El CEO de Datavault AI, Nate Bradley, presentará este jueves en una mesa redonda privada en The Mar-a-Lago Club, Palm Beach, Florida. Este evento sigue a su participación reciente en una cumbre tecnológica en Utah, donde abordó los avances en inteligencia artificial ante abogados internacionales.
La nueva invitación a Mar-a-Lago llega tras la presentación de Bradley a destacados juristas, enfocada en aplicaciones de inteligencia artificial en la práctica legal. Datavault AI, a través de su enfoque en monetización de datos y tokenización de activos, ha despertado un creciente interés institucional.
Durante su anterior participación en febrero, Bradley expuso acuerdos de tokenización y licencias tecnológicas valoradas en 49 millones de dólares, proyectando un crecimiento en ingresos fiscales superior al 1.000 % interanual para 2025. Este impulso ha generado expectativas y una nueva invitación para continuar el diálogo con inversores y altos funcionarios gubernamentales.
La posición diferenciada de Datavault AI ha captado la atención del mercado, situándose en la intersección entre propiedad de datos, tokenización y generación de ingresos impulsada por IA.
La mesa redonda reunirá a inversores acreditados y actores institucionales para discutir las capacidades de la plataforma de Datavault AI, incluyendo su hoja de ruta de ejecución y su posicionamiento en los mercados de infraestructura de datos y participación digital. Según Bradley, hay una demanda acelerada de plataformas que permitan la propiedad verificable de datos y su monetización en entornos regulados, lo que confirma que su infraestructura de datos es clave para la integración de activos digitales y físicos.
Datavault AI ofrece tecnologías avanzadas que permiten la creación de experiencias digitales inmersivas y la conexión de entornos físicos y digitales a través de la tokenización. La compañía con sede en Filadelfia se presenta como un pionero en el entorno Web 3.0, brindando soluciones integrales desde la computación de alto rendimiento hasta la monetización de datos seguros.
