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La Inteligencia Artificial en la gran pantalla

La Inteligencia Artificial en la gran pantalla

La inteligencia artificial ha sido una fuente inagotable de inspiración para el cine desde hace décadas. Revisionamos algunas de las películas más significativas que han tratado el tema, desde clásicos de culto hasta éxitos de taquilla recientes, mostrando la evolución de la representación de la IA en el celuloide y su impacto en la audiencia y la cultura popular. '2001: Una odisea del espacio' (1968) https://www.youtube.com/watch?v=yS4Xu6FeWNY Dirigida por Stanley Kubrick https://es.wikipedia.org/wiki/Stanley_Kubrick  y asesorada por Marvin Minsky, pionero en IA, esta película estableció un estándar en la representación de inteligencias artificiales con HAL 9000, un sistema que plantea interrogantes sobre la autonomía y la conciencia de las máquinas. La colaboración de cuatro años entre Kubrick y Arthur C. Clarke, junto a la inolvidable música de Strauss, consolidaron a ‘2001’ como una obra maestra de la ciencia ficción. 'Westworld' (1973) https://www.youtube.com/watch?v=JoUWNBcBKkA Michael Crichton escribió y dirigió esta intrigante película sobre un parque temático del futuro, habitado por robots que comienzan a fallar, planteando cuestiones tempranas sobre los peligros potenciales de la IA. Décadas después, la película se llevó al formato de las series en HBO, una producción con mucho tirón las primeras temporadas, pero la complejidad de la trama se hizo demasiado enrevesada. 'Blade Runner' (1982) https://www.youtube.com/watch?v=LBbDxYuvdm4 Ridley Scott adaptó la obra de Philip K. Dick en una película que profundiza en la ética de la inteligencia artificial y la bioingeniería. La narrativa se centra en los replicantes, seres diseñados para servir, que desafían sus límites programados, explorando qué significa realmente ser humano. 'Tron' (1982) https://www.youtube.com/watch?v=4_wS7GLZQxc Dirigida por Steven Lisberger y protagonizada por Jeff Bridges, marcó un hito en la historia del cine por su innovador uso de gráficos generados por computadora. Ambientada en un mundo digital, la película sigue a Kevin Flynn, un programador que es absorbido por un software de…
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Herramientas Inteligencia Artificial

Herramientas de Inteligencia Artificial para ser productivo

Actualmente, diversas herramientas de IA diseñadas para optimizar desde proyectos hasta estrategias de marketing. A continuación, exploramos las mejores herramientas de IA para distintos usos. Pero antes, es crucial entender las diferencias entre Inteligencia Artificial y automatización, ya que son dos conceptos que frecuentemente se confunden o se utilizan indistintamente, pero es esencial comprender sus diferencias para aprovechar al máximo sus capacidades en el ámbito empresarial y tecnológico. La automatización se refiere al uso de sistemas o máquinas que operan bajo un conjunto de reglas predefinidas para ejecutar tareas repetitivas. Estas tareas, que pueden volverse monótonas para los humanos, son realizadas por la automatización de manera eficiente y sin errores, gracias a su capacidad para trabajar de manera ininterrumpida. Ejemplos típicos incluyen los sistemas de ensamblaje en manufactura o los procesos de gestión de datos. La inteligencia artificial, en cambio, implica sistemas que no sólo ejecutan tareas basadas en reglas, sino que también hacen predicciones y toman decisiones basándose en datos y experiencias previas. Esto permite que la IA aprenda y se adapte con el tiempo, mejorando su desempeño en tareas complejas que van más allá de la simple repetición. Un ejemplo claro es un chatbot de servicio al cliente que puede aprender de las interacciones pasadas para ofrecer respuestas más precisas en el futuro. Un subconjunto especializado de la Inteligencia Artificial es la IA Generativa, que ha ganado atención por su capacidad para crear nuevo contenido, desde texto e imágenes hasta música y códigos de programación. Esta capacidad de generar nuevos productos basados en patrones y datos existentes distingue a la IA generativa de otros tipos de tecnología, permitiendo innovaciones que antes eran impensables. La elección entre automatización e inteligencia artificial depende de las necesidades específicas del negocio. La automatización es una solución para tareas repetitivas, ya que brinda…
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Cerca de un tercio de los fondos de deuda recurren a la inteligencia artificial para analizar oportunidades de financiación

