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El 80% de empleados gana productividad con la IA, pero solo el 37% de empresas mejora el EBIT

El 89% de las empresas utiliza IA, pero solo el 37% ve impacto positivo en EBIT; rediseñar procesos es clave para rentabilidad según McKinsey

El 80% de empleados gana productividad con la IA, pero solo el 37% de empresas mejora el EBIT
Por Redacción Capital

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado al 89% de las organizaciones, con un 80% de sus empleados afirmando que esta tecnología ha aumentado su productividad. Sin embargo, solo el 37% de las empresas reporta un impacto positivo en su EBIT, manteniéndose igual que el año pasado. Este es uno de los hallazgos del informe "The State of AI 2026: On the road to ROI" de QuantumBlack, AI by McKinsey. Según la consultora, lograr un retorno financiero real requiere rediseñar integralmente los procesos de trabajo.

El estudio destaca que las empresas están cambiando sus decisiones tecnológicas, priorizando el desarrollo interno frente a la compra de software comercial. Mientras muchas organizaciones apenas ven cambios en sus beneficios, un grupo selecto consigue rentabilizar la IA mediante una transformación profunda de su modelo operativo.

Capturar la rentabilidad real de la inteligencia artificial exige un rediseño completo de los procesos de trabajo en las organizaciones

McKinsey subraya avances en la integración de herramientas basadas en agentes de IA. Las empresas están asumiendo los costes asociados a esta tecnología mientras buscan capitalizar mejor su valor. Actualmente, un 44% ha integrado la IA a gran escala, superando el 38% de 2025. Las corporaciones con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares lideran esta adopción, con un 54% de despliegue masivo y el uso de agentes autónomos de IA aumentado al 40%.

A pesar del predominio de los chatbots, que han sido adoptados por el 47% a nivel global, la adopción de agentes de codificación de software está en ascenso, presente en el 31% de las grandes organizaciones. Sectores como tecnología, salud y energía lideran esta tendencia de autosuficiencia, con un 40% de incidencia.

El informe también revela que el coste del procesamiento de datos es un obstáculo para el 20% de las empresas, afectando especialmente al sector tecnológico y financiero. No obstante, un 28% destina más del 10% de su presupuesto tecnológico a la IA, con expectativas de aumento en la inversión.

En cuanto al empleo, un 39% anticipa recortes de plantilla debido a la IA, aunque los datos reales sugieren cautela. Solo un 14% ejecutó reducciones el año pasado frente al 32% que las esperaba. El impacto de la IA en el empleo es una preocupación minoritaria, afectando solo a un 13% de los profesionales.

El éxito de las empresas "high performers", que aportan un significativo valor de la IA, se debe al rediseño completo de procesos, priorización del crecimiento e innovación, y un enfoque riguroso en la gestión de riesgos. Estas organizaciones no solo buscan reducir costes, sino transformar su forma de operar, con un respaldo firme de la dirección.

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