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Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial en la gran pantalla

La Inteligencia Artificial en la gran pantalla

La inteligencia artificial ha sido una fuente inagotable de inspiración para el cine desde hace décadas. Revisionamos algunas de las películas más significativas que han tratado el tema, desde clásicos de culto hasta éxitos de taquilla recientes, mostrando la evolución de la representación de la IA en el celuloide y su impacto en la audiencia y la cultura popular. '2001: Una odisea del espacio' (1968) https://www.youtube.com/watch?v=yS4Xu6FeWNY Dirigida por Stanley Kubrick https://es.wikipedia.org/wiki/Stanley_Kubrick  y asesorada por Marvin Minsky, pionero en IA, esta película estableció un estándar en la representación de inteligencias artificiales con HAL 9000, un sistema que plantea interrogantes sobre la autonomía y la conciencia de las máquinas. La colaboración de cuatro años entre Kubrick y Arthur C. Clarke, junto a la inolvidable música de Strauss, consolidaron a ‘2001’ como una obra maestra de la ciencia ficción. 'Westworld' (1973) https://www.youtube.com/watch?v=JoUWNBcBKkA Michael Crichton escribió y dirigió esta intrigante película sobre un parque temático del futuro, habitado por robots que comienzan a fallar, planteando cuestiones tempranas sobre los peligros potenciales de la IA. Décadas después, la película se llevó al formato de las series en HBO, una producción con mucho tirón las primeras temporadas, pero la complejidad de la trama se hizo demasiado enrevesada. 'Blade Runner' (1982) https://www.youtube.com/watch?v=LBbDxYuvdm4 Ridley Scott adaptó la obra de Philip K. Dick en una película que profundiza en la ética de la inteligencia artificial y la bioingeniería. La narrativa se centra en los replicantes, seres diseñados para servir, que desafían sus límites programados, explorando qué significa realmente ser humano. 'Tron' (1982) https://www.youtube.com/watch?v=4_wS7GLZQxc Dirigida por Steven Lisberger y protagonizada por Jeff Bridges, marcó un hito en la historia del cine por su innovador uso de gráficos generados por computadora. Ambientada en un mundo digital, la película sigue a Kevin Flynn, un programador que es absorbido por un software de…
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Herramientas Inteligencia Artificial

Herramientas de Inteligencia Artificial para ser productivo

Actualmente, diversas herramientas de IA diseñadas para optimizar desde proyectos hasta estrategias de marketing. A continuación, exploramos las mejores herramientas de IA para distintos usos. Pero antes, es crucial entender las diferencias entre Inteligencia Artificial y automatización, ya que son dos conceptos que frecuentemente se confunden o se utilizan indistintamente, pero es esencial comprender sus diferencias para aprovechar al máximo sus capacidades en el ámbito empresarial y tecnológico. La automatización se refiere al uso de sistemas o máquinas que operan bajo un conjunto de reglas predefinidas para ejecutar tareas repetitivas. Estas tareas, que pueden volverse monótonas para los humanos, son realizadas por la automatización de manera eficiente y sin errores, gracias a su capacidad para trabajar de manera ininterrumpida. Ejemplos típicos incluyen los sistemas de ensamblaje en manufactura o los procesos de gestión de datos. La inteligencia artificial, en cambio, implica sistemas que no sólo ejecutan tareas basadas en reglas, sino que también hacen predicciones y toman decisiones basándose en datos y experiencias previas. Esto permite que la IA aprenda y se adapte con el tiempo, mejorando su desempeño en tareas complejas que van más allá de la simple repetición. Un ejemplo claro es un chatbot de servicio al cliente que puede aprender de las interacciones pasadas para ofrecer respuestas más precisas en el futuro. Un subconjunto especializado de la Inteligencia Artificial es la IA Generativa, que ha ganado atención por su capacidad para crear nuevo contenido, desde texto e imágenes hasta música y códigos de programación. Esta capacidad de generar nuevos productos basados en patrones y datos existentes distingue a la IA generativa de otros tipos de tecnología, permitiendo innovaciones que antes eran impensables. La elección entre automatización e inteligencia artificial depende de las necesidades específicas del negocio. La automatización es una solución para tareas repetitivas, ya que brinda…
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Cerca de un tercio de los fondos de deuda recurren a la inteligencia artificial para analizar oportunidades de financiación

