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IA

Dimite uno de los cofundadores de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT

Ilya Sutskever, científico jefe y cofundador de OpenAI, anunció la semana pasada su renuncia a la compañía, conocida por desarrollar ChatGPT, este martes, poniendo fin a meses de especulaciones en Silicon Valley. Pionero en inteligencia artificial, Sutskever tuvo un papel crucial en la breve salida de Sam Altman, cofundador de OpenAI, el año pasado, cuando el consejo lo destituyó por motivos de seguridad. En noviembre, Sutskever y otros miembros del consejo decidieron despedir a Altman al considerar que su enfoque en generar ganancias sobrepasaba las preocupaciones de seguridad, especialmente después de que surgieron informes sobre una IA desarrollada por OpenAI que podría ser una amenaza para la humanidad. Sutskever lideró la destitución, argumentando que Altman ignoraba las advertencias y no detenía la investigación de Q* (Q-Star), la herramienta en cuestión. Sin embargo, pocos días después, Sutskever se retractó y firmó una carta solicitando el regreso de Altman, respaldada por casi toda la plantilla, quienes amenazaron con renunciar si Altman no volvía. Finalmente, Altman recuperó su puesto, obtuvo el apoyo incondicional de Microsoft, un gran inversor de OpenAI, y logró el cese de los miembros del consejo que lo habían despedido, incluido Sutskever, quien permaneció en la empresa en un rol menor. Estos eventos generaron una intensa ola de emociones en la compañía, con repercusiones que aún se sienten meses después. En una publicación en X, Sutskever describió la trayectoria de OpenAI como “milagrosa” y expresó su confianza en que la compañía desarrollará una IA “segura y beneficiosa” bajo su liderazgo actual. Su salida significa la pérdida de un destacado ejecutivo e investigador que ha sido fundamental para la empresa desde sus inicios. Sutskever y Altman tuvieron desacuerdos sobre la velocidad de desarrollo de la IA, una tecnología que destacados científicos advierten podría perjudicar a la humanidad si se desarrolla sin…
Crear una representación, lo más fiel posible, de uno mismo en el mundo digital no es nuevo. Ya con videojuegos como Los Sims hicieron de esta realidad en el universo virtual su punto fuerte. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial, la posibilidad de obtener una versión personalizada de un dibujo o juguete es cuestión de pocos segundos. Los avatares personalizados, en particular, se han convertido en una herramienta poderosa para particulares y marcas, permitiéndoles dar vida a representaciones visuales únicas que capturan su esencia o identidad. A través de la inteligencia artificial de Bing de Microsoft, este proceso de creación alcanza una nueva dimensión, ofreciendo una plataforma intuitiva y accesible para generar imágenes y avatares personalizados con una precisión y detalle asombrosos. Esta tendencia de personalización alcanzó notoriedad inicialmente a través de avatares al estilo Pixar, evolucionando rápidamente para incluir otras marcas icónicas como Funko, Playmobil, Lego, Barbie o Los Simpsons. Lo que empezó como una moda en las redes sociales, se ha transformado en una herramienta de marketing y tendencia divertida, demostrando el gran potencial de la IA en la creación de contenido personalizado y la interacción usuario-máquina. Bing de Microsoft vs. ChatGPT La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para la creación de contenido creativa y solución de problemas. Microsoft Bing ha irrumpido en este ámbito con su propia versión de IA, diferenciándose de la versión gratuita de plataformas como ChatGPT. Mientras que ChatGPT ha revolucionado la generación de texto basado en IA, ofreciendo respuestas y contenido en una amplia gama de temas, la IA de Bing se ha adentrado en el terreno de la creación visual, ofreciendo a los usuarios la capacidad de generar imágenes y avatares personalizados mediante instrucciones detalladas, conocidas como prompts. Un prompt es una instrucción o conjunto…
