IA

OpenAI ha logrado recaudar 122.000 millones de dólares, unos 106.038 millones de euros, en su más reciente ronda de financiación. Esta operación, encabezada por Amazon, Nvidia y SoftBank, le otorga a la empresa una valoración de 852.000 millones de dólares, equivalente a 740.527 millones de euros, y supone un avance significativo hacia su salida a Bolsa bajo el liderazgo de Sam Altman. La cuantía recaudada triplica los 40.000 millones de dólares, o 34.766 millones de euros, conseguidos en marzo de 2025, cuando la valoración de OpenAI ascendía a cerca de 300.000 millones de dólares, unos 260.750 millones de euros. En esta ocasión, Amazon comprometió 50.000 millones de dólares, cifra que se traduce en 43.458 millones de euros, mientras que tanto Nvidia como SoftBank aportaron 30.000 millones de dólares cada una, es decir, 26.075 millones de euros. El capital que se está invirtiendo hoy está ayudando a construir la infraestructura fundamental para la inteligencia. Además de estos gigantes tecnológicos, la ronda contó con la participación de otras reconocidas entidades como D. E. Shaw Ventures, MGX y TPG, además de cuentas gestionadas por T. Rowe Price Associates. Entre otras instituciones participantes se encuentran Altimeter, Appaloosa LP, ARK Invest, y varios fondos afiliados a BlackRock, Blackstone, entre otros. Destaca la ampliación que por primera vez realizó OpenAI mediante canales bancarios para inversores individuales, con lo que recaudó más de 3.000 millones de dólares, unos 2.607 millones de euros. La startup será incluida en diversos fondos cotizados gestionados por ARK Invest, ampliando así la participación y permitiendo que más personas se beneficien del potencial económico que representa la inteligencia artificial que promueve OpenAI. Además, la compañía ha extendido su línea de crédito rotatorio a aproximadamente 4.700 millones de dólares, equivalentes a 4.085 millones de euros. Este crédito cuenta con el apoyo de un consorcio…
SoftBank Group ha formalizado un acuerdo de financiación puente de 40.000 millones de dólares (34.636 millones de euros) para continuar con su ambiciosa inversión en OpenAI, así como para otros propósitos corporativos generales. Esta movida financiera responde al compromiso acordado en febrero pasado de invertir 30.000 millones de dólares (25.977 millones de euros) en la conocida empresa de inteligencia artificial. La firma japonesa ha enfatizado que esta facilidad de crédito busca asegurar los fondos necesarios para cumplir con su compromiso de inversión, garantizando al mismo tiempo el soporte para sus necesidades empresariales generales. En recientes desarrollos, SoftBank cerró un acuerdo definitivo con OpenAI para inversiones de seguimiento por 30.000 millones de dólares a través de su SoftBank Vision Fund 2. Esta operación fue parte de una ronda de financiación récord en la que participaron también gigantes como Amazon y Nvidia. Es importante notar la relevancia de esta alianza estratégica para OpenAI, en la cual recaudó 110.000 millones de dólares (93.250 millones de euros) a finales de febrero. Las entidades financieras detrás de esta magnánima operación incluyen reconocidos nombres como JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Mizuho Bank, Sumitomo Mitsui Banking Corporation y MUFG Bank. La facilidad puente acordada tiene un vencimiento fijado para marzo de 2027. SoftBank ha manifestado su intención de reembolsar los fondos en varias etapas, aprovechando activos existentes y otras herramientas de financiamiento. Gracias a esta ronda de financiación, OpenAI alcanzó una cifra de valorización impresionante, situando su valor «previo al dinero» entre 730.000 millones de dólares (632.108 millones de euros) o 840.000 millones de dólares (727.358 millones de euros) dependiendo de los fondos recaudados. La contribución de SoftBank incluyó 30.000 millones de dólares, igualada por Nvidia y superada por Amazon con su participación de 50.000 millones de dólares (43.295 millones de euros) dentro de una alianza estratégica invaluable.…
El informe ‘Implementación de la IA en concesionarios de automóviles: impacto en rentabilidad y empleo’ destaca que el margen neto del sector de concesionarios en España podría aumentar del 1,3% actual al 2,8% en 2030. Este incremento, que representaría más que duplicar su rentabilidad en los próximos cinco años, sería posible gracias a la incorporación de inteligencia artificial en la distribución de automoción. La inteligencia artificial está provocando cambios significativos en el funcionamiento de los concesionarios, afectando tanto la rentabilidad como la organización del trabajo y las competencias profesionales. Según los datos recopilados por Faconauto, McKinsey, el World Economic Forum (WEF), la OCDE y Randstad, más del 80% de los concesionarios ya usa IA o planea hacerlo pronto. Aquellos que la han adoptado han visto mejoras en