La adopción de nuevas tecnologías en el sector es una tendencia creciente, con casi uno de cada tres fondos, es decir, un 28% de los encuestados, ya utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) o 'big data' para evaluar sus oportunidades de financiación, según el cuarto barómetro de la financiación de los fondos de deuda realizado por la firma de servicios BDO. Por otro lado, la sostenibilidad se ha convertido en una de las principales consideraciones en las decisiones de los comités de financiación de los fondos de deuda alternativa, y el 68% de ellos incorpora criterios ESG (ambientales, sociales y de buen gobierno) al otorgar operaciones de crédito. Respecto al volumen medio de financiación por operación, casi la mitad de los fondos (48%) ha realizado operaciones entre los 5 y los 10 millones de euros, mientras que el 24% entre 10 y 20 millones de euros y entre 20 y 50 millones de euros, el 12% de los fondos. Además, un 16% de los fondos han ejecutado operaciones por encima de los 50 millones de euros, un 8% más respecto al año anterior, lo que demuestra que el volumen de financiación medio ha incrementado su importe durante el último año. En el plano 'macro', un 88% de los fondos encuestados tienen una expectativa positiva respecto a la evolución de la economía española e incluso un 40% prevé una evolución por encima de la media europea. Los principales factores económicos con mayor impacto para los fondos continúan siendo la evolución de los tipos de interés, según el 32% de los encuestados por la firma, seguido del nivel de morosidad, con un 18%, y la evolución del PIB y del sector inmobiliario, con un 14%, ambos. Por otra parte, aunque perspectiva de evolución de la economía nacional es positiva, un 64% de los fondos ha…
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Elon Musk amenaza con prohibir los dispositivos de Apple en Tesla tras el acuerdo con OpenAI

Elon Musk advierte de la posible prohibición de dispositivos Apple en los vehículos Tesla tras el acuerdo con OpenAI

Elon Musk se plantea la posibilidad de restringir el uso de dispositivos Apple entre sus empleados en Tesla y otras empresas bajo su dirección, tras el acuerdo entre Apple y OpenAI, la empresa detrás del desarrollo de ChatGPT. "Si Apple integra OpenAI a nivel de sistema operativo, los dispositivos Apple estarán prohibidos en mis empresas. Se trata de una violación de la seguridad inaceptable", ha indicado el empresario en un mensaje en X, antiguo Twitter. Estas posibles restricciones podrían extenderse a los dispositivos de los visitantes en las instalaciones de Tesla en diferentes partes del mundo, que "serán guardados en una jaula de Faraday", una caja que protege de los cambios eléctricos estáticos, ha puntualizado en un mensaje posterior. En concreto, al empresario le preocupa la gestión de la privacidad de los usuarios que harán tanto Apple como OpenAI, que integrarán nuevas funciones potenciadas con inteligencia artificial en los dispositivos de la marca de la manzana mordida en la próxima actualización de sus sistemas operativos. La medida tiene como objetivo evitar cualquier posible conflicto en el interior de sus empresas y evitar posibles filtraciones en nuevos proyectos o datos que se manejan en las oficinas de X, Tesla y Space X, las principales compañías dirigidas por el estadounidense.
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Neuralis, la IA al servicio de la prevención de riesgos laborales

Neuralis, la IA al servicio de la prevención de riesgos laborales

El auge de la tecnología, y, sobre todo, los diferentes usos y aplicaciones derivadas de la misma, tienen la siempre difícil misión de mejorar los procesos de la actividad humana. Además de ser una fuente de sinergias, de incrementos de eficiencia y de facilidades de desarrollo para las empresas y sus profesionales, también deben facilitar el cuidado de la salud de las personas. Con esta premisa, nace Neuralis, un software que permite la identificación y monitorización mediante inteligencia artificial (IA) de los denominados como ‘neuroservicios’, es decir, aquellas acciones o situaciones que puedan implicar riesgos físicos para las personas o para el equipamiento de la planta. El objetivo del proyecto, según explica la compañía, es avanzar en una mayor seguridad sin intervención humana, anticipando la posibilidad de que ocurra accidente. Importantes compañías del sector de la construcción ya han utilizado este servicio en proyectos concretos. Sacyr llevó a cabo un piloto en su planta de reciclaje UTE Los Hornillos (Valencia) y Acciona lo instaló en las obras de remodelación del Puente del Centenario de Sevilla La utilización de Redes Neuronales Artificiales (RNA) permite, mediante la creación de un conjunto de algoritmos y modelos matemáticos, simular el comportamiento análogo a las neuronas biológicas del cerebro. Estas redes, junto con la metodología del aprendizaje por repetición, permiten generalizar casos a partir de las experiencias pasadas e identificar aquellas prácticas o escenarios que pretendan monitorizarse con el fin de establecer controles de seguridad y salud en el trabajo, así como cualquier evento relacionado con la operación en una instalación. Neuralis utiliza la grabación de imágenes a través de cámaras y procesa los ‘neuroservicios’ a partir de cada imagen capturada, de forma que permiten la visualización del momento y el lugar en el que suceden los eventos que se monitorizan mediante un sencillo panel…
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Verónica Sánchez, global leader de Capital Markets en VASS

