Un reciente informe de Minsait (Indra Group), titulado ‘IA: Radiografía de una Revolución en Marcha’, revela que el 67% de las empresas del sector del ciclo urbano del agua están incorporando inteligencia artificial (IA) en sus operaciones para reducir fugas y optimizar infraestructuras. Este estudio analiza la adopción de la IA en compañías privadas y entidades públicas, subrayando que la integración de esta tecnología es esencial debido a las amplias oportunidades que ofrece, desde herramientas de diseño hasta la optimización de procesos.
Los datos del informe indican que un 83% de los encuestados señala que la eficiencia es su principal motivación para implementar la IA, y todas las empresas entrevistadas afirman estar trabajando en el desarrollo de casos de uso específicos. Entre las aplicaciones más comunes, se destaca la mejora de las operaciones del cliente a través de chatbots y el análisis del sentimiento, donde dos de cada tres empresas están aplicando tecnología de IA. Asimismo, el soporte en la toma de decisiones basado en datos es mencionado por la mitad de las empresas como otro motivo para la adopción de esta herramienta.
El sector del agua lleva años implantando casos de uso y soluciones como el ‘big data’ y el ‘machine learning’
El comunicado de Minsait también aclara que, aunque el sector ha avanzado en la implementación de diversas soluciones de IA, la toma de decisiones sigue siendo responsabilidad humana en todas las organizaciones. A medida que se avanza, se prevé un futuro donde nuevas aplicaciones de IA, como la detección temprana de contaminantes y la gestión de riesgos asociados al cambio climático, jugarán un papel crucial en la mejora de la eficiencia de las plantas de tratamiento de agua.
No obstante, el informe destaca que el sector del agua enfrenta barreras significativas para consolidar su transformación digital, siendo la falta de talento especializado una de las principales dificultades, mencionada por el 83% de las empresas. Además, el 67% reconoce la necesidad de tener una visión más clara sobre su estrategia de adopción de IA. Otro obstáculo señalado es la incertidumbre normativa, un desafío que el 17% de las empresas ha indicado, a pesar de que la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE ha contribuido a disminuir esta percepción.
El uso de modelos predictivos y sensores inteligentes está permitiendo una reducción significativa del agua no registrada
Según el director global de Mercado de Energía y Utilities en Minsait, Juan Pérez de Cossío, este uso de tecnología avanzada refuerza el compromiso del sector con la sostenibilidad, alineándose así con los objetivos globales de eficiencia y resiliencia climática.
