Capital Leaders

IA

Mapfre despliega un superasistente de IA para mejorar la atención al cliente en sus canales

Mapfre despliega un superasistente de IA para mejorar la atención al cliente en sus canales

Mapfre ha lanzado un innovador 'superasistente' de inteligencia artificial con el propósito de optimizar la atención al cliente en todos sus canales, incluidos el 'contact center', los canales digitales y la mensajería instantánea, según ha informado la compañía en un comunicado. Esta iniciativa tiene como objetivo principal estar disponible para los clientes las 24 horas del día, disminuir los tiempos de espera y personalizar el servicio ofrecido. Una de las características más destacadas es que este sistema permitirá a las personas mayores recibir atención por voz, eliminando las barreras que suele presentar el entorno digital. "La solución actúa como un orquestador que comprende la necesidad del cliente, le guía por el canal que mejor se adapta a su situación y, cuando es necesario, conecta con un profesional humano sin perder el contexto, convirtiendo los distintos canales en puertas de entrada a una única experiencia continua y coherente", explica Mapfre. Con este sistema, las interacciones que requieren criterio, empatía, negociación o gestión de excepciones son trasladadas a un profesional humano, evitando repeticiones innecesarias De esta manera, cuando se presente una situación que requiera un mayor grado de intervención humana, el cliente será atendido por un profesional que ya conoce el contexto de la interacción, lo que facilita y acelera el proceso de atención.
Leer más

Los equipos son lo primero: la clave humana en la asistencia basada en IA

Uno de los sectores que experimenta un cambio más profundo es el de la gestión de servicios y el soporte técnico de TI. La automatización de respuestas, la resolución proactiva de incidencias y el análisis predictivo prometen optimizar los tiempos de resolución y reducir drásticamente las cargas de trabajo más repetitivas. Sin embargo, en medio de esta aceleración por la digitalización, surge una realidad innegable: la tecnología por sí sola no transforma un servicio; son las personas quienes lo hacen posible. Tendencias y desafíos del soporte inteligente El error en el que caen muchas corporaciones hoy en día es centrar toda su estrategia de modernización exclusivamente en la adquisición de software de última generación, olvidando por completo el factor humano. Las plataformas de soporte inteligente requieren una supervisión constante, una configuración alineada con las necesidades reales de la empresa y, sobre todo, profesionales capaces de interpretar y enriquecer el trabajo de los algoritmos. El cuello de botella de la implementación técnica Los problemas técnicos complejos, la gestión del cambio, la empatía ante la frustración del usuario y la toma de decisiones estratégicas siguen perteneciendo al terreno exclusivo del ser humano. Por ello, el verdadero desafío actual no radica en la implementación técnica, sino en la evolución cultural e interna de los departamentos. Clasificación de capacidades Para entender el nuevo panorama operativo, es fundamental clasificar qué áreas del soporte técnico corresponden a la automatización y cuáles dependen estrictamente del criterio del especialista. Automatización predictiva vs. criterio humano Tareas algorítmicas: Respuestas automáticas, preclasificación de incidencias y análisis masivo de datos históricos Habilidades blandas y analíticas: Empatía directa, gestión de la frustración del usuario ante incidencias críticas y resolución de problemas complejos   Respuesta estratégica: Nuevos marcos de formación Es clave preparar a los especialistas para que dejen de realizar tareas mecánicas y…
Leer más
López asegura que la candidatura española para acoger una gigafactoría europea de IA está lista

López asegura que la candidatura española para acoger una gigafactoría europea de IA está lista

