IA

Más de 1.000 personas han colaborado en la mejora de la familia pública de modelos de lenguaje desarrollada por el Barcelona Supercomputing Center durante la final del 2º Desafío ALIA, que se celebró en Talent Arena 2026. Este evento, localizado en el Mobile World Congress de Barcelona, contó con el respaldo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Un reto colaborativo para mejorar el modelo 40B Instruido El desafío, que contó con la colaboración de Amazon AWS y Multiverse Computing, se diseñó para producir mejoras tangibles en el comportamiento del modelo 40B Instruido. Este modelo debe identificar riesgos, marcar límites y ofrecer alternativas útiles sin proporcionar usos indebidos cuando enfrenta peticiones problemáticas. Además, busca un lenguaje más equitativo e inclusivo, evitando reproducir estereotipos y acercando la inteligencia artificial a la ciudadanía. El 2º Desafío ALIA se estructuró en dos fases. Inicialmente, la fase online, de inscripción libre y sin requisitos técnicos, atrajo a 974 participantes de 48 provincias españolas y 18 países, como Perú, Argentina y Reino Unido. Del total, el 64,8% eran hombres y el 31,9% mujeres, superando el 20% habitual de mujeres en ingenierías en España. En esta fase, se realizaron 29.404 intentos de provocar respuestas erróneas y se propusieron 1.780 respuestas siguiendo principios éticos y de seguridad. Tras la finalización de la fase online, todas las interacciones con el sistema se recopilaron en un conjunto de datos sobre el que se trabajó en la segunda fase Esta fase presencial, desarrollada a través de un hackathon en Talent Arena, consistió en que los 85 participantes validaran un conjunto de datos con criterio humano y diseñaran un «juez» de IA que operara según las preferencias humanas. Finalmente, se premiaron a los equipos por un valor total de 9.000 euros. El Equipo 12, compuesto por Manuel…
La gestión financiera es uno de los pilares más delicados de cualquier organización. En un sistema empresarial que va avanzando, con márgenes cada vez más ajustados y una alta presión por tomar decisiones rápidas, la IA en las finanzas de tu empresa se ha convertido en una aliada clave para mejorar el control y la eficiencia. El uso de ia para análisis de datos permite procesar grandes volúmenes de información financiera y convertirlos en conocimiento útil, facilitando la detección de patrones, riesgos y oportunidades que no siempre son visibles a simple vista. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas y con menor margen de error. La evolución del software de analítica financiera ha hecho posible que este tipo de análisis ya no sea exclusivo de perfiles técnicos, ya que plataformas como Singular Views acercan la analítica avanzada a los equipos de negocio, simplificando el acceso a los datos y reduciendo la distancia entre la información financiera y la toma de decisiones. ¿Cómo la IA en las finanzas empresariales está transformando la gestión del negocio? La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las empresas analizan y gestionan sus finanzas. Gracias a su capacidad para aprender de los datos, la IA permite automatizar procesos, reducir errores y ofrecer una visión más completa del estado financiero del negocio. Uno de los principales beneficios es la capacidad de análisis en tiempo real. En lugar de depender únicamente de informes históricos, las empresas pueden monitorizar indicadores clave, anticiparse a desviaciones presupuestarias y evaluar distintos escenarios financieros con mayor precisión. Además, la integración de datos procedentes de áreas como ventas, marketing u operaciones permite obtener una visión global del negocio, algo fundamental para comprender el impacto real de cada decisión financiera. Análisis financiero más ágil y accesible Durante años, el análisis…
Clawdbot, un asistente de IA de código abierto que se ejecuta de forma local y que se ha popularizado rápidamente entre desarrolladores y entusiastas tecnológicos, ha generado preocupación en la comunidad de seguridad informática. Diversos investigadores han advertido que numerosas instalaciones del software están accesibles públicamente en internet sin las medidas básicas de protección, lo que supone un riesgo directo para la privacidad de los usuarios. Según los análisis publicados por medios especializados en tecnología y ciberseguridad, se han identificado paneles de control de Clawdbot expuestos sin autenticación. Estas configuraciones incorrectas permitirían a terceros acceder a registros de conversaciones, credenciales almacenadas