Inteligencia artificial

En un avance significativo para el sector energético global, Naturgy ha inaugurado un Centro de Control Remoto (CCR) en Sagunto, Valencia. Este centro es pionero en el mundo y permite la centralización de la operación del mayor parque de ciclos combinados de España. Con 17 unidades de producción que alcanzan una potencia conjunta de 7,4 gigavatios (GW), el CCR representa un paso trascendental en la gestión y optimización de estas plantas de energía. Este proyecto, fruto de más de tres años de arduo trabajo y con una inversión de aproximadamente ocho millones de euros, promete transformar la gestión energética tal como lo conocemos. Según Luis Zarauza, director de Generación Convencional en Naturgy, el CCR de Sagunto surge como una solución tecnológica sin precedentes. Apodado como ‘el iPhone’ de los ciclos combinados, este centro no solo centraliza operaciones, sino que mejora la flexibilidad y eficiencia de las plantas de energía, cruciales para garantizar el suministro eléctrico. Esta importancia quedó especialmente marcada durante el apagón del pasado 28 de abril, cuando el sistema peninsular quedó a oscuras. El CCR combina herramientas digitales avanzadas, sistemas de supervisión y algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial, lo que permite coordinar operaciones complejas de las centrales de Naturgy en todo el territorio nacional. Esto incluye desde las plantas más antiguas, como San Roque o Besós, hasta las de mayor capacidad, como Cartagena o Palos. Estas capacidades estarán operativas todos los días del año, a todas las horas, optimizando la respuesta en la prestación de servicios críticos en tiempo real. Pedro Larrea, director general de Redes de Naturgy, ha declarado que el grupo es pionero en la implementación de un único centro de control remoto para operar todo el parque de ciclos combinados. Esto otorga a Naturgy una eficiencia y flexibilidad que son un referente en el…
El despacho Legalsha ha dado un paso adelante en la implementación de inteligencia artificial (IA) como parte de su estrategia para 2025, centrando su aplicación en el negocio de reclamaciones contra entidades financieras. La intención es utilizar la IA para identificar qué expedientes son adecuados para negociación, determinando si deben gestionarse por la vía extrajudicial o, alternativamente, presentarse a través de demandas judiciales. Según la firma, la IA se ha entrelazado estrechamente con el acceso a acuerdos cerrados previos, permitiéndole evaluar casos usando parámetros específicos establecidos para validar su continuidad. Legalsha ha mostrado un impresionante balance durante el año en curso, generando un retorno financiero de 10 millones de euros para clientes y colaboradores a través de acuerdos extrajudiciales, sentencias definitivas y resoluciones que han resultado en compensaciones económicas. Dentro de su actividad destacada se encuentran más de 10,000 acuerdos extrajudiciales concretados en 2025. La vía extrajudicial permite al consumidor obtener resultados más rápido, reduce costes innecesarios para las financieras y alivia la carga de los juzgados Desde su creación en 2020, el despacho ha alcanzado más de 30,000 acuerdos de naturaleza extrajudicial. Rebin Shamamy, consejero delegado de Legalsha, enfatizó la eficacia de soluciones donde «la banca y los consumidores negocian sobre bases claras», facilitando beneficios mutuos en términos de tiempo, certidumbre y reducción de costes. El despacho anticipa un aumento considerable en las reclamaciones relacionadas con el crédito al consumo digital para el próximo año. Este incremento se atribuye, en particular, a los créditos vinculados a plataformas de comercio electrónico, sistemas ‘Buy Now Pay Later’ (BNPL) y microcréditos caracterizados por sus elevados intereses o complejas estructuras de reembolso. En 2025, el 61% de los expedientes manejados y resueltos extrajudicialmente se correspondieron a micropréstamos de contratación rápida, seguidos por reclamaciones sobre gastos de formalización de hipotecas (18%), tarjetas ‘revolving’ (15%)…
El Ibex 35 ha finalizado la semana con un incremento del 1%, alcanzando los 16.854,4 puntos. A pesar de que el índice llegó a superar los 17.000 enteros en algún momento de la jornada del viernes, finalmente cerró el día con una ligera caída del 0,17%. Este fluctuante comportamiento se ha visto influenciado principalmente por el cierre en negativo de los valores bancarios, destacando CaixaBank con una caída del 2,50%. Por el contrario, Acciona Energía registró un crecimiento del 2,15%, liderando así los incrementos del día. En el ámbito macroeconómico, el Índice de Precios de Consumo (IPC) en España disminuyó su tasa interanual en noviembre hasta el 3%, como consecuencia de la reducción en los costos de la electricidad, según datos definitivos del INE. Paralelamente, el IPC alemán se mantuvo en el 