El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha declarado que la candidatura de España para acoger una de las gigafactorías europeas de inteligencia artificial (IA) está lista. Solo falta que la Comisión Europea anuncie la convocatoria. La semana pasada, el Consejo de Ministros autorizó una inversión de 719 millones de euros a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) para un consorcio público-privado destinado a desarrollar una gigafactoría avanzada de IA. López expresó su confianza en que España se convierta en una de las primeras naciones en alojar estas instalaciones. "No sé si al final habrá tres o cuatro, eso dependerá de la Comisión", añadió el ministro, a la espera de que se decida oficialmente el número y ubicación de las primeras gigafactorías en Europa. La apuesta por las gigafactorías pretende transformar a Europa en un líder en supercomputación y reducir la dependencia externa en tecnología de inteligencia artificial En este marco, el Gobierno ha aprobado una aportación de 300 millones de euros al proyecto 'EuroHPC' de la Comisión Europea, de los cuales 250 millones se destinarán a inteligencia artificial y 50 millones a tecnologías cuánticas. Esta inversión respaldará el proyecto de gigafactoría, que tendrá sedes en Móra la Nova (Cataluña) y San Fernando de Henares (Madrid). López explicó que EuroHPC busca equipar a Europa con capacidades de supercomputación propias para no depender de terceros. Las gigafactorías, además de ser grandes centros de datos, se anticipan como polos de inversión que fomentarán la investigación y el desarrollo empresarial, generando un efecto multiplicador en la economía vinculado con la IA. La participación del sector público y privado en esta iniciativa se distribuirá de manera que el Gobierno tendrá una participación del 47,99% a través de SEPI Digital. Por su parte, Banco Santander,…
Leer más
El Gobierno invierte 107 millones en Multiverse Computing para reforzar la soberanía en IA

El Gobierno invierte 107 millones en Multiverse Computing para reforzar la soberanía en IA

El Consejo de Ministros ha dado luz verde al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública para que participe, mediante la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), en la empresa española Multiverse Computing. Esta compañía, especializada en inteligencia artificial y software de computación cuántica, recibirá una inversión pública de 107 millones de euros. Multiverse Computing, creada en 2019 en San Sebastián, se ha consolidado como la mayor empresa de software cuántico de Europa. Se dedica al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que son energéticamente eficientes y están basadas en tecnologías inspiradas por la computación cuántica. Estas innovaciones buscan mejorar la productividad y sostenibilidad en diversos sectores, como finanzas, energía, logística, espacio, salud y defensa. Multiverse Computing ha conseguido una inteligencia artificial más rápida y económica, contribuyendo a la soberanía tecnológica de España y Europa En junio de 2025, la SEPI Digital ya había respaldado a la empresa con una inversión de 59,2 millones de euros para potenciar sus soluciones en la compresión de modelos de lenguaje usados en chatbots. Esta tecnología permite reducir el tamaño y el consumo energético de la inteligencia artificial en un 95%, facilitando su integración en dispositivos como smartphones, portátiles o satélites. Con el uso de redes tensoriales, una metodología inspirada en la cuántica para simplificar redes neuronales, Multiverse ha desarrollado una IA entre 4 y 12 veces más rápida, y ha disminuido costes entre un 50% y un 80%. Desde la primera inversión pública, Multiverse ha ampliado su actividad y ha establecido acuerdos con importantes empresas del ecosistema global de inteligencia artificial, como Cohere, Axelera AI, Plain Concepts, Inetum, EY y PwC, con el objetivo de acelerar la adopción de soluciones eficientes en diversos sectores. También ha introducido una nueva generación de modelos de IA optimizados, incluyendo el lanzamiento de…
Leer más
La IA afronta su prueba de realidad: inversión récord y la incógnita de su monetización

La IA afronta su prueba de realidad: inversión récord y la incógnita de su monetización