ingresos y eficiencia operativa. «La IA está teniendo un impacto transversal en el negocio, especialmente en áreas como la gestión de clientes, el marketing, la fijación de precios o la posventa», explica Faconauto, destacando que estas herramientas «permiten optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones a partir de datos». El avance de estas tecnologías también está modificando drásticamente la estructura del empleo. El informe indica que hasta un 22% de las tareas actuales experimentarán un cambio significativo entre 2025 y 2030, evolucionando hacia funciones más enfocadas al análisis de datos, la digitalización de procesos y la gestión de herramientas tecnológicas. En consecuencia, se prevé que entre el 20% y el 25% del empleo en concesionarios esté relacionado con nuevos roles derivados de la IA y la digitalización. La transformación que está viviendo el sector no es solo tecnológica, sino también organizativa y de talento Montse Martínez, directora comercial de Faconauto, afirma que este cambio «exige formación continua del talento, incorporación de nuevos perfiles, y una visión estratégica del negocio que incluya la…
El Partido Popular (PP) ha solicitado en el Congreso de los Diputados la comparecencia de la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, para dar explicaciones sobre el proyecto ALIA. Este modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial (IA) ha sido desarrollado desde el ámbito público con el objetivo de entrenarse en los idiomas cooficiales del Estado: catalán, valenciano, euskera y gallego. La crítica del PP al proyecto El Gobierno ha impulsado esta iniciativa para crear una familia de modelos de lenguaje de IA de código abierto y carácter público. Sin embargo, el partido liderado por Alberto Núñez Feijóo ha expresado su escepticismo, al señalar un «bajo nivel de adopción» del proyecto. Uno de los principales focos de crítica del PP es el elevado coste por descarga que el proyecto implica tras una significativa inversión pública. El partido quiere que González Veracruz explique las medidas previstas para corregir esta situación y garantizar un «uso eficiente» de los fondos públicos En este contexto, el PP ha solicitado que la secretaria de Estado comparezca ante la Comisión de Economía, Comercio y Transformación Digital del Congreso. Según la documentación recogida por Europa Press, el objetivo de esta comparecencia es obtener aclaraciones sobre las estrategias futuras del Gobierno para maximizar el impacto del proyecto ALIA. El papel del proyecto ALIA en la política de IA El proyecto ALIA supone un paso significativo en la estrategia del Gobierno español para fomentar el desarrollo de tecnologías basadas en IA, especialmente en el ámbito de los idiomas regionales. Con este proyecto, se busca no solo avanzar en la innovación tecnológica, sino también promover la diversidad lingüística del país. La petición del PP refleja una preocupación sobre la administración de los recursos públicos, instando al Gobierno a asegurar que las inversiones en el ámbito de…
En un mundo hiperconectado en el que gran parte de las tecnologías digitales dependen de la nube, una innovación italiana está siguiendo el camino opuesto. Precisamente por esta elección está despertando el interés de instituciones, empresas y medios de comunicación. Se trata de Cabolo, la solución desarrollada por Cedat85 para gestionar de forma segura los contenidos que se generan durante reuniones, sesiones operativas, interrogatorios, conferencias y en todos aquellos escenarios donde la confidencialidad no es una fase final, sino el punto de partida. «Hoy la información más valiosa no nace en los documentos, sino en la voz: en las reuniones, en los intercambios operativos, en los momentos en los que se forman decisiones y responsabilidades. Preservar estos contenidos en el mismo lugar donde se generan se ha convertido en una necesidad. Si queremos construir un futuro digital realmente fiable, debemos partir de lo hablado y protegerlo antes de que salga del perímetro de quien lo genera», afirma Gianfranco Mazzocoli, CEO de Cedat85. Cabolo funciona sin conexión a internet, creando un entorno en el que es posible grabar y procesar audio y vídeo directamente en local, transcribirlos, archivarlos y organizarlos para que puedan consultarse de forma inmediata. Sin servidores externos, sin nube y sin riesgos de interceptaciones o fugas de información. Solo inteligencia artificial local, cifrado avanzado y control total por parte de la organización. Además, Cabolo incorpora una solución de actas en tiempo real para empresas que permite transcribir y subtitular conversaciones mientras se desarrollan, agilizando así el trabajo con contenidos audiovisuales. Este enfoque — que devuelve la inteligencia artificial a una dimensión más física y privada, cercana a las personas y alejada de la web — ha llevado a Gartner a incluir a Cedat85 entre los actores europeos más relevantes en el ámbito de la IA aplicada a la voz. Un reconocimiento…
