El Foro Económico Mundial ha estimado que hasta 262 millones de empleos podrían transformarse debido a la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa antes del año 2030, según un comunicado difundido por la Asociación GenAiA. En esta estimación, se prevé la creación de 170 millones de nuevos trabajos para ese año, lo que implicaría un saldo neto positivo de 78 millones de empleos en comparación con los desplazados.
Actualmente, el 11,7% del mercado laboral en Estados Unidos se encuentra en condiciones técnicas para la automatización, lo que equivale a 1,2 billones de dólares en masa salarial en transformación, según el MIT Iceberg Index. Dentro del sector financiero, Citigroup ha identificado que el 54% del empleo bancario tiene un alto potencial para la automatización. Además, entidades como Abn Amro han reducido un 20% de su plantilla, justificando esta acción por motivos de digitalización e IA.
En el ámbito de la consultoría, PwC ha disminuido un 33% la contratación de graduados, mientras que EY planea desplegar 100.000 agentes autónomos para el año 2028, de acuerdo con su estrategia corporativa. Por otro lado, un estudio realizado por LawGeex, en colaboración con Stanford y Duke University, ha demostrado que los sistemas de IA alcanzan un 94% de precisión en la revisión de contratos, superando al 85% conseguido por abogados humanos y reduciendo el tiempo de análisis de 92 minutos a solo 26 segundos.
En el campo de la salud, se han aprobado más de 750 aplicaciones de diagnóstico asistido por IA por parte de la FDA, algunas de las cuales superan el 99% de precisión en la detección de ciertas patologías.
Las empresas, las instituciones y la sociedad civil deben actuar de manera coordinada para asegurar que el aumento de productividad que genera la IA beneficie al conjunto de la sociedad
Así lo expresó Óscar Méndez, presidente de GenAiA. A raíz de este panorama, GenAiA ha instado al Gobierno y al sector empresarial a crear un espacio de diálogo continuo sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo.
