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Inteligencia Artificial (IA)

La Ley europea de IA empezará a ejecutarse en 2026, como pronto: este y más detalles

La Ley de IA clasifica entre diferentes riesgos, pero tendrá que pasar por el Parlamento Europeo antes de ejecutarse A principios de mes se dio a luz a un acuerdo político que sirva de punto de partida para una Ley de Inteligencia Artificial (IA). Este lo han firmado los diferentes países miembros, con salvedades, multas, niveles de riesgo y unos plazos de ejecución que ha costado meses pactar, un tiempo en el que la propia IA ha avanzado con una gran velocidad. Precisamente, el asunto de los plazos es de lo que más llama la atención en el texto que ha presentado la Comisión Europea. No es un texto definitivo y eso es lo que retrasará la aplicación y ejecución de la ley. Según aparece en el anuncio de la Comisión, "el acuerdo político está ahora sujeto a la aprobación formal del Parlamento Europeo y del Consejo y entrará en vigor a los veinte días de su publicación en el Diario Oficial". Pero que entre en vigor no significa que se aplique, pues el propósito es que, cuando lo haga, "pasaría a ser aplicable dos años después". No obstante, se especifica que algunas disposiciones específicas empezarían a aplicarse antes. Las prohibiciones que se desarrollarán a continuación se aplicarán seis meses después de la entrada en vigor, "mientras que las normas sobre la inteligencia artificial de finalidad general se aplicarán transcurridos doce meses". Para evitar que pase el tiempo y que puedan producirse abusos antes de la entrada en vigor, la Comisión prevé poner en marcha un "Pacto sobre la inteligencia artificial" en el que los desarrolladores se comprometerán "voluntariamente" a cumplir la Ley. Las cuestiones más importantes a tener en cuenta son las siguientes, y van desde diferentes niveles de riesgo a distintos tipos de multas según la infracción y…
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Los seis sectores más rentables para invertir según la IA

El último mes del año está marcado por la revalorización del selectivo español, por lo que cabe considerar qué sectores invertir El Ibex35 recupera los 10.000 puntos tras tres años y medio de travesía, justo cuando el coronavirus empezó a hacer estragos en las cotizaciones bursátiles. Asimismo, la subida de los tipos de interés por parte de los bancos centrales anima más al ahorro y la inversión que al gasto. En ese punto, cabe preguntarse cuáles son los sectores que mejor rendimiento han presentado durante los últimos tiempos. Dado que la Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología disruptiva del año, tiene sentido utilizarla para averiguar qué actividades pueden ser más rentables, y en particular, a ChatGPT. Históricamente, algunas de las empresas que han destacado por su rentabilidad y éxito financiero incluyen a gigantes tecnológicos como Apple, Microsoft, Amazon, y Alphabet (la empresa matriz de Google). Empresas del sector tecnológico han liderado en términos de capitalización de mercado y beneficios netos, pero más allá de ello existen otros sectores a los que merece la pena prestar atención. Son los siguientes: Tecnología: empresas de tecnología, especialmente aquellas centradas en la inteligencia artificial, la nube, el software y las redes sociales, han sido notables en términos de crecimiento y rentabilidad. Salud: el sector de la salud, incluyendo empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos, ha mostrado un rendimiento sólido debido a la creciente demanda y a avances en la investigación médica. Energías Renovables: con el aumento de la conciencia ambiental, las empresas dedicadas a las energías renovables, como la solar y la eólica, han atraído inversiones. Comercio Electrónico: el auge del comercio electrónico ha beneficiado a empresas en este sector, especialmente aquellas que facilitan la logística y la tecnología de pago. Fintech: las empresas de tecnología financiera han experimentado un crecimiento significativo al…
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¿Por qué la Inteligencia Artificial da un vuelco al Black Friday de este año?