La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de resolver ciertas tareas para las que el ser humano necesita más tiempo. La IA no puede igualar la creatividad que tiene una persona, ni las emociones que genera y provoca un ser humano. Pero las cualidades de la tecnología resuelven esas cuestiones que requieren menos capacidad cualitativa y más capacidad técnica. Por eso, un informe de Oliver Wyman incide en que la IA plantea los mayores riesgos para aquellos sectores con menos valor añadido y productividad. España se encuentra en una posición delicada, según concluyen los últimos análisis de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), en tanto que la productividad del país se ha deteriorado. Además, la economía española está asentada en varios de los sectores que más sufrirán el relevo de la IA. Concretamente, hablamos del comercio, donde pueden perderse hasta 158.000 empleos en los próximos diez años, según un informe de Randstad. Asimismo, las actividades administrativas y la hostelería serán los siguientes sectores donde más empleos puede sustituir la IA, con 147.000 y 112.000, respectivamente. Sin embargo, existen otros sectores en los que se crearán empleos. Entre ellos, se sitúan la programación y consultoría, con 76.000 puestos más, además de otras actividades como las telecomunicaciones, los medios y las actividades profesionales, científicas y técnicas. El saldo total es que podrían perderse 2 millones de puestos de trabajo, lo que equivale al 9,8% de los casi 21 millones de empleos que acumula la economía española en estas fechas. A nivel global, la automatización podría afectar hasta el 18% de los empleos, algo que sería positivo para el PIB, que aumentaría en un 7% como consecuencia de la implantación de la IA. La percepción cambia para los trabajadores. Otro informe de Randstad, llamado 'IA y mercado de trabajo en…
La inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados, transformando radicalmente el panorama digital en diversos ámbitos, incluyendo la creación de contenido multimedia. Una de las innovaciones más recientes en este campo es Sora, desarrollada por OpenAI, una herramienta que promete revolucionar la forma en que se concibe la producción de vídeos. Sora es una herramienta de inteligencia artificial diseñada por OpenAI, capaz de generar vídeos a partir de descripciones de texto, al igual que ha ocurrido con las imágenes, anteriormente. Esta tecnología se basa en el aprendizaje de redes neuronales artificiales, estructuras computacionales que aprenden de grandes cantidades de datos para crear nuevos contenidos. Sora ha sido entrenada con una enorme cantidad de vídeos y descripciones, lo que le permite comprender y aplicar el funcionamiento de entornos multimedia en sus propias creaciones​​. Funcionamiento de Sora Sora se asemeja al de otros modelos de lenguaje, como GPT-4 o DALL-E 3, pero enfocado en la creación de contenido audiovisual. Al recibir una descripción textual o prompt, como "Un gato surfeando en el mar sobre una tabla de surf", Sora es capaz de generar un vídeo que se ajusta a esta descripción. A través de un enfoque innovador que descompone los datos visuales en parches de espacio-tiempo, y aprovechando una arquitectura de transformador, Sora logra generar vídeos de alta fidelidad hasta de un minuto de duración. Este avance es especialmente revolucionario, considerando que intentos anteriores por crear contenido audiovisual a través de IA producían resultados realistas y con muchos problemas de continuidad en el diseño. La herramienta opera a través de dos procesos clave: entrenamiento e inferencia. El entrenamiento implica el volumen de datos en vídeos e imágenes de duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto variables con los que la IA ha sido alimentada para aprender a crear. Inspirándose en los modelos de lenguaje…
La inteligencia artificial (IA), especialmente en su forma generativa, ya está demostrando su impacto en la economía y el trabajo. Varía según los sectores y los trabajos, pero las diferencias ya se pueden observar y, de hecho, se espera que sigan aumentando. Esta es la visión que aporta un informe realizado por el Observatorio de Tendencias Educativas e Innovación del eLearning Innovation Center (eLinC) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). El trabajo, llevado a cabo por la analista Desirée Gómez, concluye que el 25% de los empleos tendrán que reestructurarse de aquí a cinco años. Si bien es cierto que los cambios se dieron más paulatinamente, esta transformación se puede comparar con la revolución industrial, cuando la fuerza de las