El auge de la inteligencia artificial ha reabierto un debate recurrente en los mercados financieros: ¿supone una revolución tecnológica equiparable a internet o es el comienzo de una burbuja especulativa? Un análisis de Freedom24, un bróker europeo especializado en inversión y ahorro, examina esta cuestión concluyendo que, si bien existen paralelismos con la era puntocom, las actuales diferencias son más significativas. El estudio revela que las valoraciones del sector tecnológico, aunque por encima de sus medias históricas, no alcanzan los niveles extremos de la burbuja de 2000. Destaca además que las empresas que lideran la revolución de la inteligencia artificial muestran niveles de rentabilidad, generación de caja y solidez financiera superiores a las compañías de finales de los noventa. La sostenibilidad de la demanda y la capacidad de monetización de la IA serán factores cruciales para determinar si las valoraciones actuales están justificadas En este contexto, Freedom24 resalta que el Nasdaq-100 cotiza cerca de máximos históricos y que NVIDIA ha superado una capitalización bursátil de 4 billones de dólares. Entre las grandes tecnológicas, Google, Amazon, Microsoft y Meta planean invertir unos 725.000 millones de dólares en inteligencia artificial e infraestructuras en 2026. Sin embargo, la verdadera diferencia respecto al año 2000 radica en la calidad y estabilidad financiera de las empresas líderes, conocidas como las Magnificent 7. Firmas como NVIDIA registraron ingresos cercanos a los 216.000 millones de dólares, con un crecimiento interanual del 65%. El director de Freedom24 Iberia, Pedro Santa Cruz, señala que el verdadero desafío no es si existe una burbuja, sino cuánto del crecimiento proyectado puede convertirse en beneficios sostenibles. "A diferencia de la crisis de 2000, es probable que la actual situación evolucione mediante una moderación gradual", añade. A pesar de la solidez de los líderes tecnológicos, el análisis de Freedom24 advierte de la necesidad…
Leer más
El BCE ve un impacto limitado de la IA en el empleo, pero puede ser un obstáculo para jóvenes

El BCE ve un impacto limitado de la IA en el empleo, pero puede ser un obstáculo para jóvenes

Un análisis del Banco Central Europeo (BCE) sostiene que, aunque los efectos generales de la inteligencia artificial (IA) sobre el empleo son hasta el momento limitados, esta tecnología está incidiendo negativamente en ciertos subgrupos, especialmente entre los trabajadores jóvenes en empleos altamente expuestos. Este estudio, centrado en Estados Unidos, sugiere que los efectos de la IA en el país norteamericano pueden haberse manifestado con mayor antelación respecto a otras grandes economías. Los investigadores indican que la IA posee un potencial significativo para transformar los mercados laborales, influenciando tanto de manera positiva como negativa el crecimiento del empleo. La tecnología promete una mayor productividad, pero al mismo tiempo puede desplazar puestos de trabajo, haciendo que el impacto neto del cambio dependa de la preponderancia de estos efectos en cada país. La IA ya ha provocado una reasignación de puestos de trabajo en el mercado laboral estadounidense En Estados Unidos, la adopción generalizada de la IA por parte de las empresas parece augurar efectos positivos en el empleo, aunque con una notable heterogeneidad entre los distintos grupos ocupacionales. En la Unión Europea, la evidencia inicial indica que las empresas que implementan IA experimentan un aumento de la productividad, sin sustituir por ahora de forma directa la mano de obra. Esto se alinea con una encuesta reciente del BCE que muestra que las empresas que utilizan más intensamente la IA tienden a contratar más personal. El estudio destaca que los empleos con alto riesgo de sustitución por IA, como los economistas o diseñadores gráficos, podrían experimentar una reducción promedio del 4% entre 2019 y 2025. En contraste, los empleos con bajo riesgo, como electricistas o profesores, han visto un incremento del 13% en el mismo intervalo. Como resultado, la estructura laboral en Estados Unidos ha evolucionado: la proporción de empleos de bajo riesgo…
Leer más
La Fundación Universidad-Empresa centra su hoja de ruta en la IA y el talento joven

La Fundación Universidad-Empresa centra su hoja de ruta en la inteligencia artificial y el talento joven