La adopción de nuevas tecnologías en el sector es una tendencia creciente, con casi uno de cada tres fondos, es decir, un 28% de los encuestados, ya utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) o 'big data' para evaluar sus oportunidades de financiación, según el cuarto barómetro de la financiación de los fondos de deuda realizado por la firma de servicios BDO. Por otro lado, la sostenibilidad se ha convertido en una de las principales consideraciones en las decisiones de los comités de financiación de los fondos de deuda alternativa, y el 68% de ellos incorpora criterios ESG (ambientales, sociales y de buen gobierno) al otorgar operaciones de crédito. Respecto al volumen medio de financiación por operación, casi la mitad de los fondos (48%) ha realizado operaciones entre los 5 y los 10 millones de euros, mientras que el 24% entre 10 y 20 millones de euros y entre 20 y 50 millones de euros, el 12% de los fondos. Además, un 16% de los fondos han ejecutado operaciones por encima de los 50 millones de euros, un 8% más respecto al año anterior, lo que demuestra que el volumen de financiación medio ha incrementado su importe durante el último año. En el plano 'macro', un 88% de los fondos encuestados tienen una expectativa positiva respecto a la evolución de la economía española e incluso un 40% prevé una evolución por encima de la media europea. Los principales factores económicos con mayor impacto para los fondos continúan siendo la evolución de los tipos de interés, según el 32% de los encuestados por la firma, seguido del nivel de morosidad, con un 18%, y la evolución del PIB y del sector inmobiliario, con un 14%, ambos. Por otra parte, aunque perspectiva de evolución de la economía nacional es positiva, un 64% de los fondos ha…
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Verónica Sánchez, global leader de Capital Markets en VASS

IA cuántica, la próxima revolución tecnológica

Llevamos años en la encrucijada entre la tecnología cuántica, que abarca áreas de computación, comunicación, sensores y criptografía, y la inteligencia artificial (IA), que se encuentra en el siguiente escalón con la IA generativa y que ofrece avances en machine learning (ML), asistentes personales, generación de contenidos, atención al cliente… Si fusionamos las capacidades de ambas, se crea la IA cuántica, que hace referencia al uso de ordenadores cuánticos para los procesos algorítmicos del aprendizaje automático. Las previsiones indican que en 2025 se dotarán fondos públicos para desarrollar soluciones de IA cuántica, para gestionar los retos sociales a través de fondos de capital privado europeos que estarían dispuestos a explorar esta nueva combinación tecnológica. Adicionalmente, se estima que en 2030 se implementará la ingeniería cuántica como una nueva disciplina, incluyéndola en los sistemas de enseñanza internacionales. En 2033, el objetivo será introducir la estrategia de formación cuántica en las organizaciones a largo plazo, a través de la creación de ecosistemas verticales de computación cuántica e IA para abordar soluciones 100% personalizadas en sectores como finanzas, industria o salud. Si nos centramos en la IA cuántica en el sector financiero, las instituciones se podrán beneficiar a través del procesamiento de grandes cantidades de datos más rápidamente, permitiendo la toma de decisiones de inversión más acertadas y eficientes que las actuales con la IA. Esta tecnología ayudará a la optimización de la gestión de carteras, mejorando la precisión de los modelos de riesgo, el procesamiento veloz de elevados volúmenes de datos financieros y la reducción del riesgo. Podrá identificar patrones de negociación y el análisis de tendencias del mercado con mayor rapidez y precisión, creando operaciones más exitosas y con mayores rendimientos para los inversores. A medida que la IA cuántica sea más accesible y asequible, se generalizará su adopción y su…
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La IA generativa impacta en la cadena de valor e impulsa la productividad y el desarrollo de capacidades integrales

“Las organizaciones deberán tender hacia la concepción de un núcleo digital estable, con la IA generativa en la transformación de las operaciones” La tecnología ha cambiado la forma en que las organizaciones y los clientes realizan las operaciones y adoptan nuevos enfoques comerciales. El 59% de los clientes eligen productos financieros de un proveedor distinto de su banco principal y el 9% de las empresas de capital markets (mercados de capitales) adoptan la reinvención total de sus servicios gracias a la inteligencia artificial (IA), lo que se traduce en que aún existe espacio para que surjan más líderes.  Según el estudio ‘Pulse of Change Index’ de Accenture, en 2023 los líderes empresariales se enfrentaron a un ritmo de cambio y de transformación alto, un escenario que la mayoría percibió como una oportunidad ante la posibilidad de que este proceso se acelere hasta un 88% en 2024. Tres de cada cinco directivos sondeados -el 60%- ven el cambio como una oportunidad, mientras que el 68% espera que se acelere el crecimiento de los ingresos.  La principal causa del cambio empresarial en 2023 fue la tecnología, catapultada por la IA generativa. Según el análisis de indicadores, la disrupción tecnológica fue la que más aumentó en 2023 (88%), pasando de la sexta posición de 2022 al puesto número uno el pasado ejercicio, debido a los avances en IA generativa.  Los ejecutivos indican que la tecnología también es la causa número uno del cambio, mientras que el 61% espera que el ritmo de la disrupción tecnológica se acelere aún más en 2024. No obstante, casi la mitad (47%) de los líderes sondeados indica que no está completamente maduro para el ritmo acelerado del cambio tecnológico, mientras que solo el 27% afirma que sus organizaciones están preparadas para aplicar la IA generativa. El 44%, por…
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Brad Smith, presidente de Microsoft