Más de 1.000 personas han colaborado en la mejora de la familia pública de modelos de lenguaje desarrollada por el Barcelona Supercomputing Center durante la final del 2º Desafío ALIA, que se celebró en Talent Arena 2026. Este evento, localizado en el Mobile World Congress de Barcelona, contó con el respaldo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Un reto colaborativo para mejorar el modelo 40B Instruido El desafío, que contó con la colaboración de Amazon AWS y Multiverse Computing, se diseñó para producir mejoras tangibles en el comportamiento del modelo 40B Instruido. Este modelo debe identificar riesgos, marcar límites y ofrecer alternativas útiles sin proporcionar usos indebidos cuando enfrenta peticiones problemáticas. Además, busca un lenguaje más equitativo e inclusivo, evitando reproducir estereotipos y acercando la inteligencia artificial a la ciudadanía. El 2º Desafío ALIA se estructuró en dos fases. Inicialmente, la fase online, de inscripción libre y sin requisitos técnicos, atrajo a 974 participantes de 48 provincias españolas y 18 países, como Perú, Argentina y Reino Unido. Del total, el 64,8% eran hombres y el 31,9% mujeres, superando el 20% habitual de mujeres en ingenierías en España. En esta fase, se realizaron 29.404 intentos de provocar respuestas erróneas y se propusieron 1.780 respuestas siguiendo principios éticos y de seguridad. Tras la finalización de la fase online, todas las interacciones con el sistema se recopilaron en un conjunto de datos sobre el que se trabajó en la segunda fase Esta fase presencial, desarrollada a través de un hackathon en Talent Arena, consistió en que los 85 participantes validaran un conjunto de datos con criterio humano y diseñaran un «juez» de IA que operara según las preferencias humanas. Finalmente, se premiaron a los equipos por un valor total de 9.000 euros. El Equipo 12, compuesto por Manuel…
La gestión financiera es uno de los pilares más delicados de cualquier organización. En un sistema empresarial que va avanzando, con márgenes cada vez más ajustados y una alta presión por tomar decisiones rápidas, la IA en las finanzas de tu empresa se ha convertido en una aliada clave para mejorar el control y la eficiencia. El uso de ia para análisis de datos permite procesar grandes volúmenes de información financiera y convertirlos en conocimiento útil, facilitando la detección de patrones, riesgos y oportunidades que no siempre son visibles a simple vista. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas y con menor margen de error. La evolución del software de analítica financiera ha hecho posible que este tipo de análisis ya no sea exclusivo de perfiles técnicos, ya que plataformas como Singular Views acercan la analítica avanzada a los equipos de negocio, simplificando el acceso a los datos y reduciendo la distancia entre la información financiera y la toma de decisiones. ¿Cómo la IA en las finanzas empresariales está transformando la gestión del negocio? La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las empresas analizan y gestionan sus finanzas. Gracias a su capacidad para aprender de los datos, la IA permite automatizar procesos, reducir errores y ofrecer una visión más completa del estado financiero del negocio. Uno de los principales beneficios es la capacidad de análisis en tiempo real. En lugar de depender únicamente de informes históricos, las empresas pueden monitorizar indicadores clave, anticiparse a desviaciones presupuestarias y evaluar distintos escenarios financieros con mayor precisión. Además, la integración de datos procedentes de áreas como ventas, marketing u operaciones permite obtener una visión global del negocio, algo fundamental para comprender el impacto real de cada decisión financiera. Análisis financiero más ágil y accesible Durante años, el análisis…
Clawdbot, un asistente de IA de código abierto que se ejecuta de forma local y que se ha popularizado rápidamente entre desarrolladores y entusiastas tecnológicos, ha generado preocupación en la comunidad de seguridad informática. Diversos investigadores han advertido que numerosas instalaciones del software están accesibles públicamente en internet sin las medidas básicas de protección, lo que supone un riesgo directo para la privacidad de los usuarios. Según los análisis publicados por medios especializados en tecnología y ciberseguridad, se han identificado paneles de control de Clawdbot expuestos sin autenticación. Estas configuraciones incorrectas permitirían a terceros acceder a registros de conversaciones, credenciales almacenadas e incluso a claves de API utilizadas para conectar el asistente con otros servicios. El problema no reside en una vulnerabilidad concreta del software, sino en la forma en que algunos usuarios lo están desplegando. Al