2,3% durante el mismo periodo. En el Reino Unido, el PIB mostró una contracción del 0,1% en octubre tras haberse estancado en agosto. A nivel global, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, dictó una orden ejecutiva para bloquear regulaciones consideradas «excesivas» sobre inteligencia artificial (IA), reafirmando su compromiso de impedir que las empresas incorporen «sesgos ideológicos». De manera complementaria, el Banco Central Europeo (BCE) ha anunciado una prueba de resistencia inversa en 2026 para los bancos bajo su supervisión, cuya finalidad es evaluar su capacidad de manejar el riesgo geopolítico. BBVA y OpenAI han firmado una alianza estratégica para impulsar el futuro de los servicios financieros mediante inteligencia artificial, según informó el banco español. En el sector energético, el barril de Brent marcó un leve aumento del 0,07% hasta los 61,32 dólares, mientras que el West Texas Intermediate (WTI) alcanzó los 57,71 dólares, avanzando un 0,19%. En el mercado de renta fija, los bonos españoles a 10 años cerraron con un rendimiento del 3,306%, aumentando así la…
BBVA ha dado un paso significativo hacia el futuro de los servicios financieros al anunciar una alianza estratégica con OpenAI, cuyo objetivo es integrar la inteligencia artificial (IA) en el núcleo de sus productos y operaciones. Esta colaboración fue dada a conocer por el presidente de BBVA, Carlos Torres, y el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman. El acuerdo busca elevar el estándar de personalización y eficiencia en la industria financiera. La colaboración entre BBVA y OpenAI no es fortuita, ya que ambos han trabajado juntos durante casi dos años en proyectos que han permitido afinar un plan de acción común. Este acuerdo permitirá a BBVA optimizar sus procesos internos y transformar la experiencia de cliente, aprovechando las avanzadas capacidades de OpenAI. Fuimos pioneros en la transformación digital y móvil, y ahora nos adentramos en la era de la IA con una mayor ambición Además de mejorar la personalización del servicio al cliente, se espera que OpenAI participe en la creación de un asistente conversacional que redefina el estándar de comunicación con los usuarios de BBVA, proporcionando un servicio diferencial basado en inteligencia artificial avanzada. Parte esencial de esta alianza es la implementación de ChatGPT Enterprise para los 120.000 empleados de BBVA. Esta iniciativa representa una de las mayores adopciones de esta tecnología a nivel global y se centra en transformar las prácticas laborales. Según el banco, el 80% de los usuarios reportan un ahorro promedio de tres horas semanales en tareas rutinarias, gracias al uso diario de la herramienta. Por otro lado, BBVA trabaja en la integración de su oferta de productos y servicios directamente desde ChatGPT, en un esfuerzo por habilitar una interacción más fluida entre los usuarios y el banco. Una demostración de esta integración ya se ha realizado con sus aplicaciones digitales en Italia y Alemania.…
El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha comunicado la publicación de guías para ayudar a las empresas a cumplir con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA) en sistemas de alto riesgo. Estas guías, disponibles en la web de la Agencia Española para la Supervisión de la Inteligencia Artificial (Aesia), están dirigidas específicamente a empresas dentro de España que se dedican al desarrollo de esta tecnología. «El Gobierno de España ha trabajado estrechamente con el Ministerio y doce empresas españolas de diferentes sectores para estudiar, probar y testar la regulación en torno a la inteligencia artificial antes de comercializar los productos», explicó López al concluir una reunión del Consejo Asesor Internacional de IA. Este esfuerzo es parte del ‘Sandbox’ de inteligencia artificial, una iniciativa del ministerio de López que fomenta la innovación y ayuda a empresas a cumplir con los requerimientos europeos. Además de apoyar en la regulación, estos manuales pretenden ser una guía para desarrollar sistemas de IA que sean innovadores, confiables y respetuosos con los derechos. López destacó que «España abre camino y ejerce liderazgo en la inteligencia artificial y la colaboración público-privada». Empresas como Dedomena Artificial Intelligence, Veridas Digital Authentication Solutions, y Airbus Operations, entre otras, han sido parte del proyecto. En cuanto a las conclusiones del reciente consejo, López subrayó la importancia de invertir «en tecnologías críticas y diferenciales» para alcanzar la autonomía funcional deseada y crear infraestructuras sostenibles como «fábricas de IA y centros de datos verdes». Estas infraestructuras aprovecharán «la ventaja de España en energías renovables». López recordó la importancia de invertir tanto en tecnologías clave como en la creación de infraestructuras sostenibles Respecto a la protección de menores, se está trabajando en un proyecto de ley para elevar la mayoría de edad digital de 14 a…