e incluso a claves de API utilizadas para conectar el asistente con otros servicios. El problema no reside en una vulnerabilidad concreta del software, sino en la forma en que algunos usuarios lo están desplegando. Al tratarse de una herramienta que se ejecuta en servidores domésticos o equipos personales, Clawdbot requiere una configuración manual de red y seguridad. Los expertos subrayan que abrir puertos o interfaces web sin protección adecuada deja el sistema expuesto a escaneos automatizados en internet, una práctica habitual entre actores maliciosos. Medios internacionales han señalado que el auge de Clawdbot ha llevado a muchos usuarios a instalarlo rápidamente, en ocasiones sin conocimientos avanzados de seguridad. Este crecimiento acelerado explicaría por qué se han encontrado cientos de instancias accesibles públicamente, algunas de ellas con información sensible visible desde un navegador web. Contexto o antecedentes Clawdbot saltó a la fama a comienzos de 2026 como un “asistente de IA autónomo” capaz de ejecutar tareas complejas de forma local, sin depender de servicios en la nube. Esta característica fue presentada como una ventaja en términos de privacidad y control de datos, y atrajo a una comunidad activa de desarrolladores. Poco después, el proyecto anunció un cambio de nombre…
El consejero delegado de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ha destacado en Davos que la revolución tecnológica de la inteligencia artificial (IA) es uno de los principales cambios en el mundo actual. Aunque anticipa una reducción en las plantillas de las entidades en los próximos años, ha asegurado que «no vamos a eliminar a todos nuestros empleados mañana con IA». Dimon indica que, si el banco sigue creciendo globalmente, habrá menos empleados en cinco años. Dimon, uno de los últimos banqueros de Wall Street en pie tras la Gran Crisis Financiera, subraya que ignorar las implicaciones de la IA para el empleo no es una opción. A pesar de que la IA podría eliminar puestos de trabajo y quizás generar nuevos, ha reconocido que el proceso puede ser «demasiado rápido para la sociedad». Necesitamos estar preparados para que funcione esta vez El CEO también advierte que si la adopción de la IA va demasiado rápida, gobiernos y empresas deberán actuar conjuntamente. Será crucial encontrar formas de recapacitar a las personas y establecer «medidas sociales de asistencia» para renta o jubilaciones anticipadas. Dimon sugiere que estas iniciativas deberían gestionarse a nivel local, ofreciendo incentivos a empresas como JPMorgan para reciclar a los empleados. Por otro lado, Dimon ha comparado la propuesta del ex presidente estadounidense Donald Trump de limitar el interés de las tarjetas de crédito, señalando que sería «un desastre económico». Sin embargo, aseguró que JPMorgan podría sobrevivir incluso con una drástica reducción del negocio de las tarjetas. En diciembre, Trump había expresado su intención de establecer un límite anual del 10% en las tasas de interés para evitar que los estadounidenses sean «estafados». En el ámbito geopolítico, Dimon ha manifestado su apoyo a «una OTAN más fuerte» y considera vital «una Europa más fuerte» para Estados Unidos. Destacó la importancia…
Más del 70% de los usuarios españoles de inteligencia artificial (IA) generativa emplea esta tecnología en tareas financieras, según el informe de McKinsey & Company, titulado ‘McKinsey Global Annual Banking Review 2025: Why precision, not heft, defines the future of banking’. Este estudio revela que un 44% de los usuarios interactúa con la IA al menos una o dos veces al mes. Los usos más frecuentes incluyen la comparación de servicios bancarios (35%), la comprensión de productos financieros (32%) y el asesoramiento en inversión (29%). La adopción de la IA generativa en el ámbito financiero En España, la IA generativa también juega un papel crucial en la elección de nuevas cuentas bancarias. Entre los usuarios de esta tecnología que abrieron cuentas en los últimos dos años, aproximadamente el 26% la utilizó para tomar dicha decisión. Además, un abrumador 95% considera que las funciones de IA influirán en la elección de su banco en el futuro. El informe explora la adopción de la IA generativa en España, posicionándola en el tercer lugar entre siete mercados globales analizados, solo detrás de Brasil e India. En particular, un elevado 92% de los consumidores españoles afirman estar familiarizados con esta tecnología, un porcentaje superior al de Estados Unidos (90%). Generaciones jóvenes lideran el uso y la personalización Las generaciones más jóvenes, especialmente la Generación Z (72%) y los millennials (65%), están a la vanguardia de esta adopción, usando herramientas de IA generativa varias veces por semana en comparación con un 35% de los boomers. Martí Riba, socio de McKinsey & Company, subraya que «el uso de la inteligencia artificial generativa en el ámbito financiero se está normalizando con una rapidez sorprendente» en España. La confianza se posiciona como un factor decisivo, con dos de cada tres usuarios que aseguran que confiarían más en su…