Esta tecnología se erige como imprescindible para las estrategias de ventas de las empresas, como puede ser la actual campaña del Black Friday La Inteligencia Artificial y el Big Data se han convertido en aliados indispensables para las empresas que operan en el comercio electrónico, ya que cuentan ahora con una herramienta que no sólo agiliza los procesos, sino que también aporta nuevas funcionalidades. En fechas como el Black Friday, donde las compras se concentran en un periodo específico, las oportunidades que ofrece la IA son aún más relevantes para mejorar los procesos, destacando su capacidad para anticipar los comportamientos y los posibles problemas que pueden surgir durante ese periodo. Según datos del proyecto Brújula Digital 2030, desarrollado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en España un 22% de las empresas que utilizan la IA lo hacen en procesos de marketing. En concreto, el éxito de fechas como el Black Friday depende de una planificación estratégica previa a partir de la cual se logra un buen posicionamiento, se alcanza al consumidor interesado en la marca y se ponen las bases para prevenir cualquier imprevisto. Un proceso en el que son muchas las herramientas vinculadas a la Inteligencia Artificial las que se pueden usar. El estudio expone también que más del 70% de las empresas afirman que la falta de personal con competencias digitales adecuadas constituye un obstáculo para los negocios, incluidas las ventas. “Esto se ve agravado por la falta de capacidad en términos de programas de educación y formación especializados en ámbitos como la inteligencia artificial, la cuántica y la ciberseguridad, y por la escasa integración de las disciplinas digitales y las herramientas multimedia educativas en otras disciplinas. Hacer frente a este reto requiere una inversión enorme para formar a las futuras generaciones de trabajadores y mejorar y reorientar sus cualificaciones.” Según el último…
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Los directivos quieren implementar la IA para mejorar la gestión de personas

Más de la mitad de los directivos considera necesario que su negocio sea más eficiente y productivo, y para ello la tecnología ha demostrado ser un factor clave en el rendimiento de las empresas La digitalización cada vez está más presente en las empresas de Europa, automatizando completamente sus procesos internos. La globalización y la evolución tecnológica han llevado a muchas empresas a asumir y afrontar el cambio lo más rápido posible. Sin embargo, otras aún no han conseguido afrontar el cambio. En el contexto actual, el 69% de los líderes de RR.HH. señala que mantenerse actualizado con la evolución de esta área es un desafío. Para llevarla a cabo, hay que tener en cuenta que su implantación debe ser personalizada y adecuada a cada compañía. De esta manera, se asumirán mejor los cambios entre todos los departamentos, equipos y trabajadores. Las compañías son cada vez más conscientes de ello, ya que la digitalización de sus servicios les beneficia en múltiples aspectos. Podríamos decir que la digitalización es el proceso a través del cual la tecnología digital se implanta en la economía, afectando así a diferentes aspectos como la producción u organización, estructura y gestión de las empresas. Según el último estudio de Personio, una compañía de software de Recursos Humanos, expone que el 66% de los directivos considera necesario que su negocio sea más eficiente y productivo. Pero, ¿qué impacto tiene la digitalización en el desempeño de una empresa? La IA llega a los departamentos de Recursos Humanos El estudio de Personio, que ha encuestado a 500 líderes de Recursos Humanos y 250 ejecutivos en España, revela que la mayoría de directivos (70%) están receptivos al potencial de la Inteligencia Artificial y creen que tendrá un impacto significativo en la eficiencia de sus departamentos de RR.HH. El acceso reciente…
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El boom de la Inteligencia Artificial: xAI y Bard, los nuevos competidores de ChatGPT 

Siete meses después de que la llegada de ChatGPT causara furor, aparecen nuevos competidores en el mercado de la inteligencia artificial  En una sociedad digitalizada y con avances vertiginosos en el campo de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) sorprende con nuevos desarrollos y posibilidades de aplicación en diferentes áreas. Una de las herramientas que ha causado más furor en el último año ha sido Chat GPT, un sistema de chat con IA lanzado en noviembre de 2022 por Open AI. ChatGPT, es un modelo de procesamiento de lenguaje natural que interactúa simulando una conversación humana. Además, tiene la capacidad de escribir ensayos o crear programas, todo depende de la petición que le haga el usuario. No obstante, le han salido competidores más serios que los que habíamos visto hasta ahora.   El pasado miércoles 12 de julio, el fundador y CEO de Tesla, Elon Musk, presentó xAI, una nueva compañía de inteligencia artificial cuyo único objetivo sería “comprender la verdadera naturaleza del universo”, según se describe en su propia web. No es la primera vez que Musk se interesa por la inteligencia artificial, ya que lleva más de diez años apostando por el desarrollo de herramientas de este tipo. Pero ha sido en los últimos meses y a raíz del éxito de ChatGPT cuando ha decidido sumarse al boom de la IA. Y no ha sido el único.  La semana pasada aterrizaba en España Bard AI, el chatbot de inteligencia artificial generativa de Google. Tras un periodo de prueba, la herramienta ya funcionaba en más de 180 países, pero a partir del pasado jueves está disponible en la Unión Europea y Brasil, con la incorporación de nuevos idiomas como el español, el chino o el árabe.  ¿En qué se diferencian estas herramientas?  En este momento, las compañías tecnológicas están muy interesadas en…
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¿Para qué pueden usar las empresas la Inteligencia Artificial?