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha dado un paso significativo en el ámbito tecnológico al firmar una orden ejecutiva dirigida a contrarrestar lo que considera regulaciones «excesivas» en el campo de la inteligencia artificial (IA) por parte de los Estados. Esta decisión refleja su preocupación por leyes que, según él, obligan a las empresas a incorporar «sesgos ideológicos». La libertad de innovación frente a la regulación estatal La orden ejecutiva está firmemente enfocada en garantizar que las empresas estadounidenses de inteligencia artificial tengan la libertad de innovar sin restricciones regulatorias innecesarias. Tal como se expresa en el documento, «Para ganar, las empresas estadounidenses de IA deben tener la libertad de innovar sin una regulación engorrosa». El texto critica las legislaciones estatales cada vez más enfocadas en permitir que las entidades incorporen sesgos ideológicos en sus modelos de IA. Normas nacionales frente a legislación estatal Particularmente, se hace mención a una ley en el estado de Colorado que busca prevenir «trato o impacto diferenciado» en grupos vulnerables, una medida que no es del agrado de la Administración Trump. Otros estados como California, Utah y Texas también han implementado regulaciones específicas sobre inteligencia artificial en el sector privado, lo cual ha sido objeto de escrutinio en este reciente anuncio presidencial. La Administración Trump «debe colaborar con el Congreso para garantizar que exista una norma nacional mínimamente gravosa, no 50 normas estatales discordantes» Para avanzar en esta visión, Trump ha solicitado a la fiscal general Pam Bondi que lidere un grupo de trabajo dedicado a desafiar aquellas leyes estatales sobre IA que no se alineen con estas nuevas directrices federales. Este desarrollo forma parte de un esfuerzo más amplio por «mantener y fortalecer el dominio global de la IA mediante un marco de políticas nacionales mínimamente oneroso».
El avance de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial europeo sigue incesante. Según los últimos datos de Eurostat, se prevé que para el 2025 una de cada cinco empresas de la Unión Europea, de 10 o más empleados, habrá integrado esta tecnología en sus operaciones. En el caso de España, un 20,3% de las empresas ya habrán adoptado la IA, alineándose así con la media comunitaria. El crecimiento constante en la adopción de inteligencia artificial La UE ha experimentado un incremento significativo de 6,5 puntos en la adopción de IA por parte de las empresas en comparación con 2024, donde el porcentaje alcanzaba el 13,5%. Este crecimiento reafirma la tendencia creciente de años anteriores; en 2021, solo un 7,7% de las compañías de la UE utilizaban IA. España también ha mantenido un ritmo de crecimiento consistente, aumentando en cinco puntos desde 2024 y casi 13 puntos desde 2021. Aunque el país se encuentra aún lejos de las naciones más avanzadas del norte europeo —Dinamarca (42%), Finlandia (37,8%) y Suecia (35%)—, supera a economías como Rumanía, Polonia o Bulgaria, que presentan tasas inferiores. Comparado con las principales economías europeas, España se sitúa en una posición intermedia. Alemania supera la media europea con un 26% de empresas usando IA, mientras que Francia y Italia se sitúan en torno al 18% y 15% respectivamente. Principales aplicaciones de la inteligencia artificial en Europa El análisis automático de textos prevalece como la aplicación más extendida de IA en las empresas europeas, con un 11,8% de adopción. Le siguen la generación de imágenes, vídeos y audio (9,5%), la creación de texto escrito o hablado (8,8%) y la transcripción automática del habla, utilizada por el 7,2% de las empresas. Respecto a 2024, se observó el mayor incremento en el análisis automático de textos, avanzando 4,9…
Las iniciativas en el ámbito de confianza digital, seguridad frente a la desinformación y fuerza laboral aumentada, es decir, las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) que potencian las capacidades humanas, lideran los proyectos de innovación en tecnologías de la información (TI) en España. Esta tendencia ha sido señalada por el ‘Innovation Telescope’, el primer informe de tendencias del nuevo ‘Observatorio de Innovación’ de Indra. Comparando 12 países y regiones -España, Italia, Portugal, México, Brasil, el Cono Sur, Colombia y América Central, Filipinas, la Unión Europea (UE), Estados Unidos y China-, España registra un nivel de adopción tecnológica de 8 sobre 10. Aunque Estados Unidos y China continúan liderando el desarrollo de la mayoría de las tecnologías, los otros países y regiones muestran un buen desempeño según los sectores y las disciplinas específicas. El estudio destaca que la UE se distingue por el desarrollo de tecnologías