Una investigación realizada por EuroFinance, en colaboración con Treasury Intelligence Solutions (TIS), ha revelado que casi la mitad de los equipos financieros corporativos está evaluando el uso de la inteligencia artificial (IA) en la previsión de tesorería. No obstante, una proporción similar de empresas está retrasando su adopción por diversas preocupaciones.
El análisis, titulado "IA en tesorería: precisión, inteligencia y el futuro de la previsión de tesorería", se basó en entrevistas y encuestas a responsables de tesorería, recopilando perspectivas de empresas como Microsoft y Siemens Energy. El informe destaca que el 46 % de los tesoreros están considerando activamente las soluciones de IA, aunque un 47 % reconoce no tener planes inmediatos para implementarlas.
Charles Bennett, director de producto de TIS, indicó que esta reticencia obedece a la complejidad de los nuevos desafíos. Para Bennett, la IA es una herramienta valiosa que evidencia las deficiencias en la calidad de los datos y en las hipótesis sobre las cuales se fundamentan los modelos tradicionales de previsión. Más de la mitad de los encuestados identifica la calidad de los datos como el mayor obstáculo para la precisión de las previsiones. La claridad con que la IA revela estas deficiencias obliga a las organizaciones a abordar las causas subyacentes.
A pesar de los beneficios potenciales, existen dudas sobre las bases de datos deficientes, las dificultades para integrar sistemas heredados y la fiabilidad de los resultados generados por IA. Siemens Energy, que ha empezado a aplicar aprendizaje automático e IA, resalta que la confianza en estos sistemas depende del conocimiento sobre cómo se generan los resultados.
La IA está llamada a complementar, no a sustituir, el criterio humano en la previsión de tesorería
Khaloud Alhammadi, directora de Tesorería en Abu Dhabi Ports, señaló que las recientes turbulencias geopolíticas y macroeconómicas han desafiado los modelos de previsión tradicionales, resaltando la importancia de la IA para identificar deficiencias en los datos y mejorar el control de los flujos de caja.
El informe de EuroFinance sostiene que, aunque la IA puede ayudar a los equipos de tesorería a interpretar patrones y responder con mayor rapidez, el papel del tesorero sigue siendo crucial. Bennett añade que quienes lideren en el futuro serán aquellos que vean la IA no solo como una herramienta para reducir el trabajo manual, sino como un catalizador para mejorar la toma de decisiones.
En cuanto al futuro uso de la IA, el 38 % de los encuestados indicó que es más adecuada para la previsión de flujos de caja, mientras que el 16 % la considera esencial para sus procesos en los próximos 24 meses y el 43 % cree que será importante, pero complementaria.
Continúa siendo necesario reforzar las bases de datos y los marcos de gobernanza. En la medida que esto ocurra, las capacidades de previsión mediante IA podrían pasar a ser una verdadera ventaja competitiva.