El Gobierno de Aragón ha dado un paso significativo en la digitalización de sus servicios al implementar iniciativas de Inteligencia Artificial (IA) a través de Aragonesa de Servicios Telemáticos (AST). Estas innovaciones apuntan a mejorar la eficiencia administrativa y a reducir los tiempos de tramitación. Uno de los proyectos destacados se lleva a cabo en el Instituto Aragonés de Empleo (INAEM), orientado a la modernización en la gestión de currículums y ofertas de empleo. Este esfuerzo permitirá automatizar tareas, mejorar la búsqueda de candidatos y optimizar el encaje entre perfiles y ofertas, procesos que hasta ahora dependían de métodos manuales y con limitaciones tecnológicas. El proyecto incluye tres aplicaciones basadas en IA que abarcan gestión avanzada de Currículums Vitae, respuesta rápida a ofertas e integración de ofertas de fuentes externas, como Infojobs. Paralelamente, y en términos de seguridad, AST recibió un informe favorable del Centro Criptológico Nacional (CCN) para su Centro de Operaciones de Seguridad (SOC), confirmando que cumple los requisitos del Esquema Nacional de Seguridad (ENS). Este reconocimiento se alinea con el Plan de Cumplimiento Específico PCE-SSG 896, una iniciativa pionera del CCN para mejorar la confianza en los servicios de ciberseguridad públicos. El plan publicado en agosto permitió a administraciones interesadas someter sus centros de ciberseguridad a un nuevo modelo de evaluación. AST participó desde el inicio, respaldada por su certificación ENS categoría ALTA. La auditoría realizada en octubre en el Centro de Ciberseguridad de AST en el Parque Tecnológico Walqa concluyó satisfactoriamente. La auditoría presencial concluyó con un resultado favorable, constatando un alto nivel de competencia técnica Esta evaluación verifica que además de cumplir con los requerimientos técnicos, organizativos y de seguridad, el SOC de AST mantiene niveles elevados de fiabilidad para los Servicios de Seguridad Gestionados. Aunque la certificación está pendiente de emisión formal por el…
Iberdrola ha marcado un hito al convertirse en la primera multinacional española en certificar un proceso global bajo la norma internacional ISO/IEC 42001. Esta certificación, otorgada por Aenor, avala el uso responsable y el buen gobierno de la inteligencia artificial (IA) dentro de la compañía, según informó Iberdrola. Con esta certificación, Iberdrola se posiciona a la vanguardia del uso corporativo de la IA generativa certificada y ética, reafirmando su compromiso con la innovación tecnológica y el desarrollo sostenible. El reconocimiento ha sido otorgado a su división Global Business Services (GBS) por el desarrollo de Guria, una herramienta basada en IA generativa diseñada para optimizar los procesos administrativos internos. Guria (GBS User Response Intelligent Assistant) automatiza la gestión de correos electrónicos y tiques en más de 40 buzones corporativos en distintos países La herramienta destaca por su capacidad para clasificar automáticamente mensajes, extraer información relevante de documentos adjuntos y generar respuestas automáticas mediante plantillas o modelos generativos de inteligencia artificial. El uso de este sistema ha permitido a Iberdrola reducir los tiempos de gestión y aliviar la carga operativa de los equipos, permitiéndoles concentrarse en tareas de mayor valor añadido, como el análisis de datos y la mejora de procesos internos. La ISO/IEC 42001, publicada recientemente como nuevo estándar global, evalúa la implementación de sistemas de gestión de IA en áreas como la transparencia en el uso de modelos, la trazabilidad, la protección de datos y la gobernanza responsable de la tecnología. Iberdrola ha seguido el Marco de Gobierno de la IA desarrollado por IT, el cual participó activamente en la auditoría, allanando el camino para futuras certificaciones de manera transversal. Este logro obtenido por GBS refuerza el liderazgo y la proyección internacional de Iberdrola en el uso ético y responsable de tecnologías avanzadas.