El Patronato de la Fundación Universidad-Empresa (FUE) ha definido su estrategia centrada en la inteligencia artificial (IA), el talento joven y la colaboración tanto territorial como internacional, tras su sesión ordinaria semestral celebrada este jueves en Madrid. Durante el encuentro, no solo se aprobaron las cuentas anuales de 2025 y el informe de auditoría —emitido sin salvedades—, sino que también se analizaron los avances de los programas principales y las nuevas iniciativas estratégicas. La Fundación Universidad-Empresa, que incluye en su Patronato a universidades públicas y privadas de Madrid, la Cámara de España, la Cámara de Comercio, Industria y Servicios de Madrid, y empresas como Telefónica, BBVA, Airbus y Endesa, se enfrenta al reto de adaptar la educación y el mercado laboral a la transformación tecnológica actual. El vicepresidente ejecutivo de la FUE, Fernando Martínez, destacó la importancia de facilitar que universidades, estudiantes y organizaciones se anticipen y adapten a estos cambios constantes. La velocidad de la evolución tecnológica, especialmente de la IA, está cambiando la manera en que las empresas gestionan y desarrollan el talento joven Durante la reunión, se presentó un balance de la actividad de la Fundación, subrayando el programa Somos Futuro, que conecta a los jóvenes con el mercado laboral emergente y promueve la innovación, la sostenibilidad y la IA. Asimismo, se revisaron los progresos de Chapters by FUE, una iniciativa que busca fomentar la colaboración local entre universidades, empresas y administraciones para generar oportunidades de formación y empleo. Además, el Patronato conoció los resultados de la novena edición de Movers by FUE, un programa de excelencia académica y profesional desarrollado junto a la Fundación Rafael del Pino. También se destacaron avances en el Sello Empresa Impulsora del Talento Joven, que reconoce a organizaciones comprometidas con la formación práctica de calidad y el crecimiento del talento emergente.…
Leer más
España, quinto en la UE en uso de inteligencia artificial empresarial, supera a Estados Unidos

Los trabajos que más riesgo tienen de desaparecer por la inteligencia artificial

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral a una velocidad difícil de comparar con anteriores revoluciones tecnológicas. Sin embargo, la cuestión que más inquieta a trabajadores y empresas es saber qué empleos corren más riesgo en el proceso. Aunque hay consenso en que el impacto de la IA en muchas profesiones modifica el papel que juegan los humanos, de momento se cree que la mayoría de los trabajos no desaparecerán por completo de la noche a la mañana. Lo que sí está ocurriendo es que determinadas tareas están siendo automatizadas, reduciendo la necesidad de intervención humana en algunas funciones concretas. Uno de los informes más citados es el elaborado por el Fondo Monetario Internacional (FMI) en 2024, que estimó que alrededor del 40% del empleo mundial podría verse afectado por la inteligencia artificial. En las economías avanzadas, donde existe una mayor proporción de trabajos administrativos y de oficina, el porcentaje podría alcanzar el 60%, aunque el impacto puede ser tanto negativo como positivo dependiendo de la ocupación y de la capacidad de adaptación de los trabajadores. Administración y atención al cliente, los puestos más amenazados Las tareas administrativas figuran entre las más expuestas. Procesos como la gestión de documentos, la introducción de datos, la elaboración de informes rutinarios o la organización básica de información pueden realizarse cada vez más mediante sistemas de inteligencia artificial. Según el informe The Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, las funciones administrativas y de apoyo de oficina se encuentran entre las que registrarán mayores descensos relativos durante los próximos años. La atención al cliente es otro ámbito en plena transformación. Los chatbots y asistentes virtuales son capaces de resolver numerosas consultas sencillas sin intervención humana. Esto no significa que vayan a desaparecer todos los agentes de atención al cliente, pero sí que…
Leer más
ICEX lanza Reto IA, primer concurso para impulsar la internacionalización con inteligencia artificial