sostenibles, así como en áreas como la ciberseguridad y las aplicaciones de la IA. Otro aspecto importante es la revolución en los avances tecnológicos, impulsada por la computación cuántica, donde compañías como Indra están al frente para mejorar capacidades de sensórica y comunicaciones cuánticas. El progreso hacia la criptografía poscuántica será indispensable para que los actuales modelos de cifrado resistan posibles ataques de la computación cuántica Otro punto relevante es el crecimiento de los robots polifuncionales, preparados para realizar tareas complejas gracias a la inteligencia artificial generativa. Estos avances se complementan con una nueva revolución en tecnología sostenible, impulsada por la IA. Energía y sostenibilidad en centros de datos El informe señala que las tecnologías sostenibles experimentan un notable desarrollo con el uso intensivo de la inteligencia artificial, cuyo impacto aumentará exponencialmente con la llegada de la computación cuántica. En esta línea, se destaca, por ejemplo, el caso de China, donde se planea instalar…
Renta 4 se declara optimista ante la perspectiva de los mercados para 2026, otorgando al Ibex 35 un posible crecimiento del 5%, lo que podría llevarlo a los 17.300 puntos. «Este año somos más prudentes… pero sigue habiendo muchas joyas dentro del Ibex», señaló Natalia Aguirre, directora de análisis y estrategia de la entidad, en la presentación de su estrategia de inversión para el año en cuestión. Aguirre anticipa un escenario de crecimiento económico para el próximo año, impulsado por estímulos monetarios y fiscales, y por un aumento constante en los beneficios empresariales. En Estados Unidos, la economía se mantendrá gracias a las políticas fiscales y beneficios empresariales, aunque será crucial monitorear el mercado laboral y la inflación; la Reserva Federal (Fed) reducirá los tipos hasta el 3,25%. Respecto a Europa, 2026 será el año de hacer realidad las promesas de estímulos, especialmente en sectores como defensa e infraestructura, con Alemania liderando el crecimiento económico. La inflación se mantendrá controlada al 2%, y el Banco Central Europeo (BCE) habrá dejado los tipos en el 2% con beneficios empresariales creciendo a doble dígito. En cuanto a la Inteligencia Artificial (IA), Aguirre descarta el escenario de burbuja a pesar de reconocer su riesgo. Explica que, a diferencia de burbujas pasadas, las empresas actuales tienen un modelo de negocio sólido. «En aquel entonces había empresas que no tenían ni modelo de negocio», contrapone en referencia a la burbuja de 2000. Además, observa un impacto positivo y creciente de la IA, apuntando a una mejora en los sectores a través del incremento de productividad. Sin embargo, advierte señales de alerta como la circularidad de las inversiones que podría provocar un efecto dominó si uno de los actores enfrenta problemas. Renta 4 aboga por una estrategia de inversión que no persiga el mercado, sino que…
El informe ‘Annual Corporate Directors Survey’, elaborado por PwC, revela que el 65% de los consejeros de grandes empresas estadounidenses aún no han incorporado la inteligencia artificial (IA), incluida la IA generativa, en las labores de supervisión de sus consejos de administración. Este estudio destaca que, a pesar de la relevancia creciente de estas tecnologías, la transformación digital sigue siendo un desafío en los máximos órganos de gobierno corporativo. La inteligencia artificial y su adopción en los consejos de administración En el 35% de los consejos que han comenzado a utilizar la IA, los principales usos incluyen el seguimiento de tendencias emergentes (23%), la investigación y comparación de prácticas entre empresas del sector (13%) y la evaluación de métricas de desempeño (12%). Aunque, también se emplea en menor medida para preparar reuniones y modelizar escenarios estratégicos. Sin embargo, un 38% de los consejeros considera que su órgano no recibe suficiente formación sobre avances en IA, y el 43% cita el rápido desarrollo tecnológico y los riesgos legales como preocupaciones principales. El informe identifica la formación en nuevas temáticas como la palanca más efectiva para mejorar el funcionamiento de los consejos, siendo señalada por el 45% de los encuestados. Además, el refuerzo de las relaciones entre consejeros (33%) y la incorporación de puntos de vista más diversos (25%) también son sugeridos como mejoras significativas. Un 24% de los consejeros resalta la necesidad de una participación más proactiva en los debates del órgano. Evaluación y composición de los consejos En términos de composición, más de la mitad de los consejeros (55%) considera que al menos uno de los miembros de su órgano debería ser sustituido, alcanzando el nivel más alto desde que se realiza esta encuesta. Las razones incluyen la falta de contribución significativa en las discusiones (41%), la disminución del rendimiento…