IA cuántica, la próxima revolución tecnológica

Llevamos años en la encrucijada entre la tecnología cuántica, que abarca áreas de computación, comunicación, sensores y criptografía, y la inteligencia artificial (IA), que se encuentra en el siguiente escalón con la IA generativa y que ofrece avances en machine learning (ML), asistentes personales, generación de contenidos, atención al cliente… Si fusionamos las capacidades de ambas, se crea la IA cuántica, que hace referencia al uso de ordenadores cuánticos para los procesos algorítmicos del aprendizaje automático. Las previsiones indican que en 2025 se dotarán fondos públicos para desarrollar soluciones de IA cuántica, para gestionar los retos sociales a través de fondos de capital privado europeos que estarían dispuestos a explorar esta nueva combinación tecnológica. Adicionalmente, se estima que en 2030 se implementará la ingeniería cuántica como una nueva disciplina, incluyéndola en los sistemas de enseñanza internacionales. En 2033, el objetivo será introducir la estrategia de formación cuántica en las organizaciones a largo plazo, a través de la creación de ecosistemas verticales de computación cuántica e IA para abordar soluciones 100% personalizadas en sectores como finanzas, industria o salud. Si nos centramos en la IA cuántica en el sector financiero, las instituciones se podrán beneficiar a través del procesamiento de grandes cantidades de datos más rápidamente, permitiendo la toma de decisiones de inversión más acertadas y eficientes que las actuales con la IA. Esta tecnología ayudará a la optimización de la gestión de carteras, mejorando la precisión de los modelos de riesgo, el procesamiento veloz de elevados volúmenes de datos financieros y la reducción del riesgo. Podrá identificar patrones de negociación y el análisis de tendencias del mercado con mayor rapidez y precisión, creando operaciones más exitosas y con mayores rendimientos para los inversores. A medida que la IA cuántica sea más accesible y asequible, se generalizará su adopción y su…
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Revista Capital como avatar de en Bing

Avatares con la Inteligencia Artificial de Bing

Crear una representación, lo más fiel posible, de uno mismo en el mundo digital no es nuevo. Ya con videojuegos como Los Sims hicieron de esta realidad en el universo virtual su punto fuerte. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial, la posibilidad de obtener una versión personalizada de un dibujo o juguete es cuestión de pocos segundos. Los avatares personalizados, en particular, se han convertido en una herramienta poderosa para particulares y marcas, permitiéndoles dar vida a representaciones visuales únicas que capturan su esencia o identidad. A través de la inteligencia artificial de Bing de Microsoft, este proceso de creación alcanza una nueva dimensión, ofreciendo una plataforma intuitiva y accesible para generar imágenes y avatares personalizados con una precisión y detalle asombrosos. Esta tendencia de personalización alcanzó notoriedad inicialmente a través de avatares al estilo Pixar, evolucionando rápidamente para incluir otras marcas icónicas como Funko, Playmobil, Lego, Barbie o Los Simpsons. Lo que empezó como una moda en las redes sociales, se ha transformado en una herramienta de marketing y tendencia divertida, demostrando el gran potencial de la IA en la creación de contenido personalizado y la interacción usuario-máquina. Bing de Microsoft vs. ChatGPT La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para la creación de contenido creativa y solución de problemas. Microsoft Bing ha irrumpido en este ámbito con su propia versión de IA, diferenciándose de la versión gratuita de plataformas como ChatGPT. Mientras que ChatGPT ha revolucionado la generación de texto basado en IA, ofreciendo respuestas y contenido en una amplia gama de temas, la IA de Bing se ha adentrado en el terreno de la creación visual, ofreciendo a los usuarios la capacidad de generar imágenes y avatares personalizados mediante instrucciones detalladas, conocidas como prompts. Un prompt es una instrucción o conjunto…
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Sora de Open IA

