Indra ha demostrado su compromiso con la innovación y la seguridad ciudadana al participar en el ‘Local Security BCN Congress’. Este evento sirvió como un foro para debatir y proyectar el futuro de la seguridad local, y la empresa ha puesto especial énfasis en cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la seguridad ciudadana y el trabajo diario de las policías locales.
Durante el evento, organizado por la Fundación Usecim con el apoyo del Ayuntamiento de Barcelona y la Guardia Urbana, Indra compartió su visión sobre el papel transformador de la IA de nueva generación en contextos de seguridad pública complejos. Estos entornos se caracterizan por una creciente cantidad de datos y una mayor presión operativa, lo que requiere un enfoque más inteligente y coordinado.
En particular, Indra presentó su plataforma IndraMind, una tecnología de inteligencia operativa soberana, que de acuerdo a José Ruiz, director comercial de seguridad integral de Indra, está diseñada para integrar información de múltiples sistemas, correlacionar eventos en tiempo real y ofrecer una visión operativa unificada.
Ruiz explicó que la arquitectura cognitiva de esta plataforma permite no solo analizar datos sino interpretarlos en su contexto, lo que es esencial en la toma de decisiones en centros de mando y sistemas de videovigilancia. Según el portavoz de IndraMind, el verdadero reto no radica únicamente en poseer más tecnología, sino en ser capaces de integrar información dispersa de diversos sistemas para comprender y actuar frente a las amenazas híbridas y la presión sobre los servicios públicos de seguridad.
La clave está en dotar a los entornos de seguridad de una capa cognitiva avanzada que no solo procese datos, sino que pueda identificar patrones, aprender del histórico operativo y generar recomendaciones útiles bajo supervisión humana
En el ámbito de la seguridad ciudadana, IndraMind aporta una solución integral que no se limita a ser una herramienta más, sino que transforma operativamente el entorno mediante el análisis ágil de grandes volúmenes de información, identificación de anomalías y detección de riesgos emergentes. Esto permite priorizar las respuestas de manera más efectiva y en concordancia con el contexto operativo existente.