Meta Platforms, el coloso estadounidense detrás de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha realizado un movimiento estratégico al adquirir Manus, un innovador agente de inteligencia artificial autónomo. Esta adquisición apunta a acelerar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) para ofrecer soluciones avanzadas a empresas. Aunque los detalles financieros exactos de la transacción permanecen en reserva, fuentes cercanas al acuerdo han estimado su valor en más de 2.000 millones de dólares (aproximadamente 1.700 millones de euros). Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha reafirmado que Manus continuará operando de forma independiente, a la vez que se integrará en los productos de Meta. Alexander Wang, responsable de IA en Meta, expresó su entusiasmo por la sinergia creada, destacando la experiencia del equipo de Manus en Singapur: «Nos complace anunciar que Manus se ha unido a Meta para ayudarnos a crear increíbles productos de IA». Por su parte, el consejero delegado de Manus, Xiao Hong, subrayó la continuidad de las operaciones de la empresa desde Singapur. Además, reafirmó el compromiso de la compañía con su servicio de suscripción de productos, que seguirá ofreciéndose a través de su aplicación y sitio web. Antes de esta declaración, Xiao Hong explicó: «Unirnos a Meta nos permite construir sobre una base más sólida y sostenible sin cambiar cómo funciona Manus o cómo se toman las decisiones». Esta adquisición refleja el interés creciente de Meta por fortalecer su posición en el mercado de la inteligencia artificial, un sector en pleno auge. La integración de Manus no solo promete mejorar las capacidades actuales de IA de Meta, sino también proporcionar una plataforma para la exploración de nuevos modelos que podrían revolucionar el sector empresarial. Unirnos a Meta nos permite construir sobre una base más sólida y sostenible sin cambiar cómo funciona Manus o cómo se toman las decisiones Con la adquisición…
Los inversionistas, y los empresarios siempre han buscado la manera de poder prever o anticiparse a los movimientos del mercado. Para ello, han recurrido a distintos métodos de análisis. Estos implicaban estudios exhaustivos de los comportamientos, estadísticas y últimas novedades del sector. Con la llegada de la inteligencia artificial, todo este proceso puede simplificarse. Y es que sus sofisticados algoritmos pueden procesar y analizar grandes volúmenes de datos en cuestión de segundos. Sigue leyendo para saber cómo beneficiarse de las herramientas de la AI para entender el mercado y cuáles son sus ventajas y limitaciones. Herramientas y técnicas más utilizadas Lo que hace efectiva a la IA para anticiparse a los movimientos del mercado es su capacidad de procesamiento de un gran volumen de datos e información compleja. Te contamos cuáles son algunas de las herramientas y técnicas que más se suelen utilizar para ello: Big Data y Análisis Predictivo: el hecho de poder gestionar enormes cantidades de datos es una característica fundamental. Cuantos más datos utilicemos para alimentar los algoritmos de la IA, mejores y más precisas serán las predicciones que esta pueda realizar sobre las tendencias del mercado. Aprendizaje Profundo (Deep Learning): El Deep Learning, especialmente un tipo llamado Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su variante LSTM (Memoria a Largo y Corto Plazo), tiene "memoria". Estas redes están diseñadas específicamente para manejar datos secuenciales, comprendiendo el contexto y recordando el pasado relevante. Esto las hace ideales para realizar predicciones en un mercado especialmente volátil Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): El PLN permite que la IA pueda leer y comprender el contenido de diversas noticias financieras, así como también informes de especialistas y redes sociales. De esta manera, puede medir el "sentimiento del mercado" y detectar si la opinión pública se torna negativa. Esto lo toma como una alerta…
El presidente del BBVA, Carlos Torres Vila, ha destacado el papel fundamental que la inteligencia artificial (IA) está jugando en la economía global durante su intervención en el Foro Gran Vía, celebrado en la sala BBK de Bilbao. Recalcó que la IA se ha convertido en «un asunto geoestratégico», al impactar directamente en la seguridad, competitividad y liderazgo económico de las regiones. Torres Vila ha subrayado la necesidad de establecer un «marco regulatorio sólido que promueva la innovación pero que proteja», enfatizando que se necesita invertir en defensa ante los rápidos avances que trae esta tecnología. Indicó que la IA ya está generando efectos significativos en la actividad económica, como se ve en las crecientes inversiones en centros de datos y energías relacionadas. Toca ponerse manos a la obra; el verdadero reto no está en la tecnología sino en cómo integramos la tecnología en la sociedad y en las empresas sin perder de vista el valor humano, a las personas En este contexto, el presidente del BBVA explicó cómo su entidad ha liderado la transformación digital, adaptándose a las nuevas demandas tecnológicas y modificando sus estructuras para incorporar perfiles innovadores. Según Torres Vila, este enfoque ha resultado en una notable captación de nuevos clientes, acumulando más de 11 millones el año pasado, y mejorando la calidad del servicio y la eficiencia del banco. A pesar de los logros, Torres Vila admitió que existen preocupaciones legítimas en torno a la IA, especialmente en lo que respecta a su potencial mal uso y las dudas sobre la sostenibilidad de las inversiones en el sector tecnológico. «Dudas sobre si esta inversión es sostenible, si nos encontramos ante una burbuja con los precios de las empresas tecnológicas», afirmó, añadiendo que estos son cuestionamientos lógicos que la sociedad deberá enfrentar. A medida que el BBVA…