IA

El sector de la ciberseguridad ha vivido un destacado aumento bursátil tras la presentación de resultados trimestrales de varias empresas, impulsadas por el incremento de ataques cibernéticos y el avance de la inteligencia artificial. Las compañías Okta y CrowdStrike han sido protagonistas al revelar cifras que superaron las previsiones del mercado al cierre de la jornada. Okta, especializada en la gestión de identidad, registró un beneficio neto atribuido de 116 millones de dólares (100 millones de euros) en su segundo trimestre fiscal, casi duplicando los 67 millones de dólares (57 millones de euros) del año anterior. Los ingresos totales de la compañía crecieron un 11%, alcanzando los 805 millones de dólares (690 millones de euros). Todd McKinnon, consejero delegado de Okta, destacó el papel de la empresa al proporcionar identidades confiables y controles claros en un contexto donde la inteligencia artificial transforma el panorama tecnológico. A medida que la inteligencia artificial se integra en las capas tecnológicas, la seguridad en su aplicación se convierte en un pilar fundamental del sector de la ciberseguridad Por otro lado, CrowdStrike, enfocada en la protección de dispositivos en la nube, logró salir de los números rojos, reportando un beneficio neto atribuido de 5,3 millones de dólares (4,5 millones de euros), comparado con las pérdidas de 70 millones de dólares (60 millones de euros) en el mismo periodo del ejercicio anterior. La facturación de la empresa aumentó un 26%, sumando un total de 1.470 millones de dólares (1.260 millones de euros). George Kurtz, consejero delegado y fundador de CrowdStrike, celebró los resultados y subrayó la importancia del crecimiento del ARR neto para el año fiscal 2027. Además, destacó el impacto del modelo de inteligencia artificial Claude Mythos en el mercado de la ciberseguridad, enfatizando la creciente demanda de protección y seguridad en el uso de…
Banco Santander ha recogido un total de 3.401 ideas de sus empleados a través del 'Santander Innovation Challenge', una iniciativa global enfocada en promover el talento interno y la innovación con el uso de inteligencia artificial (IA), datos y automatización. El propósito de este reto es identificar propuestas que puedan mejorar productos, servicios y procesos en distintas áreas del grupo. De todas las ideas presentadas, 2.370 completaron su desarrollo y, tras diversas fases de evaluación, 141 se destacaron como semifinalistas y 48 accedieron a la fase final. Al final, 12 proyectos fueron seleccionados para avanzar a una nueva etapa de definición y desarrollo, según ha informado la entidad financiera. Las iniciativas elegidas provienen de equipos dispersos por diversas geografías y áreas de negocio de Santander, incluyendo Openbank, Santander Corporate & Investment Banking (SCIB), Getnet, Banca Comercial, Global Cards, Retail y Wealth Management & Insurance. Estos proyectos abordan tanto nuevas oportunidades de negocio como mejoras operativas, con soluciones digitales aplicadas a la gestión de riesgos, pagos, conectividad de datos y flujos de caja para pequeñas y medianas empresas (pymes), además de asistentes basados en inteligencia artificial. Banco Santander demuestra su compromiso con la innovación al avanzar con 12 proyectos de empleados que aplican inteligencia artificial a la mejora de sus servicios Entre los proyectos seleccionados se encuentran AI Squad, ALEX - SCIB CRM AI Agent, CashFlow Autopilot for SMEs, CD Advisor, Ecosystem Risk Manager, Fynn by Santander, GetElevate, Proprietary Data Connectivity, Santander ePay, Santander Start, Super Santander BaaS y Wealth AI Assistant. Entre las propuestas, destaca Fynn by Santander, que propone un asistente virtual para pymes capaz de analizar datos financieros, anticipar necesidades de liquidez y ofrecer recomendaciones para apoyar la gestión del negocio. AI Squad, por su parte, sugiere un equipo de agentes de inteligencia artificial especializados que colaboran en…
Eudia, la plataforma de inteligencia aumentada para asuntos jurídicos, contratación y cumplimiento normativo empresarial, ha dado a conocer su colaboración con Google para implementar nuevas capacidades de inteligencia artificial específicas para el sector jurídico en la plataforma Gemini Enterprise for Legal de Google Cloud. El agente de Eudia lleva la experiencia de los principales especialistas en asuntos jurídicos, contratación y cumplimiento normativo a todos los equipos de una organización. Basado en el Agent Development Kit de Google y conectado mediante MCP, Eudia integra agentes especializados con gemelos digitales del conocimiento institucional específico, coordinados a través de un razonamiento jurídico adaptado y acceso a bases de datos jurídicas. Eudia permite a grandes compañías avanzar rápidamente hacia una inteligencia artificial jurídica fiable y