Victoria Corral, de Solver IA, responde en entrevista a Capital sobre lo que implica el avance de esta tecnología En los últimos meses se ha visto a la Inteligencia Artificial hacer todo tipo de cosas, desde crear canciones hasta mantener una conversación. Se puede decir que todo esto tiene más de curiosidad que de algo efectivo y útil para la vida diaria. Por eso, cabe preguntarse qué puede hacer la Inteligencia Artificial en la realidad diaria de las empresas. "Si tenemos que generalizar, en nuestra experiencia, los modelos de predicción son los más utilizados", responde en una entrevista Victoria Corral, Strategic Growth Leader en Solver IA. La experta explica que las tareas con una mayor demanda tienen que ver con la predicción de demanda, la creación de modelos de riesgos de impago y también para tareas como anticipar fuga de clientes o predecir la calidad. Los resultados de que la tecnología se encargue de estas tareas redundan en un "incremento de eficiencia respecto a los métodos tradicionales". Victoria Corral explica que estos modelos de Inteligencia Artificial tienen una mayor precisión en la estimación y cuentan con una optimización de costes, dado que permiten liberar recursos. No obstante, preguntada por la eficacia de esta herramienta, Corral comparte la siguiente reflexión: "Es indiscutible que, si el tiempo y los recursos humanos fueran ilimitados, el ser humano siempre es más preciso que un modelo de IA". Además, no niega que las empresas están encontrándose dificultades, tres en particular. La calidad de los datos. Muchas compañías están en una fase preliminar de explotación de los datos, donde necesitan entender y optimizar la calidad de los mismos antes de poder abordar proyectos de Inteligencia Artificial con éxito. Los malos resultados obtenidos. La IA es una tecnología madura pero compleja. Es una disciplina incipiente donde es…
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Las marcas despliegan Inteligencia Artificial también en los coches

Los fabricantes introducen Inteligencia Artificial en los últimos modelos de sus coches estrella Sí, la Inteligencia Artificial también está comenzando a aparecer en los coches. Aunque a día de hoy casi todos los modelos integran un asistente virtual, este es un paso más en la asistencia al conductor, con unas capacidades más específicas, en línea con los avances que se están produciendo en los últimos meses. No en vano, los ciudadanos creen que la tecnología mejora su vida y resulta de interés para facilitar el día a día. Un estudio reciente de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, revela que el uso más aceptado y mejor valorado de esta tecnología es el que puede hacerse en los automóviles. En parte, esta percepción positiva se explica por posibilidad de facilitar algunas tareas de la conducción, entre ellas el aparcamiento, la identificación de situaciones de riesgo o la elección de rutas en función del tráfico. Estas tareas escapan a las capacidades de un asistente virtual, que sí es capaz de buscar una ruta, cambiar de canción o manejar las diferentes telecomunicaciones. La Inteligencia Artificial, por su parte, ha demostrado poder hacer muchas cosas, de las que algunas requieren cierta creatividad. Por eso, la industria del automóvil cree que pueden resultar de ayuda para el conductor, toda vez que la conducción va siendo cada vez más sencilla y va ganando peso la parte dedicada a la información y al entretenimiento. Este mismo fin de semana Renault hizo un anuncio en este sentido. Presentó el Renault Rafale, un vehículo que se fabricará en España y se espera que aterrice en el mercado el año que viene. Se clasifica dentro de la demandada categoría de los SUV, con un motor de 200 caballos y motor E-Tech full hybrid. Y además de eso,…
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Moviendo la mano y con la cara: así pagaremos en cinco años

