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El BCE ve un impacto limitado de la IA en el empleo, pero puede ser un obstáculo para jóvenes

Un estudio del BCE indica que la IA impacta desigual el empleo en EE. UU., afectando más a jóvenes en trabajos de alto riesgo

El BCE ve un impacto limitado de la IA en el empleo, pero puede ser un obstáculo para jóvenes
Por Redacción Capital

Un análisis del Banco Central Europeo (BCE) sostiene que, aunque los efectos generales de la inteligencia artificial (IA) sobre el empleo son hasta el momento limitados, esta tecnología está incidiendo negativamente en ciertos subgrupos, especialmente entre los trabajadores jóvenes en empleos altamente expuestos. Este estudio, centrado en Estados Unidos, sugiere que los efectos de la IA en el país norteamericano pueden haberse manifestado con mayor antelación respecto a otras grandes economías.

Los investigadores indican que la IA posee un potencial significativo para transformar los mercados laborales, influenciando tanto de manera positiva como negativa el crecimiento del empleo. La tecnología promete una mayor productividad, pero al mismo tiempo puede desplazar puestos de trabajo, haciendo que el impacto neto del cambio dependa de la preponderancia de estos efectos en cada país.

La IA ya ha provocado una reasignación de puestos de trabajo en el mercado laboral estadounidense

En Estados Unidos, la adopción generalizada de la IA por parte de las empresas parece augurar efectos positivos en el empleo, aunque con una notable heterogeneidad entre los distintos grupos ocupacionales. En la Unión Europea, la evidencia inicial indica que las empresas que implementan IA experimentan un aumento de la productividad, sin sustituir por ahora de forma directa la mano de obra. Esto se alinea con una encuesta reciente del BCE que muestra que las empresas que utilizan más intensamente la IA tienden a contratar más personal.

El estudio destaca que los empleos con alto riesgo de sustitución por IA, como los economistas o diseñadores gráficos, podrían experimentar una reducción promedio del 4% entre 2019 y 2025. En contraste, los empleos con bajo riesgo, como electricistas o profesores, han visto un incremento del 13% en el mismo intervalo. Como resultado, la estructura laboral en Estados Unidos ha evolucionado: la proporción de empleos de bajo riesgo aumentó del 23% al 25%, mientras que los de alto riesgo disminuyeron del 35% al 33%.

En términos de crecimiento salarial, el impacto de la IA aún no ha producido diferencias significativas, según el informe. No obstante, los autores plantean que, a medida que el mercado laboral se ajuste y las herramientas de IA se optimicen, podrían observarse efectos más pronunciados sobre los ingresos. Hasta entonces, la evidencia empírica sigue siendo limitada.

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