Los principios de Microsoft para el desarrollo de la 'nueva economía de la IA'

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) plantea numerosos desafíos. Los más importantes tienen que ver con su vertiente ética y de competencia. Brad Smith, presidente de Microsoft, explicó los principios que su compañía tiene presentes para desarrollar la que denominó nueva 'economía de la IA'. En su participación en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, Smith resaltó la responsabilidad de los diferentes actores para controlar la innovación. Para empezar, Smith subraya que las tecnologías de uso general han creado nuevos sectores en la economía, lo mismo que espera en el caso de la Inteligencia Artificial. Eso significa que nacerán nuevos sectores y categorías de negocio desconocidas hasta ahora. El contexto empuja a la compañía estadounidense a "realizar mayores inversiones" y a "promover la innovación" de una manera mucho más amplia que en cualquier otro momento de su pasado. En cifras, las inversiones anunciadas representan un valor de 5.600 millones de dólares en nuevos centros de datos para la IA, además de programs de capacitación que llegarán a un millón de personas. En el manifiesto que publica Microsoft en su página web, se deja claro que la intención de la empresa es desempeñar un papel responsable en este cambio económico. En este caso, el objetivo de hacer públicos sus principios es promover la innovación continua y fomentar la competencia libre y abierta. La nube supone que la IA generativa es accesible a muchos más actores, como son las organizaciones grandes y pequeñas, e incluso particulares. La clave está en que los centros de datos albergan la capacidad necesaria para que se dé todo este proceso. Si bien es cierto que estos centros de datos están en manos de gigantes como Microsoft, Amazon, Google, Oracle e IBM, así como de grandes empresas chinas como Alibaba, Huawei, Tencent y Baidu. Por…
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Empleo 2.0: Ganadores y perdedores de la implantación de la inteligencia artificial

El mercado del empleo, lejos de avanzar hacia una cierta estabilidad, está envuelto en una nueva revolución que no parece que vaya a echar el freno: la inteligencia artificial (IA). Adaptarse a esta nueva tecnología está suponiendo un completo reto para las compañías y, a pesar de que los expertos hayan adoptado el discurso de que la IA no acabará con un gran porcentaje del empleo, las predicciones de Randstad parecen diferir de esta postura: la progresiva implantación de la IA generativa en las empresas españolas dará lugar a la pérdida de cerca de 400.000 empleos netos en los próximos diez años en el mercado laboral de nuestro país, según un análisis realizado por la consultora de talento. Esta cifra surge de la diferencia entre los empleos que potencialmente pueden desaparecer con la adopción de la IA por parte de las empresas (2 millones) con los que se crearán fruto de las nuevas oportunidades económicas surgidas a raíz del uso general de este tipo de tecnología (1,61 millones). En palabras del director de Randstad Research, Valentín Bote, con la IA vamos a experimentar una nueva revolución económica, ya que “se estima que a nivel global el 18% del trabajo podría estar más o menos afectado por la automatización y el PIB mundial podría aumentar en un 7% como consecuencia del impulso a la productividad laboral”.  Además, desde la compañía advierten que las estimaciones que abarcan el periodo 2023-2033 se han realizado teniendo en cuenta que “lo único que afectase al mercado de trabajo español en este horizonte fuese la expansión de las aplicaciones vinculadas a la IA”. Es decir, no se tienen en cuenta otras variables (económicas, geopolíticas, regulatorias, etc.), que también impactarán en el mercado laboral en este periodo. El análisis considera que la IA irá poco a poco…
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Ibán García del Blanco (eurodiputado): “La nueva ley de IA no resta ni un ápice a la competitividad europea” 

