Indra ha intensificado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA) con la incorporación de más de 5.500 profesionales centrados en procesos de alto valor y productividad, según ha anunciado la empresa en un comunicado. Este avance forma parte de su estrategia interna de IA, destacando la implementación de Microsoft 365 Copilot en una plantilla de más de 60.000 personas y el uso de herramientas de copilotaje y agentes de IA.
La compañía de tecnología y defensa resalta que este desarrollo ha permitido reforzar la capacidad de ejecución en proyectos complejos y al mismo tiempo impulsar la evolución del rol de sus expertos hacia tareas de mayor valor. En colaboración con Microsoft, Indra ha incorporado la IA a sus operaciones diarias, logrando mejoras sostenidas de productividad y eficiencia.
Con la IA, Indra logra acelerar tiempos de entrega y liberar capacidad para que los profesionales se concentren en tareas de mayor valor.
La firma detalla que su estrategia incluye una propuesta evolutiva para la adopción de IA, que abarca desde la asistencia y la automatización en tareas básicas hasta la integración de agentes en procesos completos con supervisión constante. Sebastián Bamonde, director de operaciones tecnológicas de Indra, señaló que la IA es un motor de productividad, calidad e innovación que ha mejorado la eficiencia de sus operaciones y servicios.
La transformación de las formas de trabajo también implica un cambio significativo en las habilidades profesionales, orientando su rol hacia la supervisión, el diseño y la toma de decisiones, mientras la IA se encarga de tareas repetitivas. Indra ha puesto en marcha su estrategia interna para apoyar a los profesionales en tareas operativas y de desarrollo, facilitando la aceleración de proyectos y aumentando el valor aportado a los clientes.
Además, la automatización documental destaca por sus beneficios, con mejoras del 70% en el procesamiento documental en ciertos casos. La empresa ha desarrollado un modelo de supervisión continua y adaptativa, que combina la automatización avanzada con agentes capaces de aprender del sistema, optimizando así la detección de errores y la calidad de procesos, particularmente en el desarrollo de software.