máquinas relevó a la mano de obra humana. En este caso, serán ciertas funciones cognitivas las que se verán relevadas por la IA generativa. Estos cambios se darán en tres niveles. Por un lado, se dará la lógica creación de nuevos puestos de trabajo de perfiles cualificados relacionados con el desarrollo de la IA y la ciencia de datos. Por el otro, se divisa la desaparición de los lugares de trabajo de aquellos perfiles que puedan quedar obsoletos a causa de la automatización de las tareas. Los sectores expuestos a un mayor peligro son los relacionados con la automatización de procesos industriales y de vigilancia, y, específicamente, a causa de la IA generativa, muchas tareas relacionadas con el procesamiento de textos, la entrada de datos o la programación. El tercer nivel de afectación, entre la generación y la desaparición de trabajos, será el reciclaje de muchos trabajadores para hacer frente a las necesidades sobrevenidas de su empresa, absorbiendo conocimientos relacionados con estas nuevas materias. Según recoge el Foro Económico Mundial, la previsión de los empleadores es que el 23…
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) plantea numerosos desafíos. Los más importantes tienen que ver con su vertiente ética y de competencia. Brad Smith, presidente de Microsoft, explicó los principios que su compañía tiene presentes para desarrollar la que denominó nueva 'economía de la IA'. En su participación en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, Smith resaltó la responsabilidad de los diferentes actores para controlar la innovación. Para empezar, Smith subraya que las tecnologías de uso general han creado nuevos sectores en la economía, lo mismo que espera en el caso de la Inteligencia Artificial. Eso significa que nacerán nuevos sectores y categorías de negocio desconocidas hasta ahora. El contexto empuja a la compañía estadounidense a "realizar mayores inversiones" y a "promover la innovación" de una manera mucho más amplia que en cualquier otro momento de su pasado. En cifras, las inversiones anunciadas representan un valor de 5.600 millones de dólares en nuevos centros de datos para la IA, además de programs de capacitación que llegarán a un millón de personas. En el manifiesto que publica Microsoft en su página web, se deja claro que la intención de la empresa es desempeñar un papel responsable en este cambio económico. En este caso, el objetivo de hacer públicos sus principios es promover la innovación continua y fomentar la competencia libre y abierta. La nube supone que la IA generativa es accesible a muchos más actores, como son las organizaciones grandes y pequeñas, e incluso particulares. La clave está en que los centros de datos albergan la capacidad necesaria para que se dé todo este proceso. Si bien es cierto que estos centros de datos están en manos de gigantes como Microsoft, Amazon, Google, Oracle e IBM, así como de grandes empresas chinas como Alibaba, Huawei, Tencent y Baidu. Por…
/COMUNICAE/ En una alianza estratégica que redefine las operaciones de call center y potencia las ventas de contratos de energía, Track4X y Evaria han unido fuerzas para crear soluciones innovadoras que han revolucionado los procesos. Miguel Rodríguez, CEO de Evaria y José Antonio Matos, CEO de Track4X, comparten cómo esta colaboración está marcando un hito en la eficiencia operativa y la excelencia en ventas Track4Call (track4call.com) es un sistema líder en la optimización de operaciones de call center mediante el análisis de llamadas con inteligencia artificial, creado por la empresa Track4X. En el caso de éxito de Evaria, Track4Call tiene el propósito de auditar las ventas y la formalización de contratos, asegurando con precisión que todos los datos de contratación sean correctos antes de avanzar al siguiente paso. La tecnología de Track4Call posee la capacidad única de comprender las conversaciones, utilizando pesos, ponderaciones e inteligencia predictiva para garantizar la calidad de cada interacción. Esta auditoría no solo ahorra recursos del BackOffice, sino que también eleva la eficiencia de la operativa diaria. Miguel Rodríguez, responsable de BackOffice de Evaria, explica que la empresa se rige por una premisa inequívoca y un compromiso firme con sus clientes: la implementación de los más elevados estándares de calidad en sus operaciones