retos de sus clientes y del entorno. 1. EULEN Seguridad En el ámbito de la seguridad privada en España, pocas empresas tienen el recorrido de EULEN Seguridad. Más de seis décadas después de su fundación, la empresa ha pasado de la vigilancia clásica a un modelo mucho más amplio, donde la tecnología pesa tanto como la presencia física. Actualmente presta servicios como la ciberseguridad, la consultoría de seguridad, la aerovigilancia o las soluciones de sistemas de seguridad, la protección de infraestructuras críticas y la inteligencia de seguridad de negocio.…
Akkodis, una compañía global de consultoría en ingeniería digital perteneciente al Grupo Adecco, ha sido reconocida como Especialista en el "Gartner Emerging Market Quadrant for Physical AI Services". Este reconocimiento, otorgado el 8 de junio de 2026, destaca a Akkodis por sus capacidades en servicios de inteligencia artificial (IA) física, que incluyen el diseño, desarrollo, despliegue y operación de sistemas físicos habilitados por IA, como robots, vehículos autónomos y drones, en entornos reales. El mercado de servicios de IA física está evolucionando hacia una fiabilidad operativa a gran escala, motivado por restricciones laborales, necesidades de seguridad, modernización de infraestructuras y avances tecnológicos Akkodis proporciona servicios integrales de IA física, que abarcan desde el diseño de sistemas hasta la gestión de su ciclo de vida completo. Estas habilidades permiten a las organizaciones desplegar soluciones inteligentes que mejoren el rendimiento operativo y la seguridad en sectores como el aeroespacial, la fabricación y la minería. Entre los logros de Akkodis se encuentran la reducción significativa de los ciclos de prueba en sistemas ADAS y el mantenimiento predictivo en grúas portuarias. Jo Debecker, presidente y consejero delegado de Akkodis, afirmó: "Nos enorgullece haber sido reconocidos en el Gartner Emerging Market Quadrant. Nuestra prioridad es desplegar soluciones de IA que operen fiablemente en entornos reales y generen un valor empresarial medible". La empresa sigue comprometiéndose con la innovación en IA física a través de inversiones estratégicas, adquisiciones y alianzas tecnológicas. Esto incluye el desarrollo de "AI-Core", una plataforma modular que facilita la automatización inteligente; la adquisición de Synergeticon, que amplía su experiencia en robótica; y la alianza con Scaleout Systems, que posibilita el uso de IA distribuida en el edge. Estas iniciativas refuerzan la capacidad de Akkodis para ofrecer soluciones de IA física que integren hardware, software y sistemas de IA, mediante simulación avanzada y…
Cuando se habla de grandes empresas industriales suelen aparecer los fabricantes de coches, las empresas tecnológicas y las multinacionales de bienes de consumo. Sin embargo, detrás de muchas de ellas están los fabricantes de maquinaria industrial, empresas mucho menos conocidas que desempeñan un papel esencial en la economía. Son empresas que apenas tienen presencia entre el gran público porque no venden al consumidor final, sino a otras industrias. Sin ellas, buena parte de la producción mundial sencillamente se detendría. Se trata de un mercado completamente B2B (business to business), formado por fabricantes de robots, equipos de automatización, maquinaria de embalaje o líneas completas de producción. Sus clientes son otras empresas, que van desde fabricantes de coches hasta productores de alimentos, laboratorios farmacéuticos o compañías aeroespaciales. La importancia de este sector ha aumentado de forma notable con la automatización de la industria. Según la Federación Internacional de Robótica (IFR), en las fábricas de todo el mundo operan ya más de cuatro millones de robots industriales, una cifra que continúa creciendo año tras año. China se ha convertido en el mayor mercado mundial de este tipo de robots, aunque Japón, Alemania, Corea del Sur y Estados Unidos siguen liderando el desarrollo de muchas de las tecnologías más avanzadas en el sector. Fábricas que fabrican máquinas La robotización responde a varios factores. El aumento de los costes laborales en algunos países, la escasez de mano de obra especializada y la necesidad de mejorar la productividad están impulsando inversiones en automatización. A ello se suma el desarrollo de la inteligencia artificial, que permite a muchas máquinas realizar tareas cada vez más complejas mediante sistemas de visión artificial, aprendizaje automático y análisis de datos en tiempo real. Entre las empresas más relevantes del sector figuran la alemana Trumpf, especializada en maquinaria para el procesamiento de…