Al igual que hace 10 años no imaginábamos que pagaríamos con el móvil, ahora las empresas investigan numerosas alternativas para facilitar el pago de los clientes, uno de los puntos del proceso de compra que crea más fricciones La biometría es otra de las revoluciones recientes que, junto con la Inteligencia Artificial, prometen transformar nuestra forma de vivir. Desbloqueamos el smartphone con la cara o con nuestra huella dactilar, pero las empresas han identificado que se pueden hacer muchas cosas más. Sobre todo en el sector retail, existen diferentes procesos que generan fricciones entre el cliente y la empresa. Por eso, la rapidez y seguridad que ofrece la biometría puede ayudar a facilitar estos procesos. Amazon se encuentra en el desarrollo de un sistema que serviría para pagar moviendo una mano. Acaba de adquirir la cadena de supermercados Whole Foods, donde existe margen de mejora para agilizar el proceso de pago y poder realizarlo en menos de un segundo. El mecanismo sería el siguiente: el cliente asociaría el tamaño y la forma de su mano a su cuenta, de manera que la tecnología Computer Vision puede identificar que, en efecto, se trata de su cliente. Como publica la asociación AECOC, esta forma de pagar puede acelerar la salida de los clientes de la tienda, dado que el pago puede procesarse en menos de 300 milisegundos. La ventaja que tiene esta forma de pagar mejora las posibilidades que existen, como son las huellas dactilares o los rasgos faciales. Existe cierto rechazo del consumidor a facilitar esta información, por lo que esta nueva posibilidad abre la puerta a utilizar información menos sensible. Por otro lado, el avance de las formas de pago diferentes al efectivo se ha acelerado en la última década. Por ello, tanto esta como otras alternativas suponen un paso…
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Inteligencia artificial: 5 claves para las empresas

La fase más importante y el primer paso, es mostrarle a los c-levels cómo el uso de la inteligencia artificial puede ayudar a cada unidad de negocio de la compañía La inteligencia artificial ha revolucionado el mundo desde su llegada, imponiéndose como un nuevo horizonte hacia el que las empresas deben focalizar sus esfuerzos. En la actualidad se ha avanzado mucho en esta área desde el punto de vista de la investigación, pero aún son pocas las empresas que han incorporado la IA a lo largo de su cadena de valor. Por ello, desde la multinacional española Stratesys, hub tecnológico entre Europa y América, hacen una recomendación de cuáles son los 5 puntos claves para incorporar la IA en la cadena de valor de una empresa de manera eficaz: Incorporar la Inteligencia Artificial en el ADN de la empresa: La fase más importante y el primer paso, es mostrarle a los c-levels cómo el uso de la IA puede ayudar a cada unidad de negocio de la compañía. Se debe entender que la IA es “cross” a todas las áreas que conforman una organización y que puede apoyar en la toma de decisiones de los expertos, ofreciendo hasta 10 veces más eficacia mientras eleva la productividad hasta un 40%. Hoy en día, la tendencia de empresas líderes es crear un departamento de IA para aumentar significativamente la productividad y, en consecuencia, sus ingresos y/o márgenes. Datos de calidad: Se pueden encontrar grandes volúmenes de datos dentro una empresa utilizando las mejores tecnologías para gestionarlos, pero si éstos carecen de calidad no será viable la creación de modelos de IA eficaces. La calidad de los datos se debe gestionar conjuntamente entre Negocio, Arquitectura y Científicos de Datos, dónde la voz cantante la deben llevar los equipos de Negocio como máximos conocedores…
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Los usos de la Inteligencia Artificial más y menos aprobados por la sociedad

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta tecnológica de múltiples usos, cada vez más utilizada en el día a día. Sin embargo, aunque la población se muestra a favor de su desarrollo en determinados aspectos, en otros aún se mantiene reacia a su implantación La Inteligencia Artificial (IA) se entiende como todo aquello que hace referencia a la creación de programas informáticos y mecanismos tecnológicos que pueden llegar a mostrar comportamientos considerados inteligentes, cuyo fin está orientado a mejorar la calidad de vida de las personas. Esta definición teórica parece no albergar ninguna duda sobre la efectividad y la seguridad de estos programas de computación, pero un estudio sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial realizado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), saca a la luz ciertas discrepancias repartidas entre la población, cuyo elemento de variabilidad es, en este caso, la edad. A pesar de que la confianza varía mucho dependiendo del sector en el que se aplique la IA, el estudio refleja un común denominador que engloba todos estos sectores: los jóvenes son más propensos a impulsar y confiar en la aplicación de la Inteligencia Artificial en prácticamente cualquier ámbito de la vida cotidiana, mientras que la muestra de población de edades más avanzadas se mantiene algo reacia a este cambio. El sector donde se registran los resultados más positivos y homogéneos, independientemente de la edad de los encuestados, corresponde al uso de la IA en automóviles, orientada a facilitar algunas tareas de conducción como el aparcamiento, la identificación de situaciones de riesgo, la elección de rutas en función del tráfico, etc. Además, la aplicación de la IA para el desarrollo de asistentes virtuales en distintos dispositivos (asistentes de voz integrados en móviles, televisores o altavoces inteligentes) cuenta también con una valoración mayoritariamente favorable.…
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