tratarse de una herramienta que se ejecuta en servidores domésticos o equipos personales, Clawdbot requiere una configuración manual de red y seguridad. Los expertos subrayan que abrir puertos o interfaces web sin protección adecuada deja el sistema expuesto a escaneos automatizados en internet, una práctica habitual entre actores maliciosos. Medios internacionales han señalado que el auge de Clawdbot ha llevado a muchos usuarios a instalarlo rápidamente, en ocasiones sin conocimientos avanzados de seguridad. Este crecimiento acelerado explicaría por qué se han encontrado cientos de instancias accesibles públicamente, algunas de ellas con información sensible visible desde un navegador web. Contexto o antecedentes Clawdbot saltó a la fama a comienzos de 2026 como un “asistente de IA autónomo” capaz de ejecutar tareas complejas de forma local, sin depender de servicios en la nube. Esta característica fue presentada como una ventaja en términos de privacidad y control de datos, y atrajo a una comunidad activa de desarrolladores. Poco después, el proyecto anunció un cambio de nombre…
El consejero delegado de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, ha destacado en Davos que la revolución tecnológica de la inteligencia artificial (IA) es uno de los principales cambios en el mundo actual. Aunque anticipa una reducción en las plantillas de las entidades en los próximos años, ha asegurado que «no vamos a eliminar a todos nuestros empleados mañana con IA». Dimon indica que, si el banco sigue creciendo globalmente, habrá menos empleados en cinco años. Dimon, uno de los últimos banqueros de Wall Street en pie tras la Gran Crisis Financiera, subraya que ignorar las implicaciones de la IA para el empleo no es una opción. A pesar de que la IA podría eliminar puestos de trabajo y quizás generar nuevos, ha reconocido que el proceso puede ser «demasiado rápido para la sociedad». Necesitamos estar preparados para que funcione esta vez El CEO también advierte que si la adopción de la IA va demasiado rápida, gobiernos y empresas deberán actuar conjuntamente. Será crucial encontrar formas de recapacitar a las personas y establecer «medidas sociales de asistencia» para renta o jubilaciones anticipadas. Dimon sugiere que estas iniciativas deberían gestionarse a nivel local, ofreciendo incentivos a empresas como JPMorgan para reciclar a los empleados. Por otro lado, Dimon ha comparado la propuesta del ex presidente estadounidense Donald Trump de limitar el interés de las tarjetas de crédito, señalando que sería «un desastre económico». Sin embargo, aseguró que JPMorgan podría sobrevivir incluso con una drástica reducción del negocio de las tarjetas. En diciembre, Trump había expresado su intención de establecer un límite anual del 10% en las tasas de interés para evitar que los estadounidenses sean «estafados». En el ámbito geopolítico, Dimon ha manifestado su apoyo a «una OTAN más fuerte» y considera vital «una Europa más fuerte» para Estados Unidos. Destacó la importancia…
Más del 70% de los usuarios españoles de inteligencia artificial (IA) generativa emplea esta tecnología en tareas financieras, según el informe de McKinsey & Company, titulado ‘McKinsey Global Annual Banking Review 2025: Why precision, not heft, defines the future of banking’. Este estudio revela que un 44% de los usuarios interactúa con la IA al menos una o dos veces al mes. Los usos más frecuentes incluyen la comparación de servicios bancarios (35%), la comprensión de productos financieros (32%) y el asesoramiento en inversión (29%). La adopción de la IA generativa en el ámbito financiero En España, la IA generativa también juega un papel crucial en la elección de nuevas cuentas bancarias. Entre los usuarios de esta tecnología que abrieron cuentas en los últimos dos años, aproximadamente el 26% la utilizó para tomar dicha decisión. Además, un abrumador 95% considera que las funciones de IA influirán en la elección de su banco en el futuro. El informe explora la adopción de la IA generativa en España, posicionándola en el tercer lugar entre siete mercados globales analizados, solo detrás de Brasil e India. En particular, un elevado 92% de los consumidores españoles afirman estar familiarizados con esta tecnología, un porcentaje superior al de Estados Unidos (90%). Generaciones jóvenes lideran el uso y la personalización Las generaciones más jóvenes, especialmente la Generación Z (72%) y los millennials (65%), están a la vanguardia de esta adopción, usando herramientas de IA generativa varias veces por semana en comparación con un 35% de los boomers. Martí Riba, socio de McKinsey & Company, subraya que «el uso de la inteligencia artificial generativa en el ámbito financiero se está normalizando con una rapidez sorprendente» en España. La confianza se posiciona como un factor decisivo, con dos de cada tres usuarios que aseguran que confiarían más en su…