A medida que el mercado ha evolucionado con rapidez, la opción óptima varía según necesidades específicas: una solución lista para usar que funcione de forma independiente o junto a un sistema de telefonía en la nube, una infraestructura orientada a desarrolladores para una configuración de voz personalizada, un despliegue gestionado premium para marcas enterprise, una plataforma de contact center a gran escala, o una herramienta de diseño conversacional para configuraciones a medida. Esta guía evalúa cinco plataformas líderes, cada una destacando en una categoría distinta. Resumen: el mejor recepcionista virtual con IA para pequeñas empresas El mejor recepcionista virtual con IA para pequeñas empresas en 2026 depende del tamaño del equipo y de la capacidad técnica. La categoría se ha dividido claramente entre procesos de ventas y soporte para pequeñas empresas, infraestructura orientada a desarrolladores, plataformas enterprise de contact center y herramientas de diseño conversacional para construcciones personalizadas. Aquí tienes una selección de cuatro plataformas, cada una dirigida a un comprador genuinamente diferente. CloudTalk - La mejor para pequeñas empresas que gestionan llamadas de servicio estructuradas y de alto volumen Retell AI - La mejor infraestructura de agentes de voz orientada a desarrolladores para equipos de ingeniería PolyAI - El mejor recepcionista virtual con IA de despliegue gestionado premium para marcas enterprise Fortune 500 Cognigy - La mejor plataforma de IA conversacional enterprise para despliegues de contact center a gran escala Voiceflow - La mejor plataforma de diseño conversacional sin código para construir agentes recepcionistas virtuales personalizados La categoría de recepcionistas virtuales con IA para pequeñas empresas en 2026 se divide en dos ejes muy distintos: el tamaño del equipo y la capacidad técnica. Una pequeña empresa sin recursos de ingeniería necesita una herramienta fundamentalmente distinta a la de un equipo liderado por ingeniería que construye una infraestructura de voz personalizada, que a su vez necesita una herramienta…
El director de inversiones y presidente de Panza Capital, Beltrán de la Lastra, ha expresado su preocupación por el actual "optimismo desmesurado" en torno a la inteligencia artificial y el consecuente sobreprecio de los centros de datos. Durante un encuentro con medios, De la Lastra comentó que se están pagando precios exagerados por algo que no es realmente escaso. Esta reflexión fue parte de su análisis de la carta del segundo trimestre del año, donde también resaltó que a medio plazo será necesario determinar cuántos centros de datos se requieren para alcanzar la capacidad adecuada. De la Lastra advierte sobre una potencial burbuja en el ámbito de las inversiones en inteligencia artificial El ejecutivo remarcó que hay una confusión entre identificar innovaciones significativas y realizar inversiones rentables. Según él, la situación actual se asemeja a una burbuja de inversión. De la Lastra añadió que no puede haber tantos ganadores como participantes en esta carrera, especialmente en un momento donde los fondos pasivos alcanzan sus máximos históricos, y muchos inversores sienten temor a invertir en inteligencia artificial, pese a que esta tecnología domina absolutamente los índices. Fuera del ámbito tecnológico, Panza Capital observa que la economía mundial enfrenta "un test de estrés real", que impacta especialmente en sectores que dependen de una financiación estable, como la vivienda, provocando un "parón significativo" debido al aumento de la inflación. De la Lastra señaló una "dicotomía brutal" comparada con el año 2000 entre el crecimiento de la inteligencia artificial y la estabilidad de los sectores tradicionales. Estrategia de inversión En cuanto a sus estrategias de inversión, Panza Capital ha realizado movimientos significativos en sus carteras de 'Panza Valor FI', 'Panza Inversiones FI' y 'Panza Pensiones'. La gestora ha incorporado a NVR Inc del sector constructor estadounidense, Packaging Corp debido a la "desaparición de competidores…
Óscar Méndez, presidente de la Asociación de IA Generativa en España (GENAiA), ha manifestado su preocupación por el uso indiscriminado de servicios de nubes públicas y modelos de inteligencia artificial en el ámbito gubernamental. En una entrevista concedida a Europa Press, Méndez abogó por prohibir y regular por ley esta práctica en el Gobierno y las administraciones públicas, tomando como ejemplo el enfoque francés. Méndez defiende el concepto de "autonomía tecnológica", que requiere recursos como centros de datos, chips y talento, en oposición a la "soberanía tecnológica". Según sus palabras, "quien tiene acceso a chips, centros de datos y energía barata puede entrenar, desplegar y escalar modelos". Resaltó que la competencia en inteligencia artificial también es una carrera por estos recursos. El uso generalizado de servicios de nubes públicas en el sector público implica alquilar inteligencia y parte de su capacidad de decisión El presidente de GENAiA criticó duramente la situación