gobernada La plataforma facilita a los departamentos de Asuntos Jurídicos, Cumplimiento Normativo, Compras e Ingresos, la redacción y revisión de contratos, el análisis de materiales de marketing para asegurar su cumplimiento normativo, la evaluación de riesgos en numerosos contratos y la gestión de obligaciones. Por ejemplo, un empleado puede preguntar a Gemini Enterprise sobre el cumplimiento de políticas de privacidad y leyes estatales antes de un lanzamiento de producto, y Eudia ofrecerá una respuesta basada en razonamiento jurídico con referencias a políticas y bases de datos pertinentes. Si se actualizan las normativas o resoluciones judiciales, las respuestas futuras reflejarán estos cambios automáticamente. Ashish Agrawal, cofundador y CTO de Eudia, destacó la importancia de esta colaboración: "Estamos emocionados por acelerar los procesos jurídicos, de contratación y normativos en empresas que usan Gemini Enterprise. Esto permitirá convertir procesos de días en tareas de horas, sin comprometer el rigor esperado por los equipos jurídicos". Además, Satish Thomas, vicepresidente de Google Cloud, afirmó que "la integración de Eudia con Gemini Enterprise permite a los equipos jurídicos ampliar su conocimiento institucional y automatizar análisis…
La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a reducir entre un 5% y un 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero para el año 2030, según estimaciones de Boston Consulting Group (BCG) y Google. Esta proyección se encuentra en un nuevo informe publicado por BBVA que analiza el potencial de esta tecnología frente a la triple crisis medioambiental del cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la contaminación. Estas son problemáticas abordadas por el Programa de la ONU para el Medioambiente. El informe de BBVA no solo explora cómo la IA puede prever riesgos ambientales y mejorar la toma de decisiones, sino también los desafíos que implica su desarrollo. Entre estos, destaca la necesidad de mejorar la eficiencia de los centros de datos para reducir su huella ambiental. Entre las aplicaciones prácticas resaltadas, se menciona la transformación del transporte. Actualmente, este sector es responsable de aproximadamente una quinta parte de las emisiones globales de dióxido de carbono (CO2). Una iniciativa notable es el proyecto Green Light de Google, que en 20 ciudades ha sincronizado semáforos mediante IA, logrando reducir hasta un 30% las paradas en los cruces y un 10% las emisiones. En el sector energético, el informe resalta el proyecto piloto del Centro de Inteligencia Digital de Alicante (Cenid), el cual ajusta el alumbrado público según el tráfico y las condiciones meteorológicas. Este esfuerzo podría llevar a un ahorro del 20% al 25% en el coste energético de varios municipios. La inteligencia artificial se está convirtiendo en un aliado clave en la lucha contra el cambio climático y la mejora de la sostenibilidad global En el ámbito agrícola, la empresa argentina Kilimo ha implementado modelos de IA para optimizar el riego, consiguiendo evitar el uso de más de 8 millones de metros cúbicos de agua en siete…
Alibaba Group Holding ha anunciado su intención de recaudar 80.000 millones de dólares hongkoneses mediante la emisión de 710 millones de nuevas acciones ordinarias entre inversores no estadounidenses fuera de Estados Unidos. La compañía ha fijado un precio de colocación de 112,70 dólares de Hong Kong por acción, un 8,4% inferior al precio de cierre del pasado viernes en la Bolsa de Hong Kong. La operación está programada para concluir el 26 de agosto de 2026, dependiendo de las condiciones habituales de cierre. Según Alibaba, el objetivo de esta emisión es fortalecer su posición de liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial. La firma destinará la totalidad de los ingresos netos generados por esta colocación a proyectos de expansión y mejora de su infraestructura de IA. En la Bolsa de Hong Kong, las acciones de Alibaba finalizaron este lunes con un descenso del 8,94%, acumulando una caída del 24% en lo que va de año. Durante el primer trimestre fiscal, de abril a junio, el gigante del comercio electrónico reportó un beneficio neto atribuido de 10.537 millones de yuanes (1.342 millones de euros), lo que representa un descenso del 76% en comparación con el mismo periodo del año anterior. El retroceso en los beneficios de Alibaba se debe a la caída de los ingresos de explotación y a menores ganancias procedentes de la venta y revalorización de inversiones En el mismo trimestre, los ingresos totales de la compañía crecieron un 9%, alcanzando los 268.953 millones de yuanes (34.264 millones de euros), en comparación con el primer trimestre del ejercicio previo. Sin embargo, su Ebitda ajustado experimentó una disminución del 14%, situándose en 39.143 millones de yuanes (4.987 millones de euros).
