Las grandes empresas tecnológicas siempre han sido el destino natural para muchos graduados en Matemáticas, Física o Ingeniería. Sin embargo, ese escenario está cambiando. Bancos, aseguradoras, gestoras de fondos, consultoras, fabricantes industriales y empresas energéticas compiten cada vez con más intensidad por atraer perfiles científicos capaces de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos o aplicar inteligencia artificial a sus procesos de negocio.
El fenómeno responde a una transformación más amplia de la economía. La digitalización ya no afecta únicamente al sector tecnológico. La automatización, el análisis de datos y la inteligencia artificial están modificando la forma de trabajar en prácticamente todas las industrias, aumentando la demanda de profesionales con una sólida formación cuantitativa.
El sector financiero es uno de los mejores ejemplos. Bancos y fondos de inversión llevan décadas incorporando físicos, matemáticos e ingenieros para desarrollar modelos de valoración de activos, gestión de riesgos o negociación algorítmica. Estos especialistas, conocidos como quants, diseñan modelos matemáticos que ayudan a tomar decisiones de inversión, calcular probabilidades de impago o gestionar carteras complejas.
Las aseguradoras también buscan estos perfiles. El desarrollo de modelos actuariales cada vez más sofisticados, el análisis del riesgo climático, la detección del fraude o la personalización de pólizas mediante inteligencia artificial requieren profesionales capaces de combinar estadística, programación y conocimiento matemático.
La industria manufacturera vive una transformación similar. La implantación de la denominada Industria 4.0 ha impulsado el uso de sensores, robótica, simulaciones digitales y mantenimiento predictivo. Empresas de automoción, aeronáutica o fabricación avanzada necesitan ingenieros y físicos para optimizar procesos, desarrollar gemelos digitales o aplicar técnicas de aprendizaje automático a las líneas de producción.
El auge de la inteligencia artificial ha intensificado esta competencia. Según el informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, entre las profesiones con mayor crecimiento previsto durante los próximos años figuran los especialistas en inteligencia artificial, científicos de datos, ingenieros especializados en tecnologías emergentes y expertos en análisis de grandes volúmenes de información. El informe identifica la capacidad analítica y el pensamiento tecnológico entre las habilidades más demandadas por las empresas.
La consultora McKinsey & Company también señala que la adopción de inteligencia artificial generativa está modificando las necesidades de contratación en numerosos sectores, impulsando la demanda de perfiles con conocimientos en matemáticas, programación, aprendizaje automático y ciencia de datos incluso en empresas alejadas del ámbito tecnológico.
España sigue esta misma tendencia. Según el informe Empleos en auge elaborado por LinkedIn, las ocupaciones relacionadas con el análisis de datos, la inteligencia artificial y la ingeniería continúan situándose entre las que registran un mayor crecimiento. Paralelamente, el Observatorio de las Ocupaciones del SEPE viene señalando desde hace años la elevada demanda de titulaciones STEM —ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas— en el mercado laboral español.
Las universidades también perciben este cambio. Titulaciones como Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o Ingeniería Industrial presentan elevados niveles de inserción laboral, mientras que los dobles grados que combinan disciplinas científicas con economía o informática ganan popularidad entre los estudiantes y las empresas.
Al mismo tiempo, la demanda ya no procede únicamente de las grandes multinacionales. Startups, pymes industriales, empresas energéticas, laboratorios farmacéuticos y empresas de logística también necesitan perfiles científicos para desarrollar nuevos productos, optimizar operaciones o aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