actual, calificándola de "irresponsabilidad absoluta" que afecta el futuro de España. Señaló que, al depender de infraestructuras externas, el país corre el riesgo de quedar rezagado en capacidad de procesamiento de inteligencia artificial. Como solución, sugiere que el uso de tecnologías de nubes públicas sea regulado estrictamente, especialmente en sectores críticos. GENAiA busca convertirse en un referente para conectar y fomentar la investigación en inteligencia artificial generativa, promoviendo un uso responsable y ético de esta tecnología. Méndez subrayó que España ya cuenta con un ecosistema favorable para la IA, pero requiere un espacio que conecte a los distintos actores y traduzca debates en acciones concretas. Méndez también alertó sobre el impacto de la IA generativa en productividad, empleo y autonomía tecnológica en Europa. Advirtió que la dependencia de tecnologías externas podría limitar los intereses del país, y enfatizó la importancia de una estrategia nacional que garantice la participación de…
El sector turístico está experimentando un cambio de tendencia, según ha alertado el grupo DIT Gestión, especializado en la gestión de agencias de viajes independientes. Un creciente número de clientes llega a las agencias con itinerarios planificados mediante inteligencia artificial (IA), los cuales, sin embargo, presentan errores que requieren corrección profesional antes de ser utilizados para reservas reales. Los datos analizados por DIT Gestión revelan que los errores más comunes en estos planes automatizados incluyen conexiones de vuelos y trenes imposibles, tiempos de escala inadecuados, elección de hoteles fuera de la ruta propuesta, agendas demasiado apretadas o información desactualizada sobre los requisitos de entrada a diversos países. La IA se ha consolidado como herramienta útil en la fase de inspiración, pero la transformación de esa información en un itinerario viable requiere un análisis más profundo que incluye factores excluidos de una búsqueda automatizada Desde el grupo destacan que la inteligencia artificial es muy útil durante la fase de inspiración debido a su capacidad para sintetizar grandes volúmenes de datos rápidamente. Sin embargo, el verdadero desafío se presenta al trasladar esas propuestas a la realidad del mercado. Los especialistas de DIT Gestión subrayan que se debe tener en cuenta factores como la estacionalidad, el ritmo real del viaje o la capacidad de reacción ante imprevistos. DIT Gestión descarta que esta tecnología pueda sustituir el papel del humano en el sector, comparando su aparición con la llegada de los metabuscadores o las reservas online. El papel del agente de viajes está evolucionando, pasando de la gestión básica de reservas a un perfil de asesoría especializada. Según la empresa, el criterio profesional sigue siendo esencial para interpretar los datos y asegurar así la viabilidad y seguridad de los viajes.
Desde hace años, las plantas desaladoras son consideradas una solución tecnológica para aquellas regiones desérticas o con escasez extrema de agua. Hoy, sin embargo, se han convertido en una industria estratégica. El crecimiento de la población, la expansión urbana, la presión sobre los acuíferos y el cambio climático están impulsando inversiones multimillonarias en desalación, hasta el punto de que esta tecnología se perfila como uno de los mercados con mayor potencial dentro del sector del agua. Según el Programa Mundial de Evaluación de los Recursos Hídricos de las Naciones Unidas (UNESCO), alrededor de la mitad de la población del planeta experimenta escasez grave de agua durante al menos una parte del año. Este escenario está obligando a muchos países a diversificar sus fuentes de abastecimiento, y la desalación del agua de mar aparece como una de las alternativas más consolidadas. La tecnología dominante es la ósmosis inversa, un proceso que utiliza membranas para separar las sales del agua marina mediante altas presiones. Frente a los antiguos sistemas de destilación térmica, la ósmosis inversa consume considerablemente menos energía, lo que ha reducido de forma significativa los costes de producción durante los últimos 20 años. La Asociación Internacional de Desalación (IDA, por sus siglas en inglés) atribuye buena parte de la expansión del sector a estos avances tecnológicos. Uno de los países que más ha apostado por esta industria es Arabia Saudí. Según la Saline Water Conversion Corporation (SWCC), la empresa pública saudí es uno de los mayores productores de agua desalada del mundo y abastece a millones de personas e industrias. El desarrollo de nuevas ciudades, el crecimiento demográfico y la estrategia de diversificación económica impulsada por el programa Vision 2030 están favoreciendo nuevas inversiones en infraestructuras de desalación en el país. Israel representa otro modelo de referencia. El país obtiene…