“Hemos intentado centrar la cuestión en la protección de determinados principios y derechos fundamentales, en el uso de la IA y no tanto en la tecnología”  “El plazo general de puesta en marcha es 2026 porque la puesta en marcha requiere de una complejidad técnica muy grande”  “Acelerar el proceso de adhesión de Ucrania sería injusto con otros candidatos que han hecho los deberes y llevan esperando en nuestra puerta mucho tiempo”  Uno de los proyectos estrella de la Unión Europea es una normativa sobre Inteligencia Artificial (IA). El eurodiputado del Grupo de la Alianza Progresista de Socialistas y Demócratas en el Parlamento Europeo, Ibán García del Blanco, cree que es un éxito de la democracia europea que, a menudo, tiene dificultades para llegar a acuerdos. En ese grupo, en el que se integra el PSOE en el Parlamento Europeo, García del Blanco desarrolla otras actividades y, de cara al futuro, observa cuestiones importantes a resolver, como el establecimiento de una Defensa común y el avance de la Unión Europea, más concretamente a nivel fiscal.  Me gustaría ahondar en el día a día de un Eurodiputado. ¿Cuáles son sus responsabilidades? ¿Cómo es el día a día?  Una actividad muy exigente en cuanto al tiempo y al esfuerzo. Hay que dosificar el nivel de su agenda conforme uno entiende que tiene que hacerlo. Mi base suele ser Bruselas, ir y venir a España según el mes con más o menos frecuencia. Y además tenemos luego que cumplir con otro tipo de actividad, tenemos invitaciones o encuentros en otros países de la Unión Europea, incluso representación a nivel exterior. Particularmente en América Latina, como es mi caso. He estado en varias ocasiones allí.  Cuando estoy en Bruselas tenemos una agenda muy exigente con respecto a citas, encuentros relacionados con los expedientes que…
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Reglamento europeo de Inteligencia Artificial: esto es lo que sabemos

Se reanudan las negociaciones entre la Comisión Europea, el Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea en aras de conseguir un texto definitivo del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial La inteligencia artificial (IA) parece estar a punto de contar con un reglamento que determine cuáles son los límites de su utilización. Además, esa norma tiene el objetivo de salvaguardar la integridad de los usuarios y las empresas que hacen uso de ella en su día a día en Europa.  Por ello, este martes se reanudan las negociaciones entre la Comisión Europea, el Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea en aras de conseguir dar un texto definitivo del Reglamento Europeo de IA.  Los niveles de IA, según la UE En este sentido, la Unión Europea ya elaboró un borrador (AI Act) sobre el uso de la IA el pasado mes de abril, en el que se clasifican los sistemas en tres grandes niveles, divididos en modelos de implementaciones prácticas, en sistemas que cuentan con capacidad de entrenamiento y sistemas que tienen propósitos generales, según Bloomberg. El primero de ellos, que es el de los modelos funcionales, expone que los desarrolladores de IA deberán documentar, por un lado, el modelo y, por otro, el proceso de entrenamiento antes de ser publicado. Asimismo, necesitarán analizar cuál es su seguridad y cómo se gestiona el copyright.  En cuanto al segundo, que engloba a los modelos de alta capacidad, hace referencia a aquellos modelos cuya clasificación dependerá de la potencia de cálculo que haya sido necesaria para su entrenamiento, aunque aún se desconocen los rangos de potencia.  Por último, se encuentran los modelos con propósitos generales, que estarán etiquetados según el número de usuarios que utilizan las herramientas con IA y deberán crear informes de riesgos. La propuesta regulatoria de…
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Pau Garcia-Milà (Founderz): "La IA será la revolución de este siglo"

Founderz y Microsoft desarrollan masters para enseñar todos los secretos de la Inteligencia Artificial La inteligencia Artificial ha venido para quedarse, así que es mejor verla como una aliada y para ello hay que conocerla bien y saber manejarla a favor de cualquier proyecto o empresa. Founderz, junto a Microsoft, ha lanzado un máster online para aprender a sacarle partido a Chat GPT o Midjourney, entre otras herramientas, en diferentes sectores como el marketing, las finanzas o la educación. Pau Garcia-Milà, galadornado como uno de los 100 mejores creadores de contenido de la Lista Forbes gracias a proyectos como sus explicaciones ‘tips’ tecnológicos en TikTok ‘En 1 minuto’, nos habla en profundidad de este ambicioso proyecto que ha tenido tan buena acogida a nivel internacional. Tu historia como emprendedor, casi antes de tener 20 años "Pues llevo 18 años liado en el mundo del emprendimiento digital. He cofundado proyectos que han tenido éxito (‘eyeOS’, comprado por Telefónica en 2014, ‘Ideafoster’, comprado por el grupo Advent International en 2018) y otros que han fracasado (‘Bananity’, portal de recomendación de productos que cerró en 2015, ‘Napsis’, proyecto de IoT que no llegó a presentarse, pero en el que dedicamos 1 año de tiempo…). En paralelo, he montado una familia junto a Anna Cejudo (emprendemos juntos desde hace bastantes años) y tenemos tres niños.  Y esto nos ha enseñado a no obsesionarnos con el éxito, el fracaso o un momento concreto en la historia de un proyecto. Lo primero, la familia". Hace 12 años, Andreu Buenafuente te entrevistó en su programa, ¿Qué has aprendido desde ese momento hasta ahora? En aquel momento ya viste venir la tendencia de lo táctil, por ejemplo. "Ha cambiado todo tanto… Seguro que acerté en algunas cosas y en otras me equivoqué de lejos. Al final, son probablemente…
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