Sora, la revolución audiovisual de OpenAI

La inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados, transformando radicalmente el panorama digital en diversos ámbitos, incluyendo la creación de contenido multimedia. Una de las innovaciones más recientes en este campo es Sora, desarrollada por OpenAI, una herramienta que promete revolucionar la forma en que se concibe la producción de vídeos. Sora es una herramienta de inteligencia artificial diseñada por OpenAI, capaz de generar vídeos a partir de descripciones de texto, al igual que ha ocurrido con las imágenes, anteriormente. Esta tecnología se basa en el aprendizaje de redes neuronales artificiales, estructuras computacionales que aprenden de grandes cantidades de datos para crear nuevos contenidos. Sora ha sido entrenada con una enorme cantidad de vídeos y descripciones, lo que le permite comprender y aplicar el funcionamiento de entornos multimedia en sus propias creaciones​​. Funcionamiento de Sora Sora se asemeja al de otros modelos de lenguaje, como GPT-4 o DALL-E 3, pero enfocado en la creación de contenido audiovisual. Al recibir una descripción textual o prompt, como "Un gato surfeando en el mar sobre una tabla de surf", Sora es capaz de generar un vídeo que se ajusta a esta descripción. A través de un enfoque innovador que descompone los datos visuales en parches de espacio-tiempo, y aprovechando una arquitectura de transformador, Sora logra generar vídeos de alta fidelidad hasta de un minuto de duración. Este avance es especialmente revolucionario, considerando que intentos anteriores por crear contenido audiovisual a través de IA producían resultados realistas y con muchos problemas de continuidad en el diseño. La herramienta opera a través de dos procesos clave: entrenamiento e inferencia. El entrenamiento implica el volumen de datos en vídeos e imágenes de duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto variables con los que la IA ha sido alimentada para aprender a crear. Inspirándose en los modelos de lenguaje…
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empleo

Empleo 2.0: Ganadores y perdedores de la implantación de la inteligencia artificial

El mercado del empleo, lejos de avanzar hacia una cierta estabilidad, está envuelto en una nueva revolución que no parece que vaya a echar el freno: la inteligencia artificial (IA). Adaptarse a esta nueva tecnología está suponiendo un completo reto para las compañías y, a pesar de que los expertos hayan adoptado el discurso de que la IA no acabará con un gran porcentaje del empleo, las predicciones de Randstad parecen diferir de esta postura: la progresiva implantación de la IA generativa en las empresas españolas dará lugar a la pérdida de cerca de 400.000 empleos netos en los próximos diez años en el mercado laboral de nuestro país, según un análisis realizado por la consultora de talento. Esta cifra surge de la diferencia entre los empleos que potencialmente pueden desaparecer con la adopción de la IA por parte de las empresas (2 millones) con los que se crearán fruto de las nuevas oportunidades económicas surgidas a raíz del uso general de este tipo de tecnología (1,61 millones). En palabras del director de Randstad Research, Valentín Bote, con la IA vamos a experimentar una nueva revolución económica, ya que “se estima que a nivel global el 18% del trabajo podría estar más o menos afectado por la automatización y el PIB mundial podría aumentar en un 7% como consecuencia del impulso a la productividad laboral”.  Además, desde la compañía advierten que las estimaciones que abarcan el periodo 2023-2033 se han realizado teniendo en cuenta que “lo único que afectase al mercado de trabajo español en este horizonte fuese la expansión de las aplicaciones vinculadas a la IA”. Es decir, no se tienen en cuenta otras variables (económicas, geopolíticas, regulatorias, etc.), que también impactarán en el mercado laboral en este periodo. El análisis considera que la IA irá poco a poco…
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sanidad

La inteligencia artificial como aliada para la sanidad española 

El futuro más próximo de la sanidad española y mundial pasa, indudablemente, por un aumento de los esfuerzos de todos los actores que conforman el sector por aumentar la digitalización de sus procesos, con el objetivo de mejorar la eficiencia de un sistema que, como se ha observado, cuenta con numerosas deficiencias.   Y, de hecho, este ya es uno de los objetivos del Ministerio de Sanidad, que tal y como recoge en su propia página web, busca potenciar el liderazgo digital de los profesionales sanitarios del sistema público como agentes principales del cambio de este y es por eso por lo que formará a 1.200 profesionales sanitarios en liderazgo digital gracias a la financiación del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).   En los últimos años, como apunta el presidente de la Alianza de la Sanidad Privada Española (ASPE), Carlos Rus, muchos países, incluido España, han incorporado tecnologías innovadoras como la robótica, la telemedicina, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, los registros electrónicos, etc., para mejorar la eficiencia, la calidad de la atención y la gestión de recursos en el sector sanitario.   Alfonso Martínez (Incepto): “En el futuro, la IA ayudará al diseño de fármacos totalmente personalizados para cada paciente”  “Sin embargo, la implementación y el progreso pueden variar según las regiones y esto es algo que debemos tener muy en cuenta. Tenemos un importante desafío por delante para equilibrar la innovación con la ética, asegurando que la tecnología beneficie a la sociedad en su conjunto. En todo caso, creo que estamos frente a una nueva era de la medicina, cambiando la manera en que diagnosticamos, tratamos y gestionamos la atención médica. Nos espera un futuro muy prometedor si se invierte lo suficiente y se regula adecuadamente”, advierte Carlos Rus.  Según datos del Observatorio Nacional de Tecnología…
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