La inteligencia artificial ya no solo ayuda a redactar ofertas de trabajo o clasificar currículums. Cada vez más empresas utilizan herramientas capaces de filtrar candidatos, analizar competencias e incluso asistir en la toma de decisiones durante los procesos de selección. Aunque la decisión final suele seguir correspondiendo a los humanos, los algoritmos desempeñan un papel crucial en la contratación. El uso de estas tecnologías responde a una necesidad práctica. Los departamentos de recursos humanos gestionan, en ocasiones, miles de candidaturas para una sola vacante. Automatizar parte del proceso permite reducir tiempos, identificar perfiles con mayor rapidez y liberar a los reclutadores de tareas repetitivas. Según el informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, la inteligencia artificial y la automatización están transformando los procesos de recursos humanos, incluida la captación y gestión del talento. Al mismo tiempo, estudios de consultoras como Gartner muestran que el uso de herramientas de IA en funciones de recursos humanos continúa creciendo, especialmente entre las grandes empresas. Estas plataformas pueden realizar funciones muy diversas. Algunas analizan currículos para localizar candidatos que cumplen determinados requisitos, y otras ayudan a redactar descripciones de puestos o generan preguntas para entrevistas. También existen sistemas capaces de comparar competencias profesionales con las necesidades de una empresa o identificar perfiles internos adecuados para ejecutar ascensos. El algoritmo discrimina Sin embargo, el uso de inteligencia artificial en la contratación plantea importantes interrogantes. Uno de los principales riesgos es la aparición de sesgos algorítmicos. Si un sistema se entrena con datos históricos que reflejan discriminaciones pasadas, puede reproducirlas de forma automática. Diversos estudios académicos han demostrado que determinados modelos pueden favorecer o perjudicar a candidatos por razones relacionadas con el género, la edad u otros factores si no se diseñan y supervisan adecuadamente. Por ese motivo, varios organismos internacionales insisten en que…
La mayoría de las empresas españolas considera que la inteligencia artificial (IA) privada y soberana es crucial, y muchas valoran trasladar sus infraestructuras de IA debido a "preocupaciones geopolíticas", según un informe de NTT Data divulgado este lunes. Específicamente, el 96% de las organizaciones en España afirma que la IA privada y soberana es vital, superando en un punto porcentual la media global, aunque la mayoría a nivel mundial no se siente preparada para implementarla. Asimismo, el 97% de las compañías encuestadas en España está considerando reubicar sus infraestructuras de IA en localizaciones específicas por razones geopolíticas, conforme al 'Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana' de NTT Data. Este documento también destaca el "fuerte optimismo" entre los ejecutivos españoles, ya que todas las empresas creen que su infraestructura actual puede satisfacer las demandas existentes y un 95% asegura estar lista para el despliegue de la IA agéntica. La regulación, la inversión necesaria y la complejidad técnica, junto con la falta de talento especializado, son las principales barreras para adoptar la IA soberana en España El "Informe global de IA 2026" identifica estas barreras como similares a las mundiales pero con matices específicos. Según el estudio, la regulación es mencionada por el 28% de las organizaciones, la inversión necesaria por el 27% y la complejidad técnica por el 24%, esta última cifra es significativamente menor que en la mayoría de países, donde supera la mitad. La motivación para invertir en estrategias soberanas para un tercio de las empresas españolas es la seguridad y la ventaja competitiva que podría suponer. Un 23% considera que esto podría simplificar su ecosistema tecnológico. Esto indica, según los autores del informe, que la IA soberana no solo implica la localización de datos o el cumplimiento regulatorio, sino también el rediseño…
Endesa ha introducido un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial llamado 'Lucía', diseñado para asistir a potenciales clientes desde el inicio del proceso de contratación de servicios energéticos. La interacción se lleva a cabo a través de WhatsApp y está disponible las 24 horas del día, según informó la compañía. Después de más de un año trabajando en la creación de modelos de atención conversacional, Endesa ahora ha avanzado hacia un modelo de venta asistida híbrida. En este enfoque, la tecnología gestiona tareas como la cualificación de clientes, el asesoramiento inicial y la recopilación de información, mientras que los agentes comerciales se encargan de los momentos clave del proceso para formalizar la contratación. El objetivo de 'Lucía' no es reemplazar la atención humana, sino potenciarla al facilitar a los agentes comerciales contactos cualificados con una intención más clara de contratación La incorporación de este asistente virtual pretende ofrecer una experiencia fluida, eliminando colas y esperas, y favorece una interacción intuitiva y cercana. A diferencia de los procesos digitales tradicionales basados en formularios o navegación por la web, 'Lucía' ofrece una comunicación más natural a través de WhatsApp, uno de los canales preferidos por los usuarios.