Los empleos mejor pagados que han surgido gracias a la inteligencia artificial

La inteligencia artificial no solo está transformando las empresas y los procesos productivos, también está reconfigurando el mercado laboral a un ritmo vertiginoso. En pocos años han aparecido alrededor de ella nuevas profesiones, han evolucionado otras ya existentes y se ha ampliado la demanda de perfiles altamente cualificados en tecnología, datos y automatización. Aunque el mercado en torno a la IA sigue en formación ya se observan patrones claros en las posiciones mejor remuneradas. En general, se trata de roles escasos, y la tendencia es la alta especialización técnica y un gran impacto directo en el negocio. Según un informe de Randstad, los perfiles digitales mejor remunerados en España pueden superar los 80.000€ anuales, y asegura que las vacantes relacionadas con IA en nuestro país se han multiplicado por nueve entre 2021 y 2026. Roles muy técnicos y con alta especialización Uno de los perfiles más demandados es el de ingeniero de aprendizaje automático. Estos profesionales diseñan, entrenan y optimizan modelos de inteligencia artificial. Su trabajo es clave en empresas que desarrollan productos basados en IA o que integran algoritmos avanzados en sus servicios. La combinación entre ecuaciones matemáticas, programación y estadística convierte a este perfil en uno de los mejor pagados del sector tecnológico. Muy relacionado con este ámbito está el puesto de científico de datos, una figura ya consolidada antes del auge de la IA generativa, pero que ha ganado aún más relevancia en los últimos años. Su función consiste en analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones, predicciones y recomendaciones útiles para la toma de decisiones empresariales. La demanda de estos profesionales sigue siendo elevada en sectores como las finanzas, el comercio electrónico o las telecomunicaciones. Con la expansión de modelos generativos como los chatbots avanzados o los sistemas de creación de imágenes, ha surgido un…
Leer más

El negocio oculto detrás de los centros de datos que alimentan la IA

La inteligencia artificial generativa ha colocado a los centros de datos en el centro de una transformación económica que, aunque invisible para la mayoría de usuarios, está redefiniendo la infraestructura digital global. Cada búsqueda, cada respuesta automatizada o cada imagen generada por IA depende de enormes instalaciones físicas donde se almacenan y procesan datos a escala masiva. Los centros de datos no son nuevos, pero su importancia ha crecido de forma exponencial con el auge de la inteligencia artificial. Si antes su función principal era alojar páginas web, aplicaciones o servicios en la nube, ahora deben soportar cargas de cálculo mucho más intensivas, especialmente relacionadas con el entrenamiento y ejecución de modelos de IA. Energía nuclear para abastecer los centros de datos La principal consecuencia de este cambio es que el consumo energético se dispara. La Agencia Internacional de la Energía ha señalado que los centros de datos ya representan una parte relevante del consumo eléctrico a nivel mundial y que esta cifra crecerá con la expansión de la inteligencia artificial, aunque la magnitud exacta depende de la velocidad de adopción tecnológica y de la eficiencia de los nuevos sistemas. Este aumento del consumo ha convertido la energía en un factor estratégico para la industria tecnológica. Las grandes compañías —como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud— están invirtiendo en contratos de suministro energético a largo plazo, incluyendo renovables y, en algunos casos, energía nuclear, para garantizar la estabilidad de sus infraestructuras. El coste de construir un centro de datos también es alto. Estas instalaciones requieren edificios especializados, sistemas de refrigeración avanzados, conexión a redes de fibra óptica de alta capacidad y, sobre todo, una enorme inversión en hardware informático. Los chips diseñados específicamente para inteligencia artificial, como las GPU de alto rendimiento, se han convertido en uno…
Leer más

+ visto

1

Patrimonio Nacional celebra el Día Europeo de la Música con un concierto en La Granja

Por Redacción Capital
2

CCOO convoca una nueva huelga en BBVA Technology el 22 de junio por la congelación salarial

Por Redacción Capital
3

Ana Domecq y Alberto Mencos se casan en Jerez con una boda de alta sociedad y calesa

Por Redacción Capital
4

La Guardia Civil investiga a dos mujeres en Madrid por una estafa de ‘smishing’ de 5.000 euros

Por Redacción Capital
5

SpaceX se desploma más de un 10% en Bolsa y encadena su tercera sesión consecutiva en rojo

Por Redacción Capital
6

Hasta el 80% de un proyecto empresarial puede financiarse con ayudas públicas

Por Redacción Capital
verifactu-sygna