de ventas. Destinan considerables recursos y tiempo para garantizar la precisión de todos los parámetros involucrados en el proceso de contratación. La colaboración con Track4X, a través del uso de su herramienta inteligente Track4Call, representa un notable avance en esta auditoría, potenciando significativamente la capacidad de control en dicho proceso. La integración con Track4Call ha resultado en una notable optimización en el proceso interno de gestión de contrataciones de Evaria, impulsando la eficiencia operativa y permitiéndoles gestionar volúmenes de trabajo más sustanciales, comenta Miguel. Este avance potencia las cifras de ventas al eliminar…
En estos momentos, es difícil enlazar varias conversaciones sin hablar de Inteligencia Artificial. Por ello, no es de extrañar que, entre sus múltiples usos, aparezca también el de ayudar a escoger destino de vacaciones.  Se ve en las calles, en el ánimo de la gente, en las estaciones de tren y en los aeropuertos, en las carreteras… El sector turístico espera a esos visitantes que se mueven con efervescencia, con ganas de desquitarse tras el mal trago de la pandemia, pese a que ahora sobran razones para amargar a cualquiera, como la inflación.   Con todo, hay muchas otras razones que animan a salir y a disfrutar, como los niveles históricos de empleo que registra España, aun con mucho más desempleo que en otros países de nuestro entorno. De ese modo, llegaron a nuestro país 13,7 millones de turistas internacionales en el primer trimestre, un 41,2% más que en el mismo periodo de 2022. Y, con respecto al gasto, este alcanzó los 17.201 millones de euros, lo que supone un aumento del 44,7 respecto al mismo trimestre del año pasado, según los datos publicados por el Instituto Nacional de Estadística (INE).  Así, al calor de un sector que tiene grandes expectativas, aparecen herramientas que ayudan a elegir entre las infinitas opciones para viajar. Porque si cada viajero tiene unas preferencias propias, también existen numerosos destinos que dificultan elegir.  La Inteligencia Artificial (IA), que se ha colado en todo tipo de actividades, también ha hecho su incursión en el turismo para ayudar a decantarse por un lugar de vacaciones. Para eso lo usan en Goaz IAT, una startup española que se dio cuenta de lo útiles que son las experiencias de los turistas y de que cada viajero busca unas cosas distintas.  Así nació en 2018, según lo cuenta a esta revista…
Jaime Del Barrio (EY y Asociación Salud Digital): “Indudablemente, la Inteligencia Artificial es la única solución para que el sistema sanitario sea sostenible”  Tony Solanes (Keyzell): “Algunos profesionales todavía creen que la Inteligencia Artificial va a sustituir al médico, pero esto no es así”  Juan Carmona (Philips): “El beneficio de implementar IA a medio o largo plazo en los procesos sanitarios prevé un aumento en el ahorro de costes”  Carmen González (Fundación Merck Salud): “Es muy importante crear alianzas y unir esfuerzos en el ámbito público y privado, así como seguir apostando por la investigación”  La Inteligencia Artificial (IA), lejos de ser un elemento excepcional al alcance de pocos, es una herramienta más; y el sistema sanitario no iba a quedarse atrás ante la revolución que está viviendo hoy la IA. Los mecanismos que funcionan mediante esta tecnología pueden utilizarse con el fin de mejorar la velocidad, la precisión de un diagnóstico y la detección de enfermedades, además de facilitar la atención clínica, reforzar la investigación en el ámbito de la salud y la evolución de medicamentos y como apoyo al sanitario. En los países más desarrollados, ramas como la oncología, la fisioterapia o la rehabilitación la usan a diario para el beneficio común de la salud de todos.  La IA ha demostrado ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica. Se usan para analizar, por ejemplo, tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras cuestiones en busca de lesiones u otras alteraciones que un radiólogo humano podría pasar a lo mejor por alto. Logra una mayor exactitud para el resultado final. La Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó un nuevo compendio de tecnologías sanitarias innovadoras para incluso enfermedades nuevas como la Covid-19 y otras que se catalogan como prioritarias, calificando a las tecnologías innovadoras como…