Las empresas en Alemania anticipan que el uso creciente de la inteligencia artificial (IA) podría llevar a una reducción en los salarios durante los próximos cinco años, especialmente para los trabajadores con menos experiencia. Este pronóstico surge de una encuesta realizada por el Instituto de Investigación Económica de Múnich (Ifo). Anna Ruffert, investigadora del Ifo, subraya que, según las empresas, la IA no afectará de igual manera a todos los trabajadores. El análisis, basado en datos recopilados en junio pasado de más de 3.000 compañías alemanas que ya utilizan IA, revela que el 48,3% prevé disminuciones salariales para empleados menos cualificados y con menos de cinco años de experiencia, mientras que el 50,8% lo espera para los titulados con menos experiencia laboral. Para aquellos con al menos cinco años de experiencia profesional, aproximadamente el 40% de las empresas predice recortes salariales para los no titulados y un 37,5% para los graduados. De los diferentes sectores, los proveedores de servicios son quienes más frecuentemente prevén una caída salarial, alcanzando un 53,3% para empleados menos experimentados sin título y un 44,2% para los más veteranos. En el sector minorista, las cifras son del 47,9% y el 41,3%, respectivamente, seguidas por el sector manufacturero con un 46,5% y un 38,9%. Por otro lado, las empresas de construcción son menos propensas a prever bajadas salariales debido a la IA, con un 39% para empleados con menos experiencia y un 31,3% para aquellos con más de cinco años. En cuanto a las subidas salariales ligadas al uso de la IA, los titulados con más de cinco años de experiencia tienen mejores perspectivas, con un 26% esperando incrementos Para los menos veteranos, solo el 16,3% de las empresas prevé una mejora en sus sueldos. En el caso de trabajadores sin titulación universitaria, solo el 9,7% anticipa…
El consorcio público-privado español, que incluye al Gobierno, la Generalitat de Cataluña, Banco Santander, ACS, Telefónica y Multiverse Computing, lanzará su candidatura para gestionar una de las siete gigafactorías de inteligencia artificial (IA) previstas en Europa. Este movimiento se oficializará a partir de septiembre, según informaron fuentes del proceso a Europa Press. Con este fin, el mes pasado el Ejecutivo de Pedro Sánchez dio luz verde a una inversión de 719 millones de euros a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), conocida como 'SEPI Digital'. El objetivo es desarrollar una gigafactoría avanzada de IA que permita a España participar en la convocatoria europea. Este ambicioso proyecto prevé movilizar alrededor de 5.000 millones de euros. Adicionalmente, el Consejo de Ministros aprobó en junio el pago de 300 millones de euros como contribución voluntaria a la Empresa Común Europea de Informática de Alto Rendimiento (EuroHPC), con sede en Luxemburgo. Este organismo es responsable de la explotación de las factorías de IA y de facilitar el acceso a estos centros dentro de la Unión Europea. Banco Santander, ACS y Telefónica liderarán la inversión privada en el proyecto español, controlando conjuntamente el 47% del capital, con un 15,67% cada uno. Multiverse Computing se sumará con un 4%, lo que permitirá que el sector privado controle un 51% del capital, mientras que el Gobierno poseerá un 47,99% a través de la SETT y la Generalitat de Cataluña participará inicialmente con un 1%. La gigafactoría tendrá sedes en Móra la Nova (Cataluña) y San Fernando de Henares (Madrid), y su creación potenciará la capacidad investigadora e innovadora de universidades, pymes y centros de investigación españoles, aumentando la competitividad del país en el ámbito de la inteligencia artificial. Francesc Fajula, ex consejero delegado de la Fundació Mobile World Capital Barcelona, ha asumido la…